4 Beste Data Science Zertifizierungen (Juli 2026)

Die Datenwissenschaft wird immer wichtiger, da wir tiefer in die Welt von KI und Technologie eintauchen, was bedeutet, dass der Bedarf an kompetenten Datenwissenschaftlern wächst. Es ist einer der Top-Karrieren im Moment, da wir uns sehr auf Daten für fast alles verlassen. Die Datenwissenschaft ist ein komplexes Feld, daher kann eine Zertifizierung helfen, sich hervorzuheben.

Hier ist ein Überblick über die wichtigsten Big-Data- und Datenwissenschaftszertifizierungen:

1. DataCamp Professional Zertifizierungen 

Im Gegensatz zu den anderen Zertifizierungen, die wir empfehlen, ist DataCamp das einzige Programm, das sich auf lebenslanges Lernen konzentriert. Wählen Sie aus über 340 interaktiven Kursen und über 90 realen Projekten. Tatsächlich haben über 350.000 Studenten und über 1.600 Unternehmen DataCamp genutzt.

DataCamp verwendet eine völlig andere Methode als die meisten Online-Kurse.

1. Bewerten Sie Ihre Fähigkeiten und verfolgen Sie den Fortschritt
2. Lernen Sie durch interaktive Online-Kurse
3. Üben Sie mit kurzen täglichen Herausforderungen
4. Wenden Sie das Gelernte an, um reale Probleme zu lösen.

Dieses Programm bietet immersives Lernen und umfasst die folgenden Funktionen:

• Interaktive Übungen
• Kurze Videos
• Live-Coding-Sitzungen
• Zertifizierungen für verschiedene Karrierewege
• Alle Fähigkeitsstufen
• Der Karriereweg Data Analyst (mit R oder Python) dauert etwa 60 Stunden.
• Der Karriereweg Data Scientist (mit R oder Python) dauert etwa 90-100 Stunden.

2. IBM Data Science Professional Zertifizierung 

Diese Professional Zertifizierung von IBM richtet sich an diejenigen, die an einer Karriere in der Datenwissenschaft oder maschinellen Lernens interessiert sind, da sie dabei hilft, die notwendigen Fähigkeiten und Erfahrungen zu entwickeln. Sie ist für jeden zugänglich, ohne vorherige Erfahrung in der Informatik oder Programmierung. Es gibt insgesamt 9 Online-Kurse, die Themen wie Open-Source-Tools und -Bibliotheken, Python, Datenbanken, SQL, Datenvisualisierung, Datenanalyse, statistische Analyse, Vorhersagemodelle und maschinelle Lernalgorithmen abdecken.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte dieser Zertifizierung:

• Praktische Erfahrung in der IBM Cloud
• Echte Datenwissenschaftstools und reale Datensätze
• Digitaler Badge von IBM
• Anfängerlevel
• Dauer: 10 Monate, 5 Stunden/Woche

3. Business Analytics Spezialisierung 

Diese Zertifizierung, die in Zusammenarbeit mit der Wharton School der University of Pennsylvania entwickelt wurde, ist eine grundlegende Einführung in die Big-Data-Analytics. Sie richtet sich speziell an Business-Professionals wie Marketing, Personalwesen, Betrieb und Finanzen. Es ist ein Anfängerkurs, der keine vorherige Erfahrung in der Analyse erfordert.

Hier sind die wichtigsten Aspekte dieser Zertifizierung:

• 5-teiliger Kurs: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics und Business Analytics Capstone
• Strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten
• Verwendung von realen Datensätzen für die Geschäftsstrategie
• Anfängerlevel
• Flexibler Zeitplan
• Dauer: 6 Monate, 3 Stunden/Woche

4. Advanced Business Analytics Spezialisierung

Diese Zertifizierung, die von der University of Colorado Boulder angeboten wird, bringt akademische Fachleute und erfahrene Praktiker zusammen. Sie konzentriert sich auf reale Datenanalysen, die dazu beitragen können, Unternehmen zu wachsen, Gewinne zu steigern und den maximalen Wert für Aktionäre zu schaffen. Sie werden Fähigkeiten in der Extraktion und Manipulation von Daten mithilfe von SQL-Code, der Ausführung statistischer Methoden für deskriptive, vorhersagende und präskriptive Analyse und der Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen erwerben.

Hier sind die wichtigsten Aspekte dieser Zertifizierung:

• Konzeptionelle Modelle von Unternehmen und einfache Datenbankmodelle
• Entwicklung von Modellen für Entscheidungen
• Grundlegende Excel- und Software-Tool Analytic Solver Platform (ASP)
• Fortgeschrittenes Level
• Dauer: 5 Monate, 3 Stunden/Woche

Da alles in unserer Welt schnell von Daten abhängig wird und künstliche Intelligenz in vielen Bereichen wichtig wird, sind Datenwissenschaftsfähigkeiten von entscheidender Bedeutung. Es ist auch wichtig zu erkennen, dass diese Fähigkeiten nicht nur auf diejenigen beschränkt sind, die eine Karriere als Datenwissenschaftler anstreben. Sie sind ebenso wichtig für andere Mitarbeiter in einer Organisation, da die sich ändernde Arbeitsumgebung erfordert, dass jeder zumindest wie ein Datenwissenschaftler denkt. Durch den Abschluss einer oder mehrerer dieser Zertifizierungen werden Sie als einer dieser Personen geschätzt.