AI สามารถปรับปรุงการดูแลสุขภาพจิตและชดเชยการขาดแคลนบุคลากร

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยปรับปรุงการดูแลสุขภาพจิต ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่จะส่งผลกระทบต่อภาคสุขภาพจิตในระยะเวลา 10 ปีข้างหน้า AI สามารถอนุมานรูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูลได้ ซึ่งเป็นรูปแบบที่นักจิตแพทย์และนักจิตวิทยาที่ผ่านการฝึกอบรมมีความยากที่จะเห็น นอกจากนี้ ตามรายงานของ Time AI สามารถช่วยให้患者ได้รับการสนับสนุนนอกเหนือจากเวลาที่ใช้กับนักจิตแพทย์

ในระยะเวลา 5 ปีข้างหน้า คาดว่าระบบสุขภาพจิตของสหรัฐอเมริกาอาจขาดนักจิตแพทย์ประมาณ 15,600 คน ตามการศึกษาของ National Council for Behavioral Health ซึ่งหมายความว่าเวลาของนักจิตแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตจะถูกกระจายอย่างบาง นักจิตแพทย์มักจะไม่ใช้เวลากับผู้ป่วยมากนัก และบางครั้งเห็นผู้ป่วยเพียงครั้งเดียวทุกๆ 2-3 เดือน

ปัญญาประดิษฐ์ได้ทำการมีส่วนร่วมที่สำคัญในด้านการแพทย์ โดยการปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัย การใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหารูปแบบที่ซับซ้อนในภาพทางการแพทย์ และการออกแบบแผนการรักษาที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย หนึ่งในวิธีที่การดูแลสุขภาพจิตแตกต่างจากการดูแลสุขภาพร่างกายคือต้องใช้การรับรู้และความฉลาดทางอารมณ์ที่สูงในการวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วย แต่ AI ก็สามารถมีผลกระทบเชิงบวกต่อภาคสุขภาพจิตได้ ความสามารถของการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลและอนุมานรูปแบบ รวมถึงรูปแบบที่ซับซ้อนและไม่ชัดเจนที่มนุษย์พบว่า khóที่จะสังเกตเห็นหรือตีความ สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตสามารถรักษาและสนับสนุนผู้ป่วยได้

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยของสภาวะสุขภาพจิตบางอย่าง เช่น โรคไบโพลาร์ และการวินิจฉัยที่รวดเร็วยิ่งขึ้นสามารถช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยให้นักจิตแพทย์สามารถสื่อสารกับผู้ป่วยได้ทางไกลหรือโดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถใช้ในการอัปเดตแผนการรักษา

ปัจจุบันมีแอปพลิเคชันบางอย่างที่ใช้ AI เพื่อสนับสนุนผู้ที่มีสภาวะสุขภาพจิต Woebot เป็นแชทบอทที่ใช้หลักการจากจิตบำบัดแบบคогนิทีฟ-พฤติกรรมเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยติดตามอารมณ์และจัดการรูปแบบความคิด ในอนาคตอาจมีการใช้ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นในภาคสุขภาพจิต ตามที่ Dr. Henry Nasrallah นักจิตแพทย์ที่ University of Cincinnati Medical Center อธิบายกับ Time มีเทคนิคที่สามารถใช้เพื่ออนุมานสภาวะสุขภาพจิตของผู้ป่วย เช่น การขาดการแสดงออกทางอารมณ์ที่มักเกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้า หรือการใช้คำที่ไม่สอดคล้องกันที่มักเกี่ยวข้องกับโรคจิตเภท

นักจิตแพทย์มักใช้รูปแบบการพูดเช่นนี้เพื่อวินิจฉัยผู้ป่วย และอัลกอริทึม AI สามารถอนุมานรูปแบบที่ซับซ้อนและไม่ชัดเจนที่มนุษย์พบว่า khóที่จะสังเกตเห็นได้ Peter Foltz ศาสตราจารย์วิจัยที่ University of Colorado Boulder และเพื่อนร่วมงานได้สร้างแอปที่ให้ผู้ป่วยทำการออกกำลังกายทางคำพูด โดยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับโทนและอารมณ์เมื่อผู้ป่วยตอบคำถามเกี่ยวกับสภาวะทางอารมณ์และเล่าเรื่องราว ข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์โดยระบบ AI ที่เปรียบเทียบคลิปกับคลิปจากประชากรผู้ป่วยที่ใหญ่ขึ้นเพื่อค้นหาปัญหาสุขภาพจิตที่อาจเกิดขึ้น เมื่อทดสอบกับกลุ่มผู้ป่วย 225 คนในสองสถานที่ แอปพลิเคชันนี้สามารถวินิจฉัยอาการของโรคสุขภาพจิตหรือความเครียดได้ดีเท่ากับนักจิตแพทย์ การรู้จับรูปแบบที่คล้ายกันสามารถทำได้กับภาษาที่เขียน โดยวิเคราะห์การเลือกคำและลำดับของคำ

มีหลายอุปสรรคที่สำคัญในการสร้างเครื่องมือวินิจฉัยสุขภาพจิตโดยใช้ AI หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือนักจิตแพทย์และนักจิตวิทยามีความเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับเกณฑ์ที่จำเป็นในการวินิจฉัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งโรคซึมเศร้าที่อาศัยมาตรฐานและเกณฑ์ที่หลากหลาย ปัญหาเช่นความน่าเชื่อถือที่น่าสงสัยของข้อมูลที่ผู้ป่วยรายงานเองก็สามารถขัดขวางความพยายามในการออกแบบเครื่องมือวินิจฉัย AI ได้ นักวิจัย AI และสุขภาพจิตเองยังเน้นย้ำว่าเครื่องมือของตนไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทดแทนแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านจิตแพทย์ และยอมรับข้อจำกัดของตน อย่างไรก็ตาม เมื่อการรวบรวมข้อมูลดีขึ้นและแบบจำลองมีความซับซ้อนมากขึ้น ความน่าเชื่อถือของ AI ในการวินิจฉัยสุขภาพจิตอาจเพิ่มขึ้น สุดท้าย โดยการทำให้กระบวนการที่ใช้เวลานานที่นักจิตแพทย์ต้องจัดการกับเป็นอัตโนมัติ AI สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจิตใช้เวลากับผู้ป่วยมากขึ้น ซึ่งเป็นเป้าหมายที่มีคุณค่าในตัวเอง