西拉的AI时尚摄影预示着创意产业的巨大变化

西拉加入了越来越多的使用人工智能生成产品图像的时尚零售商行列，这一发展预示着摄影师、模特和创意专业人士在各个行业面临着深刻的变化。

西班牙快时尚巨头Inditex旗下的西拉已经开始使用AI工具来数字化地“穿衣”真人模特，而无需进行新的拍摄。根据Business of Fashion的报道，这项技术可以使用现有的高质量人体模特照片，并使用生成式AI来将不同的服装物品放在他们的身体上或转移到不同的数字位置。

“我们只使用人工智能来补充我们的现有流程，”Inditex的一位发言人告诉Bloomberg。“我们与我们的模特合作，共同决定任何方面，并按照行业最佳实践来支付报酬。”

该公司报告称，模特可以获得与单独拍摄相同的报酬，并且在数字化修改任何图像之前会获得明确的同意。但是，今天的公平报酬是否能抵消明天的减少机会，这个问题仍然存在。

零售业的颠覆模板

西拉并不是唯一一个进行这一转变的公司。瑞典竞争对手H&M早些时候宣布，它已经为营销目的创建了AI克隆模特。欧洲在线零售商Zalando也在利用AI来加速图像生产。这些举措的汇聚表明，我们正在见证一个行业范围内的标准的出现，而不是孤立的实验。

商业理由很有说服力。Fashion Network报道称，西拉自从实施AI工作流程以来，平均电子商务照片的生产时间从11天减少到不到48小时。内部分析表明，拍摄相关费用减少了35%，而新品的点击率增加了18%。

对于陷入不断更新库存和内容的零售商来说，这些效率提升很难被忽视。能够在一夜之间生成成千上万张产品图像——无需预订摄影棚，协调旅行或管理复杂的生产后勤——代表着时尚图像制作方式的根本性重组。

这与创意AI采用更广泛的趋势相吻合。主要平台正在争相将AI艺术生成器和AI图形设计工具整合到他们的工作流程中。

效率的代价

但是，效率指标只讲述了故事的一部分。伦敦摄影师协会的CEO伊莎贝尔·多兰警告说，AI的采用将减少摄影师、模特和制作团队被委托的次数——“这将影响整个专业人士生态系统，以及试图在行业中立足的早期时尚摄影师”。

这不是推测。如果一次拍摄会话现在可以为几十件服装生成图像，而不是一件，那么未来预订的数学计算是直接的。问题不在于工作岗位是否会受到影响，而在于影响的程度和速度。

关于AI对工作的影响的研究表明，创意领域是那些面临重大颠覆的领域之一。高盛估计，生成式AI可能会影响全球3亿个工作岗位，创意和知识工作尤其容易受到影响。时尚摄影生态系统——涵盖摄影师、造型师、场景设计师、灯光技术人员和模特——正是这样一个劳动力市场，其中AI的效率提升将转化为广泛的失业。

有些人认为，重新培训劳动力可以解决这些颠覆，新的角色将在AI提示工程、模型训练和质量控制中出现。但是，转型永远不是无摩擦的，创意职业往往需要多年的专业培训，这些培训不能轻易转移到其他领域。

这对时尚以外的领域意味着什么

西拉的举动很重要，因为时尚在历史上一直是更广泛的商业趋势的先兆。如果AI生成的图像被证明对世界上最大的零售商之一来说是可行的，那么可以预计其他电子商务、广告和媒体领域也会迅速采用。

使这一转变成为可能的技术——先进的AI照片编辑工具和能够模拟真实织物的生成模型——只会变得更加先进。今天看起来像是妥协的东西，明天可能会变得与传统摄影无法区分。

还有一种不舒服的讽刺在Inditex的AI采用中。该公司的董事长玛塔·奥尔特加曾公开倡导时尚摄影作为一种艺术形式。她的MOP基金会画廊在A Coruña展示了安妮·莱博维茨的时尚作品，并举办了展览来庆祝史蒂文·梅塞尔和赫尔穆特·牛顿的作品。同时赞颂摄影的艺术遗产和自动化其商业应用之间的紧张关系，体现了创意产业采用AI的矛盾之处。

目前，西拉坚持认为AI是补充人类创造力而不是取代它。但经济激励措施指向一个方向。当技术可以以远低于成本和时间的方式产生可接受的结果时，“补充”使用往往会成为标准做法。

时尚行业正在关注。每个人都应该这样做。