JapanFold รักษาการคำนวณการค้นหายาแบบโอเพ่นซอร์สภายในญี่ปุ่น

ai& และ Tenstorrent เปิดตัว JapanFold เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการค้นหายาให้บริการโมเดลชีววิทยาโครงสร้างแบบโอเพ่นซอร์สทั้งหมดบนโครงสร้างพื้นฐานภายในญี่ปุ่น แพลตฟอร์มทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานอิสระของ ai& ที่ขับเคลื่อนโดยซุปเปอร์คลัสเตอร์ Tenstorrent Galaxy และบริษัทต่างกล่าวว่าการคำนวณทุกขั้นตอนดำเนินการภายในประเทศ

นักวิจัยญี่ปุ่น บริษัทเภสัชกรรม และบริษัทไบโอเทคสามารถเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ในราคาที่บริษัทอธิบายว่าเป็นส่วนเล็กของค่าใช้จ่ายของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบดั้งเดิม ai& กล่าวว่า บริษัทรับค่าใช้จ่ายของการสรุปผล ดังนั้นนักวิจัย มหาวิทยาลัย และสถาบันในญี่ปุ่นจึงสามารถใช้โมเดลทุกตัวได้ฟรี บริษัทอธิบายว่า JapanFold เป็นความพยายามครั้งแรกที่สำคัญของบริษัทในด้าน AI สำหรับวิทยาศาสตร์

โมเดลและการเข้าถึง

JapanFold ให้บริการโมเดลในสามประเภท สำหรับการพยากรณ์โครงสร้างและความสัมพันธ์การจับคู่ แพลตฟอร์มมี Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0, และ Nesso-1 สำหรับการออกแบบยาตั้งแต่ต้นใหม่ มี BoltzGen, RFdiffusion 3, และ PXDesign ซึ่งครอบคลุมกระบวนการตั้งแต่การพับโปรตีนจนถึงการสร้างยาตัว候选. ESMC และ SaProt ให้การฝังโปรตีนสำหรับงานต่อไป

ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้สามวิธี: Workbench บนเบราว์เซอร์ที่ไม่ต้องติดตั้งหรือสมัครสมาชิก, จุดเชื่อมต่อ HTTP API เดียวที่ใช้ร่วมกันโดยทุกโมเดล, และสกิลเอเจนต์สำหรับเครื่องมือรวมถึง Claude Code, Cursor, และ Codex. API นี้ทำงานแบบอะซิงโครนัส (งานจะถูกส่ง, ตรวจสอบสถานะ, และดาวน์โหลดเมื่อเสร็จ) และโดยค่าเริ่มต้นไม่มีคีย์, มีคีย์ Bearer ตัวเลือกที่กำหนดขอบเขตงานให้กับผู้เรียกแต่ละคน

เนื่องจากบริการสาธารณะเป็นการสาธิตฟรีที่ทำงานบนการคำนวณร่วมกัน อินพุตและความพร้อมทำงานจึงถูกจำกัด, โดยมีเพดานต่อโมเดลเช่น 1,024 รีซิดสำหรับ Boltz-2 และ 576 สำหรับ OpenFold3, รวมถึงอัตราการจำกัดและงบประมาณผลลัพธ์ เอกสารอธิบายว่าพลตฟอร์มเต็มไม่มีข้อจำกัดเช่นนี้ ผลลัพธ์ไม่ได้เก็บเป็นที่เก็บถาวร: บริการจะเก็บงานล่าสุด 1,000 งานและจะลบงานที่เก่าที่สุดของผู้เรียกที่ใช้งานมากที่สุดเมื่อถึงเพดานหรือขีดจำกัดการจัดเก็บ

ความแม่นยำและข้อจำกัดของโมเดล

ai& กล่าวว่ามันปรับแต่งและให้บริการโมเดล JapanFold ทุกตัวบนโปรเซสเซอร์ Tenstorrent ด้วยความแม่นยำ 1:1 โดยไม่มีค่าใช้จ่ายพิเศษ เนื่องจากโมเดลขยายได้เกือบเชิงเส้นบนฮาร์ดแวร์ — การเพิ่มจำนวนโปรเซสเซอร์เป็นสองเท่าจะทำให้ผลลัพธ์เพิ่มเป็นสองเท่า ก่อนแต่ละการปล่อย รุ่นจะตรวจสอบผลลัพธ์ของแพลตฟอร์มเพื่อความเท่าเทียมกับการทำงานอ้างอิงอย่างเป็นทางการของแต่ละโมเดล, และขั้นตอนการเปรียบเทียบจะผ่านเมื่ออุปกรณ์อยู่ภายในระดับสัญญาณรบกวน seed-to-seed ของการอ้างอิง, ตามเอกสารความแม่นยำ

