Zack Dvey-Aharon, Ph.D., AEYE Health CEO兼联合创始人 – 采访系列

Zack Dvey-Aharon, Ph.D., 是AEYE Health的CEO和联合创始人，公司的使命是预防全球失明。凭借AEYE Health的自动化诊断系统，视网膜筛查可以在几乎任何地方进行。

最初是什么吸引你进入人工智能领域？

我12岁时开始从事数据分析工作。后来，当我在特拉维夫大学攻读机器学习博士学位时，我对机器学习及其在医疗保健领域的应用产生了浓厚的兴趣。 当我研究心脏数据（心音图）和脑数据（EEG和fMRI）时，我意识到，如果大脑和心脏是身体的引擎，那么眼睛就是其镜子。有了这种认识，我开始探索眼部医疗保健，并发现了视网膜筛查的世界。2018年，我转向我的朋友Danny Margalit，前身为以色列最大的科技公司之一的创始人，他立即被我开发的系统所吸引。他加入了我，我们一起成立了后来的AEYE Health。

为什么你选择解决全球失明问题？

今天，据估计，全球超过10亿人和美国alone有7500万人面临着发展成视力威胁性疾病的高风险。但是，这些估计显示，其中超过75％的人没有接受这些疾病的检测。这种情况的原因通常是检测成本高或缺乏容易获取的筛查。对我来说，这种情况必须改变！因此，我们在AEYE Health开发了一个基于人工智能的视网膜筛查系统，可以轻松集成到现有的眼底相机中，并在1分钟内提供视网膜的诊断。它是一个简单、快速、经济的解决方案，确保每个高风险患者都可以每年接受筛查。

年度眼部检查有多重要？

许多视网膜疾病，无论是糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼还是老年黄斑变性，都会随着时间的推移而发展，这使得早期发现这些疾病的关键在于拯救人们的视力——并显著改善他们的生活质量。值得注意的是，糖尿病视网膜病变是美国成年人失明的主要原因。

从人眼中可以学到什么？

早在几千年前，中国人就已经明白眼睛是一个重要的诊断工具。今天，凭借我们的技术，视网膜测试可以帮助诊断各种疾病，包括高血压、心脏病、癌症、阿尔茨海默病和导致视力丧失的各种疾病。

可以讨论一下AEYE诊断系统中使用的机器学习应用类型吗？

我们创建了算法——结合人工智能、机器学习和计算机视觉技术，这些技术基于数十万个数据示例，并扫描视网膜以诊断各种眼部疾病和其他疾病。

对于诸如痴呆和癌症等问题的检测，您取得了什么样的准确率？

我们的试验仍在进行中，因此我不想透露具体的数字。我们的所有视网膜筛查都具有高质量的结果。一旦结果发布，我们将很乐意分享我们的分析和结果。

可以讨论一下整个过程和获取结果的时间吗？

该过程非常简单，结果在1分钟内即可获得。首先，我们使用便携、易于操作的眼底相机拍摄患者视网膜的图像。

此时，图像被上传到我们的安全云系统进行人工智能算法分析。结果在1分钟内返回——无论是PC还是移动电话。

根据结果，需要进一步检查或治疗的患者被转介给眼科医生或其他相关医生。测试结果正常的患者被要求再次进行年度检查。

已经进行了哪些试验？

我们的公司与医疗保健系统和研究机构合作，分析与视力威胁性疾病和系统性疾病相关的患者数据。作为这些合作关系的一部分，我们已经进行了几十项不同的研究分析，其中一些分析涉及数十万名患者的视网膜图像。由于我们的临床试验仍在进行中，因此我目前无法提供更多信息。

医疗界如何对AEYE Health做出反应？

我们从医疗界的所有相关利益相关者那里获得了热情的回应。初级医疗和内分泌科诊所都很高兴能够为他们的患者提供更好的护理。通常，他们的患者不愿意去看眼科医生进行视网膜筛查测试。有了我们的系统，他们终于能够自己筛查患者，并确保患者在现场接受筛查。眼科医生通常会感到沮丧，因为他们看到太多患者在视网膜疾病严重的情况下才来看他们。这些眼科医生一直告诉我们，他们有多么兴奋地看到我们的解决方案将如何确保他们在疾病仍可治疗的阶段看到患者。

我们还从处理视网膜疾病相关巨大成本的保险公司那里获得了很好的回应，并看到将我们的解决方案纳入他们的系统中具有巨大的潜在利益，无论是从短期还是长期来看。

话虽如此，我必须说我们收到的最好的回应仍然来自患者。对于其中一些人来说，我们的系统终于提供了可及的筛查解决方案，帮助他们保护视力和保留生活质量。有些人第一次通过我们的技术了解到他们患有视力威胁性疾病，需要医疗关注，否则可能会导致失明。

关于AEYE诊断系统，还有其他信息想要分享吗？

我们的目标是使视网膜检查可以在任何地方进行——药店、初级医疗环境、医院。这需要不仅准确的算法，还需要使它们能够在小型便携设备上工作——在现实条件下。这是预防失明和拯救生命的唯一途径。

感谢采访，希望了解更多的读者可以访问AEYE Health。