10 Beste KI-Dokumentenmanagement-Lösungen (Oktober 2026)

KI-Dokumentenmanagement geht heute über die reine Speicherung und Stichwortsuche hinaus. Führende Plattformen können Dateien klassifizieren, strukturierte Daten extrahieren, Inhalte zusammenfassen und vergleichen, berechtigungsbewusste Fragen beantworten, Workflows für Aufzeichnungen automatisieren, sensible Informationen erkennen und Mitarbeitern helfen, die richtige Version zu finden, ohne die Governance zu umgehen.

Wir haben unabhängig die Tiefe der Repositorien, KI-Suche und -Unterstützung, Erfassung und Extraktion, Workflow‑Automatisierung, Berechtigungen, Aufzeichnungsverwaltung, Integrationen, Bereitstellungsoptionen und Unternehmens‑Governance bewertet. SharePoint mit Copilot belegt den ersten Platz für Organisationen, die bereits auf Microsoft 365 standardisiert sind, während M‑Files die stärkste metadatengesteuerte Alternative für die Verwaltung von Informationen über Repositorien hinweg darstellt.

Beste KI-Dokumentenmanagement-Lösungen im Vergleich

10 Beste KI-Dokumentenmanagement-Lösungen

1. SharePoint with Copilot

SharePoint bildet die Dokumenten‑ und Intranet‑Basis für viele Microsoft 365‑Organisationen und vereint Bibliotheken, Metadaten, Berechtigungen, Versionierung, Suche, Zusammenarbeit, Workflows und Aufzeichnungsfunktionen. Copilot ergänzt dies durch natürlichsprachliche Unterstützung, die auf Inhalte zugreift, zu denen der Benutzer berechtigt ist, während Purview und die Power Platform Governance und Automatisierung erweitern. Es belegt den ersten Platz aufgrund seiner Reichweite und des vernetzten Unternehmens‑Ökosystems. Erfolgreiche Implementierungen erfordern jedoch eine disziplinierte Informationsarchitektur und die Bereinigung von übermäßig freigegebenen Sites.

In der Praxis vereint SharePoint mit Copilot diese Funktionen: berechtigungsbewusster Copilot, Dokumentenbibliotheken, Metadaten, Versionierung, Suche, Workflows, Aufzeichnungen, Purview und Microsoft 365‑Integration. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: tiefe Integration mit Microsoft 365, Teams, Purview und Power Platform; berechtigungsbewusste KI‑Unterstützung innerhalb etablierter Arbeitsabläufe. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Microsoft 365‑Dokumentenzusammenarbeit und Governance“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für diesen konkreten Anwendungsfall bewertet: Microsoft 365‑Dokumentenzusammenarbeit und Governance. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Informationsarchitektur und Berechtigungen können komplex werden; Copilot‑Lizenzierung und Rollout bedürfen sorgfältiger Planung. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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2. M-Files

M‑Files organisiert Informationen nach ihrem Inhalt und ihrer geschäftlichen Beziehung, anstatt Nutzer zu zwingen, eine einheitliche Ordnerstruktur zu durchlaufen. Es kann Inhalte über bestehende Repositorien hinweg verbinden, Metadaten anwenden, Dokumentenlebenszyklen automatisieren und KI einsetzen, um Klassifizierung und Abruf zu verbessern. M‑Files belegt den zweiten Platz, weil sein metadatengesteuertes Modell für Qualitäts‑, Rechts‑, Professional‑Services‑ und regulierte Workflows leistungsstark ist. Das Modell erfordert ein durchdachtes Taxonomie‑Design und Change‑Management.

In der Praxis vereint M‑Files diese Funktionen: Metadaten, Repository‑Föderation, KI‑Suche, Klassifizierung, Workflow‑Automatisierung, Versionskontrolle, Berechtigungen und Aufzeichnungsverwaltung. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: Metadatengesteuerter Zugriff reduziert die Abhängigkeit von Ordnerstrukturen; Informationen können über mehrere Repositorien hinweg sichtbar gemacht werden. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Metadatengesteuerte Dokumentenverwaltung“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Metadatengesteuerte Dokumentenverwaltung. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Taxonomie‑Design erfordert Aufwand der Stakeholder; die Implementierung ist aufwändiger als einfache Cloud‑Speicherung. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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3. Box AI

Box kombiniert Cloud‑Content‑Management, Zusammenarbeit, Governance, Workflow‑Automatisierung, elektronische Signaturen und ein umfangreiches Integrations‑Ökosystem. Box AI kann Inhalte zusammenfassen, extrahieren, Fragen beantworten und Agenten unterstützen, während die Inhaltsberechtigungen des Nutzers respektiert werden. Es belegt den dritten Platz, weil es eine saubere cloud‑native Enterprise‑Content‑Schicht über zahlreiche Business‑Anwendungen hinweg bietet. Käufer sollten die KI‑Konfiguration, Modelloptionen, Datenresidenz und Governance‑Anforderungen für sensible Inhalte prüfen.

