5 Beste NLP-Kurse und Zertifizierungen (August 2026)

Da wir uns weiter in eine datengetriebene Welt bewegen, die von künstlicher Intelligenz abhängt, wird die Verarbeitung von natürlicher Sprache, oder NLP, zu einer der gefragtesten Fähigkeiten. Sie ist fast überall vorhanden, aber am auffälligsten in Web-Suchen, Werbung, Kundenservice, Sprachübersetzungs-Diensten, Sentiment-Analyse und vielem mehr.

NLP-Zertifizierungen sind für eine Person, die in diesem Bereich führend sein möchte, von entscheidender Bedeutung.

Hier sind die Top 5 NLP-Zertifizierungen, die derzeit verfügbar sind:

1. Natural Language Processing Specialization (Coursera)

Dieser Spezialisierungs-Kurs soll Sie darauf vorbereiten, NLP-Anwendungen für Frage-Antwort-Systeme und Sentiment-Analyse zu entwerfen. Sie werden auch lernen, wie man Sprachübersetzungs-Tools entwickelt, Texte zusammenfasst und Chatbots erstellt.

Der Kurs wurde von Experten im Bereich NLP, maschinellem Lernen und Deep Learning entworfen und unterrichtet. Zwei dieser Experten sind Younes Bensouda Mourri, Dozent für künstliche Intelligenz an der Stanford University, und Lukasz Kaiser, Staff Research Scientist bei Google (GOOGL ) Brain, der an der Entwicklung von Tensorflow mitgearbeitet hat.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte dieses Kurses:

• Logistische Regression, Naïve Bayes und Wortvektoren, um Sentiment-Analyse durchzuführen, Analogien zu vervollständigen und Wörter zu übersetzen
• Dynamische Programmierung, Hidden Markov-Modelle und Wort-Embeddings für Auto-Korrektur
• Verwendung dichter und rekurrenter neuronalen Netze, LSTMs, GRUs und Siamese-Netze in Tensorflow und Trax
• Encoder-Decoder, kausale und Selbst-Aufmerksamkeits-Modelle sowie T5, Bert, Transformer und Reformer
• Mittelstufe
• Dauer: 4 Monate, 6 Stunden/Woche

2. Natural Language Processing in TensorFlow (Coursera)

Dieser Kurs richtet sich an Software-Entwickler, die künstliche Intelligenz-gesteuerte Algorithmen entwickeln möchten. Er lehrt Sie die besten TensorFlow-Praktiken und Sie werden NLP-Systeme mithilfe von TensorFlow erstellen. Sie werden auch lernen, Text zu verarbeiten, einschließlich Tokenisierung und Darstellung von Sätzen als Vektoren. Andere Teile dieses Kurses umfassen die Anwendung von RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow.

Es wird empfohlen, dass Sie die ersten beiden Kurse der TensorFlow-Spezialisierung absolvieren und eine solide Kenntnis in Python-Programmierung haben, bevor Sie diesen Kurs besuchen.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte dieses Kurses:

• Trainieren eines LSTMs auf bestehenden Text
• Erstellen von NLP-Systemen mit TensorFlow
• Anwendung von RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow
• Mittelstufe
• Dauer: 14 Stunden

3. Natural Language Processing in Python (Datacamp)

Dieser Kurs bietet Ihnen die grundlegenden NLP-Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Sie werden lernen, wie man TED-Talks automatisch transkribiert und der Kurs wird Ihnen populäre NLP-Bibliotheken wie NLTK, scikit-learn, spaCy und SpeechRecognition vorstellen.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte dieses Kurses:

• Erstellen Sie Ihren eigenen Chatbot
• Transkribieren Sie Audio-Dateien
• Extrahieren Sie Erkenntnisse aus realen Quellen
• Transkribieren Sie TED-Talks
• 6 Kurse insgesamt
• Dauer: 25 Stunden

4. Feature Engineering for NLP in Python (Datacamp)

Dieser Kurs lehrt Sie Techniken, die es Ihnen ermöglichen, nützliche Informationen aus Texten zu extrahieren und sie in ein Format umzuwandeln, das für die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen geeignet ist. Insbesondere werden Sie lernen, wie man POS-Tagging, Named Entity Recognition, Lesbarkeitsscores, n-Gramm- und tf-idf-Modelle implementiert und wie man sie mithilfe von scikit-learn und spaCy umsetzt. Sie werden auch lernen, wie man die Ähnlichkeit zwischen zwei Dokumenten berechnet. Im Rahmen des Kurses werden Sie die Sentiment-Analyse von Filmkritiken vorhersagen und Film- und TED-Talk-Empfehlungen erstellen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, kritische Funktionen aus jedem Text zu erstellen und einige der schwierigsten Probleme in der Datenwissenschaft zu lösen!

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte dieses Kurses:

• NLP-Grundlagen wie das Identifizieren und Trennen von Wörtern
• Berechnen Sie, wie ähnlich zwei Dokumente sind
• Grundlegende und fortgeschrittene Bibliotheken
• 4 Kurse insgesamt
• Über 50 Übungen und 15 Videos
• Dauer: 4 Stunden

5. Advanced NLP with SpaCy (Datacamp)

In diesem Kurs lernen Sie, wie man spaCy, eine schnell wachsende Industriestandard-Bibliothek für NLP in Python, verwendet, um fortschrittliche Systeme für die Verarbeitung von natürlicher Sprache zu erstellen, sowohl mit regelbasierten als auch mit maschinellen Lernalgorithmen.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte dieses Kurses:

• Finden von Wörtern, Phrasen, Namen und Konzepten
• Groß angelegte Datenanalyse
• Verarbeitungspipelines
• Trainieren eines neuronalen Netzwerk-Modells