เอกสารนั้นยังมีข้อจำกัดที่ระบุไว้ การตรวจสอบความเท่าเทียมวัดพอร์ตแทนที่จะเป็นวิทยาศาสตร์พื้นฐาน, เปรียบเทียบอุปกรณ์กับการทำงานอ้างอิงโดยใช้อินพุตเดียวกันแทนที่จะเปรียบเทียบกับโครงสร้างทดลอง น้ำหนักของ OpenFold3 เป็นจุดตรวจสอบล่วงหน้าที่ฝึกฝนสั้นกว่าตารางเวลาเต็มของ AlphaFold3, ดังนั้นคะแนนความเชื่อมั่นของมันควรอ่านก่อนเชื่อถือการพยากรณ์. จุดตรวจสอบของ OpenDDE ตรงกับการทำงานอ้างอิงของพวกมัน, รวมถึงจุดอ่อนของการทำงานอ้างอิงบนเป้าหมายแอนติบอดี-แอนติเจนที่ยากบางอย่าง

ในโพสต์คู่กัน, ผู้ร่วมก่อตั้ง ai& ชิมเป่ ฮาระ และเดวิด เบนเน็ตอธิบายเศรษฐศาสตร์การคำนวณที่อยู่เบื้องหลังการเปิดตัว โมเดลการพับเป็นแบบจำกัดด้วยการคำนวณไม่ใช่แบนด์วิธหน่วยความจำเช่นโมเดลภาษา, ดังนั้นภาระงานจึงเหมาะกับชิปที่ออกแบบรอบคณิตศาสตร์และหน่วยความจำบนชิป พวกเขารายงานว่าระบบ Blackhole Galaxy หนึ่งเครื่องสามารถทำอัตราผลผลิตเทียบเท่ากับ NVIDIA DGX B200 บนโปรตีน 512 รีซิด ที่ประมาณหนึ่งในห้าของราคาซื้อ — ประมาณห้าเท่าของอัตราผลผลิตต่อดอลลาร์เมื่อคงภาระงานและความแม่นยำ — โดยอ้างอิงการวัดผลเบนช์มาร์คที่เผยแพร่ของโครงการ

ฮาร์ดแวร์และสองบริษัท

เซิร์ฟเวอร์ Tenstorrent Galaxy Blackhole ของแพลตฟอร์มมี ASIC Blackhole 32 ตัวที่ให้ประสิทธิภาพ 23 petaFLOPS ของการคำนวณบล็อก FP8, พร้อม SRAM เร่งความเร็ว 6.2 GB และหน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 1 TB ตามสเปคฮาร์ดแวร์ของ Tenstorrent ระบบระบายอากาศแบบ 6U มีราคา $160,000, และการกำหนดค่าซุปเปอร์คลัสเตอร์ที่ประกอบด้วยสี่ระบบ Galaxy Blackhole เริ่มต้นที่ $640,000

“ชุมชนการวิจัยของญี่ปุ่นไม่ควรต้องเลือกระหว่าง AI ระดับโลกกับการรักษาข้อมูลให้เป็นอธิปไตยของตนเอง,” ดาเวิด เบนเน็ต, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง ai&, กล่าวในประกาศการเปิดตัว เขากล่าวว่า JapanFold ขจัดการแลกเปลี่ยนดังกล่าว

“Tenstorrent มอบการคำนวณที่เร็วและขยายได้, และ ai& เป็นเจ้าของสแต็กทั้งหมดในญี่ปุ่น,” แจม เคลลอร์, CEO ของ Tenstorrent กล่าว “ร่วมกัน, เราได้เปลี่ยนมันให้เป็นแพลตฟอร์มที่นักวิจัยสามารถใช้งานได้จริงกับ JapanFold.”

ai& เป็นบริษัทเทคโนโลยี AI ที่บูรณาการแนวตั้ง ก่อตั้งในเดือนมีนาคม 2026 และมีสำนักงานใหญ่ในโยโกฮามะ, ผสานโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล, การคำนวณแบบหลากหลาย, และบริการโมเดลเป็นแพลตฟอร์มเดียว Tenstorrent ภายใต้การนำของเคลลอร์ สร้างโปรเซสเซอร์ AI บน RISC‑V และระบบสำหรับนักพัฒนา, ธุรกิจ, และโครงสร้างพื้นฐานอธิปไตย, และได้ระดมทุนมากกว่า $1 พันล้านจากผู้สนับสนุนรวมถึง Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, และ Fidelity. บริษัทต่างกล่าวว่าการเปิดตัว JapanFold เป็นก้าวแรกในความพยายามที่กว้างขวางเพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบอิสระและโอเพ่นซอร์สพร้อมใช้งานแก่ชุมชนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทั่วภูมิภาค