In der Praxis vereint Box AI diese Funktionen: berechtigungsbewusste KI, Enterprise‑Suche, Zusammenfassung, Extraktion, Agenten, Workflows, Governance, Signaturen und Integrationen. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: cloud‑native Content‑Plattform mit ausgereifter Unternehmenssicherheit; berechtigungsbewusste Zusammenfassung, Extraktion und Fragenbeantwortung. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Sichere Cloud‑Inhaltszusammenarbeit“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Sichere Cloud‑Inhaltszusammenarbeit. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Fortgeschrittene KI und Governance können Premium‑Lizenzen erfordern; die Migration von Legacy‑Repositorien erfordert sorgfältige Planung. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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4. Google Workspace with Gemini

Google Workspace kombiniert Drive, Docs, Sheets, Slides, Gmail und Meet mit Gemini‑Unterstützung für Suche, Zusammenfassungen, Entwürfe, Analysen und bereichsübergreifende Arbeit. Es ist besonders stark für Organisationen, die bereits in browser‑nativer Zusammenarbeit tätig sind. Es belegt den vierten Platz, weil KI in einer vertrauten Produktivitätsumgebung eingebettet ist, jedoch formale Aufzeichnungsverwaltung und stark strukturierte Dokumentenlebenszyklen möglicherweise zusätzliche Werkzeuge und Administration erfordern.

In der Praxis vereint Google Workspace mit Gemini diese Funktionen: Gemini in Drive und Docs, natürlichsprachliche Suche, Zusammenfassungen, Entwürfe, Zusammenarbeit, Berechtigungen, Vault‑ und Workspace‑Integrationen. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: KI ist direkt in weit verbreitete Kollaborationstools integriert; schnelle Suche, Zusammenfassung und Entwurf über Workspace‑Inhalte hinweg. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „KI‑unterstützte Cloud‑Dokumentenzusammenarbeit“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: KI‑unterstützte Cloud‑Dokumentenzusammenarbeit. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Komplexe Aufzeichnungs‑ und kontrollierte Dokumenten‑Workflows können Erweiterungen benötigen; die Sharing‑Hygiene ist für ein sicheres KI‑Fundament essenziell. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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5. Egnyte

Egnyte kombiniert sichere Dateizusammenarbeit mit Inhaltsintelligenz, Erkennung sensibler Daten, Lebenszyklus‑Governance und Ransomware‑Schutz. Es passt gut für Bauwesen, Life‑Sciences, Finanzdienstleistungen und andere Branchen, die große oder regulierte Projektdateien austauschen. KI unterstützt bei Entdeckung und Klassifizierung, während Kontrollen Teams helfen, Datenexposition zu reduzieren. Egnyte belegt den fünften Platz, weil das Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Governance stark ist, obwohl Käufer spezialisierte Anwendungs‑ und Aufzeichnungsanforderungen prüfen sollten.

In der Praxis vereint Egnyte diese Funktionen: Inhaltsintelligenz, sichere Zusammenarbeit, Erkennung sensibler Daten, Lebenszyklus‑Management, Ransomware‑Schutz und branchenspezifische Workflows. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: starke sichere Zusammenarbeit und Governance sensibler Daten; nützliche branchenspezifische Workflows für projektzentrierte Teams. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Gesteuerter Inhalt für regulierte und Projektteams“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Gesteuerter Inhalt für regulierte und Projektteams. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Administration erfordert ausgereifte Richtlinien und Verantwortlichkeit; spezialisierte Unternehmensfunktionen erhöhen die Kosten. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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6. DocuWare

DocuWare konzentriert sich auf die Digitalisierung dokumentenintensiver Prozesse mittels intelligenter Erfassung, OCR, Klassifizierung, Extraktion, Workflow‑Automatisierung, elektronischer Formulare und kontrollierter Archivierung. Es ist besonders relevant für Rechnungen, Mitarbeiter‑aufzeichnungen, Genehmigungen und andere wiederholbare Back‑Office‑Prozesse. DocuWare belegt den sechsten Platz, weil es KI‑Extraktion mit operativen Workflows verknüpft. Organisationen sollten repräsentative Dokumente testen und Ausnahmebehandlungen für Ergebnisse mit geringer Sicherheit einrichten.

