เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ใช้ภาษาธรรมชาติเป็นอินเทอร์เฟซ

ทีมวิศวกรและนักวิจัยจาก NYU’s Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) lab ได้สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เรียกว่า VisFlow รวมถึงส่วนขยายสำหรับเครื่องมือนี้ที่เรียกว่า FlowSense ตามรายงานของ ScienceDaily FlowSense ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการสำรวจข้อมูลได้ง่ายๆ โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ

ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ และถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องจักร นักวิจัย ระบบ และแม้แต่ผู้คนธรรมดา การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาต่างๆ เช่น การพยากรณ์อากาศ การควบคุมการจราจร การติดตามการแพร่กระจายของโรค และการปรับปรุงการเติบโตของพืช การใช้กลยุทธ์และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นส่วนสำคัญในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม มีนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ และวิศวกรหลายคนขาดทักษะที่จำเป็นในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

クラウディオ ซิลวา เป็นศาสตราจารย์สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และการออกแบบที่ VIDA lab ของ NYU ซิลวาและทีมของเขาได้สร้างเครื่องมือสำหรับผู้ที่สามารถมองเห็นและวิเคราะห์ข้อมูลในทางที่สำคัญ แต่ขาดทักษะในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ดังนั้นพวกเขาจึงสร้างเฟรมเวิร์ก VisFlow นอกจากนี้ FlowSense ยังเป็นส่วนขยายสำหรับ VisFlow ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายๆ โดยใช้ภาษาธรรมชาติ

VIDA lab มีประวัติที่มั่นคงในการนำและร่วมมือในโครงการสร้างแบบจำลองข้อมูล โครงการที่เกิดจากความร่วมมือกับ VIDA lab รวมถึง Open Space และ Motion Browser Open Space เป็นโครงการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้ในพิพิธภัณฑ์และหอดูดาวทั่วโลกเพื่อสร้างแบบจำลองของจักรวาลและระบบสุริยะ ในขณะที่ Motion Browser เป็นโครงการที่มุ่งหวังที่จะค้นหาวิธีการรักษาใหม่สำหรับบาดเจ็บของเส้นประสาทกระดูกไหปลาร้า Motion Browser – Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement under Obstetrical Brachial Plexus Injuries – เป็นความร่วมมือระหว่างแพทย์ฟื้นฟูสภาพ ศัลยแพทย์กระดูก และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สุดท้าย VIDA ได้นำไปสู่การสร้าง Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks ซึ่งเป็นการศึกษาที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพของการใช้ระดับสีในบริบทของแผนที่ภูมิศาสตร์

การเพิ่มรายการโครงการ VIDA ได้สร้าง VisFlow ในปี 2017 โดยได้รับทุนจาก DARPA’s Data Driven Discovery of Models program รวมถึงแหล่งทุนอื่นๆ VisFlow ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยอาศัยแนวคิดการวิเคราะห์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ เครือข่าย และชุดข้อมูลตามเวลา VisFlow มีอินเทอร์เฟซแบบ drag and drop ที่เรียบง่าย และส่วนขยาย FlowSense ให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นข้อมูลได้มากขึ้น โบเวน ยู นักวิจัยที่ทำงานในห้องปฏิบัติการของซิลวาและทำงานในโครงการ VIDA ได้อธิบายกับ ScienceDaily ว่าผู้ใช้สามารถพิมพ์หรือพูดคำสั่งให้กับโปรแกรมและเรียกใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลได้

“ความสามารถนี้จะทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญรู้สึกสบายใจมากขึ้น ในขณะที่ให้ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์สามารถใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เราเชื่อว่าด้วยการสนับสนุนภาษาธรรมชาติ เราสามารถลดความยากในการเรียนรู้สำหรับระบบนี้และทำให้การไหลของข้อมูลเป็นไปอย่างง่ายดาย” ยูอธิบายกับ ScienceDaily

ทั้ง FlowSense และ VisFlow จะถูกเผยแพร่ให้กับนักวิจัยในรูปแบบเฟรมเวิร์กที่เปิดกว้าง นักวิจัยหวังว่า FlowSense จะกระตุ้นให้เกิดการทำงานร่วมกันและนวัตกรรมมากขึ้นในการสร้างแพลตฟอร์มการไหลของข้อมูลที่ใช้งานได้ง่ายขึ้น

แม้ว่า VisFlow/FlowSense จะเป็นโปรแกรมแรกที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ภาษาธรรมชาติในการมองเห็นข้อมูล แต่ก็มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่อื่นๆ ที่มุ่งหวังที่จะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปอย่างง่ายขึ้น บริษัทที่ปรึกษาทั่วโลก Deloitte ได้สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะที่มีพลัง ซึ่งเรียกว่า Open Source Compass (OSC) ตาม Deloitte OSC มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักพัฒนาสามารถเข้าใจแนวโน้มเทคโนโลยีได้ดีขึ้น OSC ประเมินการเปลี่ยนแปลงโค้ดและช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจและเข้าใจภาษาและแพลตฟอร์มการพัฒนาที่เกี่ยวข้อง