KI in Medien: Wie revolutioniert die generative KI die Medien- und Unterhaltungsindustrie

Im Jahr 2021 stellte OpenAI DALL-E vor, ein Deep-Learning-Modell, das realistische Bilder aus Textprompts generieren kann. Dies war das erste weit verbreitete und kommerzielle Generative-KI-Tool. Seitdem sind hunderte von Tools im Zusammenhang mit Generative KI in Medien und anderen Bereichen veröffentlicht worden, mit Anwendungen in allen Facetten, einschließlich Kunst, Musik, Marketing, Unterhaltung usw.Wenn Sie sich fragen, was Generative KI ist, lassen Sie uns sie kurz erläutern.Generative KI – ein spezialisierter künstlicher Intelligenz (KI)-Bereich – verwendet fortschrittliche Algorithmen, um realistischen Text, Audio, Bilder oder Videos zu generieren. Vor allem generierte die Generative KI bereits 2014 GANs (Generative Adversarial Networks), die frühesten Modelle, die in der Lage waren, lebensnahe Bilder von Menschen zu generieren, die nie existierten. Danach wurden VAE (Variational Autoencoders), Diffusionsmodelle und Transformationsmodelle zu den Grundpfeilern der Generative KI.Die Generative KI erhielt im November 2022 einen bedeutenden Aufmerksamkeitsschub, als OpenAI ChatGPT – ein Large Language Model (LLM) – vorstellte, das menschliche Texte und Gespräche generieren kann. Nur fünf Tage nach seiner Veröffentlichung übertraf ChatGPT 1 Million Benutzer.Lassen Sie uns diskutieren, wie Generative-KI-Modelle die Medien- und Unterhaltungsindustrie revolutioniert haben.

Generative KI in Medien und Unterhaltung – 4 wichtige Anwendungen

Bis 2030 wird die KI voraussichtlich zu einem 1,5-Billionen-Dollar-Markt heranwachsen und alle großen Branchen beeinflussen, einschließlich Medien und Unterhaltung, die an vorderster Front des KI-Einflusses stehen. Zum Beispiel wird die KI in sozialen Medien allein bis 2031 einen Marktwert von 12 Milliarden Dollar erreichen. Immer mehr Verbraucher bevorzugen es, mit KI-gesteuerten Chatbots zu interagieren, um sofortige Antworten auf ihre Anfragen zu erhalten. Und Marketer neigen dazu, die KI in ihren Werbekampagnen zu nutzen.Lassen Sie uns einige wichtige Anwendungen der KI in Medien betrachten.

1. KI-gesteuertes Content-Writing

Kreatives Schreiben ist die bekannteste Anwendung der Generative KI. LLMs wie ChatGPT haben den Schreibblock vollständig beseitigt, indem sie neue kreative Wege inspirieren. Journalisten, Drehbuchautoren, Social-Media-Texter, Blogautoren und Erzähler können LLMs verwenden, um ansprechende Inhalte sofort zu erstellen.Allerdings hat die KI-basierte Inhaltsgenerierung eine Debatte über die Frage ausgelöst, ob Suchmaschinen wie Google (GOOGL ) solche Inhalte bewerten werden. Google erwähnte kürzlich seine Haltung, dass es Inhalte nach Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit bewerten wird, unabhängig davon, wie sie generiert werden. Wenn jedoch jemand plant, die KI zu nutzen, um Suchmaschinen-Ergebnisse zu manipulieren, wird das nicht funktionieren.

2. KI-gesteuerte Bildgenerierung

Bildgenerierungsmodelle wie Stable Diffusion, DALL-E und Midjourney können hochwertige, hyperrealistische Bilder aus natürlichen Sprachprompts generieren. In der Medien- und Unterhaltungsindustrie können Content-Ersteller diese Bilder in Blogs, Artikeln, Social-Media-Beiträgen und Werbeanzeigen verwenden. Dies kann nicht nur die Produktionskosten senken, sondern auch mehr Kreativität in die Arbeit eines Künstlers bringen. Darüber hinaus können diese Bilder als Eingabeprompts für KI-gesteuerte Videogenerierung verwendet werden.

3. KI-gesteuerte Filmproduktion

Kürzlich erstellten 28 Squared Studios in Zusammenarbeit mit Moon Ventures den Kurzfilm “The Safe Zone”, der von KI (ChatGPT) geschrieben und inszeniert wurde. ChatGPT lieferte das Drehbuch für jeden Charakter, die Kamera-Positionierung, die Outfits und die Gesichtsausdrücke. The Safe Zone war der erste Einsatz von KI in der Filmproduktion. In Zukunft können wir erwarten, dass vollständige Filme von KI generiert werden.Die Produzenten des Films sagen, dass sie den Kurzfilm erstellten, um das Potenzial für die Zusammenarbeit zwischen Generative KI und Menschen zu demonstrieren und zu zeigen, wie sie zusammenarbeiten können, um hochwertige Inhalte zu produzieren. Darüber hinaus bietet der Kurzfilm einen Blick in die Zukunft der Erzählung und bietet Einblicke in die harmonische Koexistenz von Menschen und KI im kreativen Bereich.

