AI สามารถปรับปรุงการดูแลด้านสุขภาพจิตและชดเชยการขาดบุคลากรได้

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยปรับปรุงการดูแลสุขภาพจิต ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมกับจัดการกับปัญหาด้านบุคลากรที่คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อด้านสุขภาพจิตในทศวรรษหน้า AI อาจได้รับรูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูล ซึ่งเป็นรูปแบบที่แม้แต่จิตแพทย์และแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก็ยังมองเห็นได้ยาก นอกจากนี้, ตามที่รายงานโดยไทม์, AI สามารถช่วยทดแทนการขาดแคลนบุคลากรด้านสุขภาพจิตที่วิกฤตได้ โดยให้การสนับสนุนผู้ป่วยนอกเวลาที่ใช้กับแพทย์

ในอีก 15600 ปีข้างหน้า มีการคาดการณ์ว่าระบบสุขภาพจิตของสหรัฐฯ อาจขาดแคลนจิตแพทย์ประมาณ XNUMX คน จากการศึกษาที่ตีพิมพ์โดยสภาพฤติกรรมสุขภาพแห่งชาติ (National Council for Behavioral Health) ซึ่งหมายความว่าเวลาและทรัพยากรของแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตอื่นๆ จะลดลง แม้กระทั่งในปัจจุบัน แพทย์มักจะไม่ได้ใช้เวลากับคนไข้มากนัก โดยจะพบคนไข้เพียงครั้งเดียวทุกๆ XNUMX-XNUMX เดือนเป็นครั้งคราว

เมื่อเร็วๆ นี้ ปัญญาประดิษฐ์ได้มีส่วนช่วยอย่างมากในวงการแพทย์ โดยปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัย การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อค้นหารูปแบบที่ไม่ชัดเจนในภาพทางการแพทย์ และวางแผนการรักษาที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย การดูแลสุขภาพจิตวิธีหนึ่งแตกต่างจากการดูแลสุขภาพกายก็คือ ต้องใช้การรับรู้และความฉลาดทางอารมณ์ในระดับสูงเพื่อวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วย แต่ AI ยังคงมีประโยชน์ในภาคสนาม พลังของแมชชีนเลิร์นนิงในการวิเคราะห์ข้อมูลและแยกรูปแบบ รวมถึงรูปแบบที่สับสนและละเอียดอ่อนจนมนุษย์พบว่ายากที่จะสังเกตเห็น/ตีความ สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตรักษาและสนับสนุนผู้ป่วยของตนได้

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสามารถปรับปรุงการวินิจฉัยภาวะสุขภาพจิตบางอย่างได้ เช่นโรคไบโพลาร์และยิ่งวินิจฉัยได้เร็วเท่าไร ผู้ป่วยก็จะได้รับการรักษาที่เหมาะสมเร็วขึ้นเท่านั้น นอกเหนือจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยแพทย์ด้วยวิธีอื่นๆ เช่น ให้แพทย์โต้ตอบกับผู้ป่วยจากระยะไกล หรือรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติที่สามารถใช้เพื่ออัปเดตแผนการรักษา

ปัจจุบันมีแอปพลิเคชั่นบางตัวที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนผู้ที่มีภาวะสุขภาพจิต ตัวอย่างเช่น Woebot เป็นแชทบอทที่ใช้หลักการที่ได้รับจากการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาเพื่อช่วยเหลือผู้คนในการติดตามอารมณ์และจัดการรูปแบบความคิด ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอาจเห็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นในด้านสุขภาพจิต เช่น. ดร.เฮนรี่ นัสรัลเลาะห์ จิตแพทย์แห่งศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยซินซินเนติ อธิบายกับเวลา มีวิธีการที่สามารถใช้เพื่ออนุมานสภาวะสุขภาพจิตของผู้ป่วยได้ เช่น การขาดความสามารถในการพูดซึ่งมักสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้า หรือการใช้คำที่ไม่ปะติดปะต่อซึ่งเชื่อมโยงกับโรคจิตเภท

แพทย์มักใช้รูปแบบการพูดเช่นนี้เพื่อวินิจฉัยผู้ป่วย และอัลกอริธึม AI อาจเลือกรูปแบบที่ละเอียดอ่อนจนผู้คนไม่สามารถค้นพบได้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Peter Foltz ศาสตราจารย์ด้านการวิจัยแห่งมหาวิทยาลัย Colorado Boulder และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างแอปที่ให้ผู้ป่วยได้ฝึกพูดแบบต่างๆ โดยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับน้ำเสียงและความรู้สึกของพวกเขาขณะที่พวกเขาตอบคำถามเกี่ยวกับสภาวะทางอารมณ์และบอกเล่าเรื่องราวต่างๆ จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์โดยระบบ AI ที่เปรียบเทียบคลิปกับเสียงกัดจากผู้ป่วยกลุ่มใหญ่ เพื่อค้นหาปัญหาสุขภาพจิตที่อาจเกิดขึ้น เมื่อทำการทดสอบกับประชากร 225 คนในสองสถานที่ที่แตกต่างกัน แอปนี้ดำเนินการอย่างน้อยพอๆ กับแพทย์ในการตรวจหาอาการผิดปกติทางสุขภาพจิตหรือความทุกข์ใจ การจดจำรูปแบบที่คล้ายกันสามารถทำได้ด้วยภาษาเขียน การวิเคราะห์การเลือกใช้คำและลำดับการใช้คำ

มี สิ่งกีดขวางบนถนนที่โดดเด่นไม่กี่แห่ง เพื่อสร้างเครื่องมือวินิจฉัยสุขภาพจิตด้วย AI ประเด็นใหญ่ที่สุดประเด็นหนึ่งคือแพทย์และจิตแพทย์เองมักไม่เห็นด้วยว่าเกณฑ์ใดที่จำเป็นในการวินิจฉัยโรค เช่น โรคซึมเศร้าขึ้นอยู่กับมาตราส่วนและเกณฑ์ต่างๆ ปัญหาอื่นๆ เช่น ความน่าเชื่อถือที่น่าสงสัยของข้อมูลที่ผู้ป่วยรายงานอาจขัดขวางความพยายามในการออกแบบเครื่องมือ AI เพื่อการวินิจฉัย แม้แต่ AI และนักวิจัยด้านสุขภาพจิตเองก็ย้ำว่าเครื่องมือของพวกเขาไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่จิตแพทย์ที่เป็นมนุษย์และรับทราบข้อจำกัดของพวกเขา อย่างไรก็ตาม เมื่อการรวบรวมข้อมูลดีขึ้นและแบบจำลองมีความซับซ้อนมากขึ้น ความน่าเชื่อถือของ AI สำหรับการวินิจฉัยสุขภาพจิตอาจเพิ่มขึ้น ในที่สุด กระบวนการอัตโนมัติที่ใช้เวลานานจำนวนมากที่แพทย์ต้องจัดการทำให้ AI สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจิตใช้เวลากับผู้ป่วยมากขึ้น ซึ่งเป็นเป้าหมายที่คู่ควรด้วยตัวของมันเอง