วิธีการนวัตกรรม AI สามารถทำลายอุปสรรคในการวินิจฉัยล่าช้าในเด็กที่มีอาการออทิสติก

ชุมชนการแพทย์เห็นพ้องกันว่าสำหรับเด็กที่มีความล่าช้าในการพัฒนารวมถึงออทิสติก การวินิจฉัยและให้การรักษาเร็วๆ นั้นเป็นสิ่งสำคัญ การวินิจฉัยและให้การรักษาเร็วๆ นั้นแสดงให้เห็นว่าสามารถสร้างความแตกต่างที่เปลี่ยนแปลงชีวิตได้ โดยมีจำนวนเด็กที่มีความเสี่ยงต่อความล่าช้าในการพัฒนาร้อยละ 25 ในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียว จึงไม่มีการถกเถียงว่าเป็นหน้าที่ของเราในฐานะประเทศที่จะต้องให้การดูแลที่เร็วๆ ทันเวลา และเท่าเทียมกันสำหรับทุกเด็กและครอบครัว

อย่างไรก็ตาม ตามที่แสดงในรายงานล่าสุด เรื่อง “สถานะการวินิจฉัยออทิสติกในเด็กในสหรัฐอเมริกา: การขาดการเคลื่อนไหว การไม่เท่าเทียม และโอกาสที่พลาดไปยังคงอยู่” ซึ่งจัดทำและสำรวจโดย Scott Badesch อดีตประธานของ Autism Society of America และได้รับการสนับสนุนจากบริษัทของฉัน Cognoa พบว่าเวลารอในการวินิจฉัยออทิสติกในศูนย์แพทย์เฉพาะทางสำหรับเด็กในสหรัฐอเมริกานั้นถึงระดับวิกฤติ การสำรวจพบว่ากระบวนการวินิจฉัยและข้อจำกัดในการเข้าถึงการดูแลนั้นไม่เพียงพอ และระบบการดูแลที่มีอยู่นั้นไม่เหมาะสม

ในขณะที่สถานการณ์ปัจจุบันดูไม่ดีนัก แต่การนวัตกรรมทางเทคโนโลยีสามารถช่วยให้เราหลีกเลี่ยงอุปสรรคเหล่านี้ได้

ชุมชนการแพทย์ ผู้ให้บริการด้านการชำระเงิน ผู้กำหนดนโยบาย และผู้พัฒนาเทคโนโลยีต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถเข้าถึงและราคาไม่แพงเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้และให้การดูแลที่ดีที่สุดสำหรับเด็กทุกคน

การวินิจฉัยเร็วๆ ทุกอย่าง – ผลกระทบตลอดชีวิตของการวินิจฉัยที่ล่าช้า

ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (CDC) ประมาณว่าออทิสติกส่งผลกระทบต่อเด็ก 1 ใน 36 คนในสหรัฐอเมริกาในปัจจุบัน

แม้ว่าออทิสติกสามารถวินิจฉัยได้ตั้งแต่ช่วงอายุ 18 เดือน แต่ค่าเฉลี่ยของอายุในการวินิจฉัยยังคงอยู่ที่เกิน 4 ปี เด็กที่ไม่ใช่คนผิวขาว สตรี และเด็กที่มาจากพื้นที่ชนบทหรือพื้นหลังทางเศรษฐกิจและสังคมที่ไม่ดีนั้นมักจะถูกวินิจฉัยช้าหรือพลาดการวินิจฉัย

