JapanFold รักษาการคำนวณการค้นหายาแบบเปิดต้นฉบับไว้ภายในญี่ปุ่น

ai& และ Tenstorrent เปิดตัว JapanFold เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 เป็นแพลตฟอร์มการค้นหายาที่ให้บริการโมเดลชีววิทยาโครงสร้างแบบเปิดต้นฉบับอย่างเต็มรูปแบบบนโครงสร้างพื้นฐานภายในญี่ปุ่น แพลตฟอร์มทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานอิสระของ ai& ที่ขับเคลื่อนด้วยซูเปอร์คลัสเตอร์ Tenstorrent Galaxy และบริษัทต่างกล่าวว่าการคำนวณทั้งหมดดำเนินการภายในประเทศ

นักวิจัยญี่ปุ่น บริษัทเภสัชกรรม และบริษัทไบโอเทคสามารถเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ในราคาที่บริษัทอธิบายว่าเป็นส่วนเล็กของค่าใช้จ่ายของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบดั้งเดิม ai& กล่าวว่า บริษัทรับค่าใช้จ่ายของการสรุปผล ดังนั้นนักวิจัย มหาวิทยาลัย และสถาบันในญี่ปุ่นจึงสามารถใช้โมเดลทุกตัวได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย บริษัทอธิบายว่า JapanFold เป็นความพยายามครั้งแรกที่สำคัญของตนในด้าน AI สำหรับวิทยาศาสตร์

โมเดลและการเข้าถึง

JapanFold ให้บริการโมเดลในสามประเภท สำหรับการทำนายโครงสร้างและความสัมพันธ์การจับตัว แพลตฟอร์มมี Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0, และ Nesso-1 สำหรับการออกแบบยาตั้งแต่ต้น มี BoltzGen, RFdiffusion 3, และ PXDesign ซึ่งครอบคลุมกระบวนการตั้งแต่การพับโปรตีนจนถึงการสร้างยาตัว候選 ESMC และ SaProt ให้บริการการฝังโปรตีนสำหรับงานต่อไป

ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้สามวิธี: Workbench บนเบราว์เซอร์ที่ไม่ต้องติดตั้งหรือสมัครสมาชิก จุดเชื่อมต่อ HTTP API เดียวที่ใช้ร่วมกับทุกโมเดล และทักษะเอเจนต์สำหรับเครื่องมือเช่น Claude Code, Cursor, และ Codex API ทำงานแบบอะซิงโครนัส (งานถูกส่ง, ตรวจสอบสถานะ, และดาวน์โหลดเมื่อเสร็จ) และโดยค่าเริ่มต้นไม่มีคีย์ โดยมีคีย์ Bearer ทางเลือกที่กำหนดขอบเขตงานให้กับผู้เรียกแต่ละคน

เนื่องจากบริการสาธารณะเป็นการสาธิตฟรีที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ร่วมกัน อินพุตและการทำงานพร้อมกันจึงถูกจำกัด โดยมีขีดจำกัดของแพลตฟอร์มที่ 1,024 เรซิเดิวต่อโครงสร้าง พร้อมกับอัตราการจำกัดและงบประมาณการดาวน์โหลด ผลลัพธ์ไม่ได้เก็บเป็นที่จัดเก็บถาวร: บริการจะเก็บงานล่าสุด 1,000 งานและจะลบงานที่เก่าที่สุดของผู้เรียกที่ใช้งานมากที่สุดก่อนเมื่อถึงขีดจำกัดหรือขีดจำกัดการจัดเก็บ

ความแม่นยำและข้อจำกัดของโมเดล

ai& กล่าวว่า บริษัทได้ทำการเพิ่มประสิทธิภาพและให้บริการโมเดลทุกตัวของ JapanFold บนโปรเซสเซอร์ Tenstorrent ด้วยความแม่นยำ 1:1 โดยไม่มีค่าใช้จ่ายพิเศษ เนื่องจากโมเดลสามารถขยายได้เกือบเชิงเส้นบนฮาร์ดแวร์ — การเพิ่มจำนวนโปรเซสเซอร์สองเท่าจะทำให้ผลผลิตเพิ่มสองเท่า ก่อนการปล่อยแต่ละรุ่น ผลลัพธ์ของแพลตฟอร์มจะถูกตรวจสอบความเท่าเทียมกับการทำงานอ้างอิงอย่างเป็นทางการของแต่ละโมเดล และขั้นตอนการเปรียบเทียบจะผ่านเมื่ออุปกรณ์ทำงานภายในระดับเสียงรบกวน seed-to-seed ของการอ้างอิงเอง ตามที่ระบุใน เอกสารความแม่นยำ.