In der Praxis vereint DocuWare diese Funktionen: intelligente Dokumentenverarbeitung, OCR, Klassifizierung, Datenextraktion, Workflow‑Automatisierung, Archivierung, Formulare und ERP‑Integrationen. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: starke Erfassung, OCR und intelligente Extraktion; verbindet Dokumente direkt mit Genehmigungs‑Workflows. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Intelligente Erfassung und Geschäfts‑Workflows“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Intelligente Erfassung und Geschäfts‑Workflows. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Vorlagen‑ und Ausnahme‑Design erfordern Implementierungsaufwand; die Extraktionsgenauigkeit variiert je nach Dokumentenqualität. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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7. Laserfiche

Laserfiche kombiniert Dokumentenmanagement, intelligente Erfassung, Aufzeichnungsverwaltung, elektronische Formulare, Analytik und Low‑Code‑Prozessautomatisierung. Es wird von öffentlichen und regulierten Organisationen eingesetzt, die kontrollierte Aufzeichnungen und wiederholbare Fall‑ oder Genehmigungs‑Workflows benötigen. Laserfiche belegt den siebten Platz, weil es eine ausgereifte Governance‑ und Automatisierungsgrundlage bietet. Die Implementierungsqualität hängt von Prozessdesign, Taxonomie, Aufbewahrungskonfiguration und fortlaufender Administration ab.

In der Praxis vereint Laserfiche diese Funktionen: Dokumentenmanagement, KI‑Erfassung, Workflow‑Automatisierung, Aufzeichnungsverwaltung, Formulare, Analytik, Suche und Low‑Code‑Prozessdesign. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: ausgereifte Dokumenten‑, Aufzeichnungs‑ und Workflow‑Plattform; KI‑unterstützte Erfassung reduziert manuelle Indexierung. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Prozessautomatisierung und gesteuerte Aufzeichnungen“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Prozessautomatisierung und gesteuerte Aufzeichnungen. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Implementierung kann ressourcenintensiv sein; die Benutzererfahrung hängt von einem durchdachten Lösungsdesign ab. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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8. OpenText Documentum

OpenText Documentum ist eine Enterprise‑Content‑Management‑Plattform, die für große, komplexe und regulierte Informationsumgebungen entwickelt wurde. Sie unterstützt kontrollierte Dokumente, Aufzeichnungen, Lebenszyklus‑Workflows, Berechtigungen, Auditierbarkeit und Bereitstellungsflexibilität, wobei OpenText‑KI und Automatisierungsfunktionen die Entdeckung und Verarbeitung erweitern. Sie belegt den achten Platz, weil ihre Governance‑Tiefe weiterhin relevant ist, jedoch Kosten, Implementierungskomplexität und Anforderungen an die Modernisierung von Altsystemen sie für viele kleinere Organisationen ungeeignet machen.

In der Praxis vereint OpenText Documentum diese Funktionen: Enterprise‑Content‑Services, Aufzeichnungen, kontrollierte Dokumente, Workflows, Lebenszyklus‑Management, Bereitstellungsflexibilität und Unterstützung regulierter Branchen. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: tiefe Content‑Lebenszyklus‑ und Aufzeichnungs‑Governance; geeignet für stark regulierte und komplexe Unternehmen. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Stark regulierter Unternehmensinhalt“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Stark regulierter Unternehmensinhalt. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: hoher Implementierungs‑ und Administrationsaufwand; Legacy‑Bestände können schwer zu modernisieren sein. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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9. Hyland OnBase

Hyland OnBase kombiniert Erfassung, Enterprise‑Content‑Management, Workflow, Fallverwaltung, Aufzeichnungen und tiefe Fachbereichs‑Integrationen. Es ist stark, wenn Dokumente durch komplexe Entscheidungen im Gesundheitswesen, in der Verwaltung, im Finanzwesen, im Bildungsbereich oder in der Versicherung laufen müssen. OnBase belegt den neunten Platz, weil seine Prozess‑ und Fallverwaltungs‑Tiefe erheblich ist, obwohl Implementierungen komplex sein können und KI‑Funktionen im Kontext der breiteren Hyland‑Produkt‑Roadmap bewertet werden sollten.