การให้การรักษาเร็วๆ ในช่วงวิกฤติของการพัฒนาทางประสาทก่อนอายุ 3 ปีแสดงให้เห็นว่าสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ที่ดีตลอดชีวิตสำหรับเด็กได้อย่างมาก ในความเป็นจริง การศึกษาบางอย่างพบว่าเด็ก 4 ใน 10 ที่วินิจฉัยออทิสติกในอายุ 2-3 ปีสามารถมีการปรับปรุงที่สำคัญด้วยการรักษาเร็วๆ จนกระทั่งการวินิจฉัยไม่มีความสำคัญเมื่ออายุ 6 ปี ในทางกลับกัน การไม่ได้รับการรักษาหรือการรักษาที่ล่าช้าจะเพิ่มความน่าจะเป็นของการมีโรคจิตที่ร่วมด้วยตลอดชีวิต และค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ทั้งหมดจะสูงกว่าเด็กที่ได้รับการวินิจฉัยเร็วๆ

การชะงักงันของกระบวนการ

ตามที่เน้นในรายงานการสำรวจ เวลารอในการวินิจฉัยออทิสติกในศูนย์แพทย์เฉพาะทางสำหรับเด็กในสหรัฐอเมริกานั้นเป็นเรื่องที่ไม่สามารถยอมรับได้ ตามการศึกษา พบว่า 61% ของศูนย์แพทย์เฉพาะทางที่สำรวจมีเวลารอเกิน 4 เดือนระหว่างการขอการวินิจฉัยออทิสติกและการวินิจฉัยเอง นอกจากนี้ 25% รายงานเวลารอที่เกิน 6 เดือน และ 21% มีเวลารอที่เกิน 1 ปีหรือไม่สามารถรับเด็กใหม่ได้เนื่องจากมีจำนวนเด็กที่รอการวินิจฉัยมากเกินไป

หนึ่งในปัจจัยหลักที่ทำให้ปัญหานี้รุนแรงขึ้นตามที่ระบุโดย 77% ของคลินิกในการศึกษาคือความยาวและความซับซ้อนของกระบวนการวินิจฉัยและภาระการเอกสารที่แพทย์ต้องรับผิดชอบ 69% ของคลินิกยังระบุปัญหาด้านการขาดแคลนบุคลากร รวมถึงการขาดแคลนแพทย์และผู้ดูแล และ 43% ระบุว่ากระบวนการชำระเงินที่ยุ่งยากและไม่มีการชำระเงินหรือการปฏิเสธที่จะรับประกัน Medicaid และการประกันสุขภาพจากเอกชนเป็นอุปสรรคที่สำคัญ

การเข้าถึงศูนย์วินิจฉัยยังเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้ปัญหาเลวร้ายขึ้น มากกว่า 80% ของเขตในประเทศสหรัฐอเมริกไม่มีศูนย์วินิจฉัยออทิสติกที่อยู่ในระยะการเดินทาง ทำให้ครอบครัวที่อาศัยอยู่ในพื้นที่เหล่านี้ต้องเผชิญกับความท้าทายในการรับการรักษาเร็วๆ

การขาดมาตรฐานในการวินิจฉัยออทิสติกทำให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติม มากกว่า 30 เครื่องมือต่างๆ ถูกใช้ข้ามประเทศ โดยประเภทการประเมินและผู้ให้บริการที่ต้องการสำหรับการวินิจฉัยออทิสติกที่จะถูกต้องแตกต่างกันไปตามรัฐและผู้ให้บริการ นอกจากนี้ 83% ของศูนย์รายงานว่าการวินิจฉัยออทิสติกใช้เวลาเกิน 3 ชั่วโมง และ 25% ใช้เวลาเกิน 8 ชั่วโมง การขาดความมีประสิทธิภาพและมาตรฐานนี้ทำให้เด็กและครอบครัวต้องรอการวินิจฉัยนานขึ้น

AI ที่ทำลายอุปสรรค

แทนที่จะส่งเด็กทุกคนไปให้แพทย์เฉพาะทาง สมาคมแพทย์ปедиแทรคแห่งอเมริกา (AAP) ได้เน้นย้ำว่าแพทย์ปฐมภูมิสามารถมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ของเด็กที่มีออทิสติกได้โดยการวินิจฉัยเร็วๆ และให้การรักษาทางพฤติกรรมที่มีหลักฐานเชิงประจักษ์ในการดูแลปฐมภูมิ แทนที่จะส่งเด็กทุกคนไปให้แพทย์เฉพาะทาง

