การแพทย์
โมเดล AI ที่ช่วยตรวจจับโรคออทิสติกบางประเภท
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
การศึกษาใหม่ที่ดำเนินการโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Northwestern ได้สร้างโมเดล AI ที่สามารถใช้ในการตรวจคัดกรองและช่วยในการตรวจจับออทิสติกได้ โมเดล AI นี้อาจเป็นเครื่องมือช่วยตรวจจับออทิสติกทางชีวการแพทย์เครื่องแรก และอาจช่วยให้แพทย์สามารถตรวจจับออทิสติกได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
โมเดล AI ที่พัฒนาโดยทีมวิจัยสามารถตรวจจับเครื่องหมายของออทิสติกชนิดหนึ่งได้ โรคในスペคตรัมของออทิสติก รวมถึงออทิสติกแบบ Asperger สามารถตรวจจับและแยกแยะได้ยาก การวินิจฉัยออทิสติกและโรคที่เกี่ยวข้องโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับอาการ ไม่ใช่ข้อมูลทางชีวการแพทย์ ตามที่ Dr. Yuan Lo ผู้ร่วมเขียนการศึกษากล่าวผ่าน Eurekalert ว่า ออทิสติกชนิดหนึ่งที่มีลักษณะเป็นระดับเคมีที่ผิดปกติ “เป็นครั้งแรกที่มีหลักฐานเชิงประจักษ์แบบหลายมิติที่มีลักษณะทาง分 tửที่แตกต่างและเป็นสาเหตุของการเกิดโรค” โมเดล AI ที่ออกแบบโดยนักวิจัยจาก Northwestern สามารถตรวจจับและแยกแยะโรคในスペคตรัมของออทิสติกได้โดยอาศัยลักษณะทาง分 tửเหล่านี้
ออทิสติกชนิดที่ Dr. Lo กล่าวถึงเรียกว่า ออทิสติกที่เกี่ยวข้องกับดิสลิปิเดเมีย (ดิสลิปิเดเมีย-ออทิสติก) ชนิดนี้คิดเป็นประมาณ 6.5% ของกรณีออทิสติกทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา ตามที่ Luo กล่าว การศึกษาของพวกเขาเป็นการศึกษาแรกที่วิเคราะห์เครื่องหมายของโรค เช่น รูปแบบการแสดงออกของยีน ข้อมูลการกลายพันธุ์ของยีน ข้อมูลจากแบบจำลองสัตว์ และแม้กระทั่งการเรียกร้องประกันสุขภาพ ทั้งหมดนี้ถูกวางซ้อนกันเพื่อสร้างแผนที่ดิจิทัลที่มีความเป็นจริงมากกว่าแต่ละตัวแปรที่แยกออกมา
เป็นเรื่องที่ยากมากที่จะพึ่งพาเฉพาะข้อมูลทางพันธุกรรมเพื่อวินิจฉัยออทิสติก เนื่องจากมีหลายรูปแบบของยีนที่อาจเกี่ยวข้องกับโรค และการกลายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกับออทิสติกเกิดขึ้นน้อยกว่า 1% ในครอบครัวที่มีออทิสติก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โมเดล AI ที่นักวิจัยออกแบบช่วยให้พวกเขาสามารถระบุกลุ่มของเอ็กซอน (ส่วนของลำดับยีที่แสดงออกมาเป็นโปรตีน) ที่ทำงานเป็นกลุ่มระหว่างการพัฒนาของสมอง ระบบ AI ที่ใช้เทคนิคการคลัสเตอริงกับข้อมูลเอ็กซอน เมื่อรวมกับข้อมูลแผนที่หลายมิติ พบการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งหลายอย่างที่สามารถคาดการณ์ออทิสติกได้
โมเดล AI และข้อมูลแผนที่หลายมิติ ดูเหมือนจะชี้ให้เห็นว่ามีวิธีการที่สามารถใช้ตรวจจับออทิสติกชนิดหนึ่งได้ และอาจใช้ได้กับโรคที่ซับซ้อนอื่นๆ ที่ต้องอาศัยการแสดงออกของอาการเพื่อวินิจฉัย
ทีมวิจัยสามารถระบุการเชื่อมโยงที่มีนัยสำคัญระหว่างโรคในスペคตรัมของออทิสติกและดิสลิปิเดเมียของพ่อแม่ ซึ่งเป็นโรคที่มีลักษณะเป็นการเปลี่ยนแปลงของลิพิดในเลือด โปรไฟล์ลิพิดที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ cũngพบในทารกที่ต่อมาได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคในスペคตรัมของออทิสติก ทีมวิจัยจะดำเนินการการศึกษาต่อไปเพื่อดูว่าการตรวจคัดกรองในระยะแรกสามารถมีประสิทธิภาพอย่างไรในสถานการณ์ทางคลินิก Luo อธิบายว่าในขณะที่ออทิสติกในปัจจุบันถูกวินิจฉัยโดยอาศัยอาการเท่านั้น การตรวจจับและวินิจฉัยในระยะแรกสามารถเปิดโอกาสให้มีการแทรกแซงได้เร็วขึ้น
“ปัจจุบันออทิสติกถูกวินิจฉัยโดยอาศัยอาการเท่านั้น และความเป็นจริงคือเมื่อแพทย์สามารถระบุได้ มักจะเป็นเมื่อหน้าต่างการพัฒนาของสมองในระยะแรกและสำคัญได้ผ่านไปโดยไม่มีการแทรกแซงเหมาะสม การค้นพบครั้งนี้อาจเปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้ได้”
การวิจัยที่มหาวิทยาลัย Northwestern เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการใช้โมเดล AI ในการตรวจจับโรคจิต โครงการศึกษใหม่ที่ดำเนินการโดยนักวิจัยจาก NYU Langone Health และมหาวิทยาลัย Minnesota ใช้โมเดล AI ในการตรวจจับหลักฐานของความเครียดหลังบาดเจ็บ (PTS) ในเจ้าหน้าที่ตำรวจ และหวังว่าการตรวจจับอาการของ PTS ในระยะแรกจะนำไปสู่การตรวจจับและรักษา PTSD ได้เร็วขึ้น