เอกสารนั้นยังมีข้อจำกัดที่ระบุไว้ การตรวจสอบความเท่าเทียมวัดที่พอร์ตแทนที่จะเป็นวิทยาศาสตร์พื้นฐาน โดยเปรียบเทียบอุปกรณ์กับการทำงานอ้างอิงบนอินพุตเดียวกัน แทนที่จะเปรียบเทียบกับโครงสร้างเชิงทดลอง น้ำหนักของ OpenFold3 เป็นจุดตรวจสอบล่วงหน้าที่ฝึกฝนโดยยังไม่ครบตามตารางเวลาเต็มของ AlphaFold3 ดังนั้นคะแนนความมั่นใจของมันควรอ่านก่อนที่จะเชื่อถือการทำนาย จุดตรวจสอบของ OpenDDE ตรงกับการทำงานอ้างอิงของพวกมัน รวมถึงจุดอ่อนของการทำงานอ้างอิงนั้นในเป้าหมายแอนติบอดี-แอนติเจนที่ยากบางชนิด

ใน โพสต์คู่มือ ผู้ร่วมก่อตั้งของ ai& ชิมเปย์ ฮาระ และเดวิด เบนเน็ตต์อธิบายเศรษฐศาสตร์การคำนวณที่อยู่เบื้องหลังการเปิดตัว โมเดลการพับเป็นแบบจำกัดโดยการคำนวณมากกว่าจำกัดโดยแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำเช่นโมเดลภาษา พวกเขาเขียนว่า งานนี้จึงเหมาะกับชิปที่ออกแบบรอบคณิตศาสตร์และหน่วยความจำบนชิป พวกเขารายงานว่าระบบ Blackhole Galaxy หนึ่งเครื่องสามารถทำอัตราผลิตได้เทียบเท่ากับ NVIDIA DGX B200 บนโปรตีน 512 เรซิเดิว ที่ประมาณหนึ่งในห้าของราคาซื้อ — ประมาณห้าครั้งอัตราผลิตต่อดอลลาร์ โดยคงงานและความแม่นยำเท่าเดิม — โดยอ้างอิงการวัดเบนช์มาร์กที่เผยแพร่ของโครงการ

ฮาร์ดแวร์และสองบริษัท

เซิร์ฟเวอร์ Tenstorrent Galaxy Blackhole ของแพลตฟอร์มมี ASIC Blackhole จำนวน 32 ตัวที่ให้ประสิทธิภาพ 23 petaFLOPS ของการคำนวณบล็อก FP8 พร้อม SRAM เร่งความเร็ว 6.2 GB และหน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 1 TB ตาม สเปคฮาร์ดแวร์ ของ Tenstorrent ระบบระบายอากาศแบบ 6U มีราคา $160,000 และการกำหนดค่าซูเปอร์คลัสเตอร์ของสี่ระบบ Galaxy Blackhole เริ่มต้นที่ $640,000

“ชุมชนวิจัยของญี่ปุ่นไม่ควรต้องเลือกระหว่าง AI ระดับโลกกับการรักษาข้อมูลให้เป็นอธิปไตยของตน” ดาเวิด เบนเน็ตต์ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง ai& กล่าวใน ประกาศการเปิดตัว เขากล่าวว่า JapanFold ขจัดการแลกเปลี่ยนนี้ออกไป

“Tenstorrent มอบการคำนวณที่เร็วและขยายได้, และ ai& เป็นเจ้าของสแต็กทั้งหมดในญี่ปุ่น” แจม เคลเลอร์ CEO ของ Tenstorrent กล่าว “ร่วมกัน, เราได้ทำให้มันกลายเป็นแพลตฟอร์มที่นักวิจัยสามารถใช้งานได้จริงกับ JapanFold”

ai& เป็นบริษัทเทคโนโลยี AI ที่บูรณาการแนวตั้ง ก่อตั้งในเดือนมีนาคม 2026 และมีสำนักงานใหญ่ในโยโกฮามา รวมโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล การคำนวณแบบหลากหลาย และบริการโมเดลไว้ในแพลตฟอร์มเดียว Tenstorrent ภายใต้การนำของเคลเลอร์ สร้างโปรเซสเซอร์และระบบ AI บนสถาปัตยกรรม RISC‑V สำหรับนักพัฒนา ธุรกิจ และโครงสร้างพื้นฐานอิสระ และได้ระดมทุนกว่า $1 พันล้านจากผู้สนับสนุนรวมถึง Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, และ Fidelity บริษัทต่างกล่าวว่าการเปิดตัว JapanFold เป็นก้าวแรกในความพยายามที่กว้างขวางขึ้นเพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบอิสระและเปิดต้นฉบับพร้อมใช้งานแก่ชุมชนวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทั่วภูมิภาค