การนำพลังของ AI และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีมาใช้สามารถช่วยให้แพทย์ปฐมภูมิสามารถประเมิน วินิจฉัย และจัดการเด็กที่มีความล่าช้าในการพัฒนารวมถึงออทิสติกได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว AI มีศักยภาพที่จะช่วยทำให้กระบวนการวินิจฉัยออทิสติกเป็นมาตรฐานและรวดเร็วขึ้น ช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนแพทย์โดยการขยายจำนวนผู้ให้บริการที่สามารถวินิจฉัยและจัดการเด็ก และให้การเข้าถึงการดูแลที่เท่าเทียมและรวดเร็วขึ้นในศูนย์แพทย์ปฐมภูมิและเฉพาะทาง

AI สามารถประเมินลักษณะและคุณลักษณะของมนุษย์หลายพันอย่าง รวมถึงสัญญาณการเคลื่อนไหวและพูดที่หลากหลาย เพื่อระบุลักษณะที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นออทิสติก AI สามารถทำให้กระบวนการวินิจฉัยออทิสติกมีประสิทธิภาพและเท่าเทียมกันมากขึ้นโดยการลดการประเมินที่ใช้เวลานานและไม่จำเป็นสำหรับเด็กหลายคน และทำให้การวินิจฉัยมีความสม่ำเสมอมากขึ้นในประชากรที่หลากหลาย

AI จึงสามารถทำให้การดูแลสุขภาพมีความเข้าถึงง่ายขึ้น ราคาไม่แพง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่จะต้องพัฒนาโดยรับผิดชอบ – ระบบ AI จะดีเท่ากับข้อมูลที่ใช้ในการสร้างมัน ความหลากหลายเป็นสิ่งสำคัญในการพิจารณาความแตกต่างในเพศ ชาติพันธุ์ และภูมิหลังทางสังคมและเศรษฐกิจ

นักเขียนโค้ดควรทดสอบและแก้ไขอัลกอริธึมอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันและเป็นตัวแทนของประชากรทุกกลุ่ม ซึ่งหมายถึงการ雇用นักเขียนโค้ดจากภูมิหลังที่หลากหลาย และให้พวกเขารวมตัวอย่างใหม่ๆ ที่หลากหลายเข้ากับโค้ดของตน

ถนนหน้าไป

นวัตกรรมที่เกิดขึ้นใหม่แสดงให้เห็นถึงอนาคตที่มีแนวโน้มในการวินิจฉัยออทิสติก แต่จะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมและใช้ในบริบทที่เหมาะสม นโยบายที่สนับสนุนการชำระเงินและการเข้าถึงโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA จะต้องถูกนำมาใช้ เมื่อได้รับการฝึกอบรมอย่างมีความรับผิดชอบบนข้อมูลที่เป็นตัวแทนของประชากร AI สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการมั่นใจในการประเมิน วินิจฉัย และจัดการเด็กในศูนย์แพทย์ปฐมภูมิ

เป้าหมายคือการให้โอกาสเด็กทุกคนในการได้รับการรักษาเร็วๆ ชุมชนการแพทย์เห็นพ้องกันว่าข้อมูลนั้นชัดเจน เทคโนโลยีนั้นมีอยู่ มันถึงเวลาที่จะต้องเปลี่ยนแปลงสถานะ quo และเรียกร้องให้ผู้กำหนดนโยบาย ผู้นำด้านสุขภาพ ผู้ให้บริการด้านการชำระเงิน และผู้พัฒนาเทคโนโลยีจัดลำดับความสำคัญและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการวินิจฉัยเด็กที่มีความล่าช้าในการพัฒนารวมถึงออทิสติก เราสามารถทำได้ดีกว่านี้