4. KI-gesteuertes Marketing

KI kann große Mengen an Marketing-Daten analysieren, um zu überprüfen, was in der Marketing-Branche funktioniert und was nicht. Laut einer Umfrage aus dem Jahr 2023 nutzen 73% der Marketing-Exekutiven Generative-KI-Tools für B2B- und B2C-Marketing. Es kann Marketer dabei unterstützen, Kundenverhalten und Muster aus Feedback zu erkennen und ansprechende und engagierte Text-, Bild- oder Videoinhalte zu generieren.

Generative KI-Videografie – Eine neue Ära

Viele Generative-KI-Modelle und -Tools wurden kürzlich veröffentlicht, die das Feld der Videografie revolutionieren. Einige prominente Tools sind:

1. Runway Research erstellte ein Modell namens “Gen-2”, das neue Videos aus Text, Bildern oder Video-Clips erstellen kann.
2. Im März 2023 stellte Google Research in Zusammenarbeit mit der Hebräischen Universität von Jerusalem Dreamix vor, ein diffusionsbasiertes Modell, das Ersteller für Video-Editing und textbasierte Bewegung verwenden können.
3. Nvidia (NVDA ), das amerikanische Technologie-Unternehmen, das GPUs (Graphikprozessoren) herstellt und entwirft, stellte sein Text-to-Video-Modell. Das Modell verwendet Latente Diffusionsmodelle, um hochwertige Videos zu erstellen.
4. Künstler verwenden eine Kombination dieser KI-Videografie-Tools, um Musikvideos zu erstellen.

Durch die Nutzung der Videoproduktionsfähigkeiten der Generative KI können Ersteller die visuellen Ästhetik anpassen, um ein immersives Erlebnis für ihre Zuschauer zu schaffen.

Die Generative KI akzeptieren: Schritt für Schritt

Die Ausgabe, die von der Generative KI erstellt wird, insbesondere Bilder und Videos, mangelt es an Perfektion. Zum Beispiel erzeugen DALL-E und Stable Diffusion manchmal unleserliche Gesichter und fehlende Finger. Daher ist menschliche Eingabe erforderlich, um die endgültigen Inhalte zu verfeinern und zu erstellen. Obwohl es einige Einschränkungen in den Generative-KI-Tools gibt, ist das Tempo, mit dem diese KI-Systeme evolvieren, bemerkenswert.

Zum Beispiel hat Coca-Cola einen neuen Standard für die Verwendung von KI in der Werbung gesetzt. Ihr neuester Werbespot nutzt KI (Stable Diffusion), Film und 3D, um ein immersives Erlebnis zu schaffen.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Sollten wir uns Sorgen über die Generative KI in Medien machen? – Die Risiken

Trotz der großen Vorteile der Generative KI wie Effizienz, Personalisierung und Skalierbarkeit gibt es potenzielle Risiken und Nachteile, die damit verbunden sind. Diese sind:

1. Jobverlust

Laut Goldman Sachs werden 300 Millionen Jobs durch KI ersetzt werden. KI hat gezeigt, dass sie kreativ und weiße-Kragen-Jobs übernehmen kann, die früher als exklusiv für Menschen galten. Wenn die KI-Systeme unbeaufsichtigt bleiben, können sie zu einem schweren wirtschaftlichen Niedergang führen.

2. Falsche Inhalte

Im Jahr 2018 veröffentlichten der Filmemacher Jordan Peele und BuzzFeed (BZFD ) ein hochrealistisches Deepfake des ehemaligen US-Präsidenten Barack Obama. Das Video sollte auf die mögliche Missbrauch der KI aufmerksam machen. Es zeigte, wie einfach es ist, die Stimme und das Gesicht einer Person zu verwenden, um falsche Erzählungen und Desinformation zu verbreiten.Kürzlich, im März 2023, gingen KI-generierte Bilder von dem ehemaligen Präsidenten Trump, der von der Polizei festgenommen wurde, viral. Der Ersteller Eliot Hughes bestätigte, dass die Bilder mit MidJourney V5 generiert wurden.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Daher kann die Verwendung von KI in Medien zu einem massiven Zustrom von falschen Inhalten führen, die schwer zu überprüfen und zu regulieren sind.

3. Geistiges Eigentum und Urheberrechte

Die Feststellung der Eigentums- und Rechte von KI-generierten Inhalten ist schwierig ohne klare Gesetzgebung. Zum Beispiel hat Getty Images (GETY ) KI-generierte Inhalte vom Upload auf der Plattform verboten. Darüber hinaus verklagte Getty Images Stability AI Inc. wegen des unerlaubten Einsatzes von 12 Millionen Bildern aus ihrer Datenbank.

Was kommt als Nächstes?

Die Generative KI ist zweifellos bahnbrechend. Sie hilft Kreativen in vielen Branchen, insbesondere in Medien, ihre Kreativität und Produktivität zu steigern. Obwohl die Zukunft der Generative KI aufregend ist, ist sie auch besorgniserregend.Im März 2023 unterzeichneten Elon Musk und 32.000 andere Technologie-Führer und KI-Entwickler eine Petition, die darauf abzielt, die Produktion von KI-Modellen, die stärker sind als GPT-4, für sechs Monate zu stoppen. Die Idee ist, den Regierungen und politischen Entscheidungsträgern genug Zeit zu geben, um robuste KI-Regulierungsrahmen zu erstellen, die KI-Risiken ohne die Innovation zu behindern.Aufregende Zeiten vor uns! Für mehr KI-bezogene Inhalte besuchen Sie Unite.ai.