In der Praxis vereint Hyland OnBase diese Funktionen: Dokumentenerfassung, Enterprise‑Content‑Management, Workflow, Fallverwaltung, Aufzeichnungen, Integrationen und branchenspezifische Lösungen. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: starke Fallverwaltung und dokumenten‑zentrierter Workflow; tiefe Branchen‑ und Fachbereichs‑Integrationen. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „Inhaltsgestützte Fallverwaltung“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: Inhaltsgestützte Fallverwaltung. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: Implementierung und Upgrades erfordern Fachwissen; Schnittstelle und Architektur können je nach Bereitstellungsgeschichte variieren. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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10. Dropbox Dash

Dropbox Dash ist eine KI‑gestützte Such‑ und Wissensebene, die Mitarbeitern hilft, Arbeitsinhalte über verbundene Anwendungen hinweg zu finden und zu verstehen. Sie kann Antworten und Zusammenfassungen liefern, die auf Quellen basieren, zu denen ein Nutzer Zugriff hat, und reduziert so die Zeit, die für die Suche über Tabs und Repositorien aufgewendet wird. Dash belegt den zehnten Platz, weil das Retrieval‑Erlebnis nützlich ist, jedoch kein vollständiger Ersatz für Aufzeichnungs‑Management, kontrollierte Dokumente oder Prozess‑Automatisierung darstellt.

In der Praxis vereint Dropbox Dash diese Funktionen: universelle Suche, berechtigungsbewusste Antworten, Content‑Connectoren, Zusammenfassungen, Organisation, Team‑Wissen und Dropbox‑Integration. Zwei operative Stärken sind besonders relevant: einheitliche Suche über verbundene Arbeitsanwendungen; berechtigungsbewusste Antworten und Zusammenfassungen. Diese Kombination erklärt, warum es zum genannten Anwendungsfall „KI‑Suche über Arbeitsinhalte hinweg“ passt, und zeigt, wo es Übergaben reduzieren, Konsistenz verbessern oder Fachleuten mehr Kontrolle als ein enges KI‑Add‑On bieten kann.

Die stärkste Passung ist ein Team, das die Plattform für den konkreten Anwendungsfall bewertet: KI‑Suche über Arbeitsinhalte hinweg. Ein sinnvoller Pilot sollte repräsentative Eingaben und realistische Workflow‑Szenarien nutzen und dabei Berechtigungen, Metadaten, Aufbewahrung, Rückverfolgbarkeit der Quelle, Repository‑Integration und Ausnahmebehandlung prüfen. Zwei Einschränkungen erfordern besondere Aufmerksamkeit: kein vollständiges Enterprise‑Aufzeichnungs‑Management‑System; die Abdeckung von Connectoren und die Indexierung müssen evaluiert werden. Diese Prüfungen helfen Käufern, die Bewertung als praktischen Ausgangspunkt zu nutzen und gleichzeitig zu bestätigen, dass die Plattform zu ihrer Größe, Risikoprofil und Betriebsmodell passt.

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Die richtige KI-Dokumentenmanagement-Plattform auswählen

Die beste Plattform ist jene, die den tatsächlichen Informationsbestand der Organisation steuern kann. Käufer sollten Repositorien, Berechtigungen, Aufbewahrungsregeln, regulierte Datensätze, Dokumentlebenszyklen und Integrationsanforderungen erfassen, bevor sie dialogbasierte Demos bewerten.

Der klarste Anwendungsfall für jede Empfehlung ist nachfolgend zusammengefasst:

• SharePoint mit Copilot: Dokumentenzusammenarbeit und Governance in Microsoft 365.
• M-Files: Metadatengesteuertes Dokumentenmanagement.
• Box AI: Sichere Zusammenarbeit mit Cloud-Inhalten.
• Google Workspace mit Gemini: KI-gestützte Zusammenarbeit an Cloud-Dokumenten.
• Egnyte: Gesteuerte Inhalte für regulierte und projektorientierte Teams.
• DocuWare: Intelligente Erfassung und Geschäftsworkflows.
• Laserfiche: Prozessautomatisierung und gesteuerte Aufzeichnungen.
• OpenText Documentum: Hoch regulierte Unternehmensinhalte.
• Hyland OnBase: Inhaltsgestütztes Fallmanagement.
• Dropbox Dash: KI-Suche über Arbeitsinhalte hinweg.

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