希霍兹曼，Cipia 首席执行官 – 采访系列

希霍兹曼（Yehuda Holtzman）担任Cipia的首席执行官。该公司专门从事图像处理和人工智能，拥有丰富的算法研究、实施和优化经验，尤其是在嵌入式平台和汽车行业。Cipia的总部位于以色列，在美国和中国设有全球办事处。

希霍兹曼带来了超过25年的商业、技术和管理经验，曾担任多家科技和通信公司的首席执行官，领导Cipia。在他最近的职位中，霍尔茨曼曾担任On Track Innovations Ltd.（OTI）的首席执行官，OTI是一家全球性的近场通信（NFC）和无现金支付解决方案提供商。在此之前，他曾担任Mobilogy的首席执行官，负责该公司被美国ESW Capital基金收购。希霍兹曼也是软件公司ExploreGate的联合创始人，于2012年至2016年担任首席执行官，以及MobileAccess的联合创始人，于公司被科宁公司收购之前担任公司总裁。希霍兹曼拥有本古里安大学的管理学硕士学位和英国布莱顿大学的电子工程学士学位。

您能否详细介绍Cipia关于未来车内感知解决方案的愿景，以及您计划如何实现它？

Cipia的长期愿景利用了每一步向完全自动驾驶汽车发展过程中创造的机会和商业模式。具体来说，我们的进展分为三个主要阶段：

首先，我们专注于通过监测驾驶员并在他们感到疲劳或分心时发出警报来减少事故。接下来，我们将转向半自动驾驶汽车，在这种情况下，我们的系统变得更加关键，因为驾驶员可能需要快速重新控制车辆。最后，在完全自动驾驶汽车中，我们将转向通过能够识别车辆占用者并记住他们的偏好的技术来增强车内体验。

您之前在OTI和其他科技公司的经验如何帮助您为Cipia的首席执行官角色做准备，您在成为Cipia首席执行官以来面临的最大挑战是什么？

我管理多家增长型公司的经验使我很好地准备了领导Cipia的角色，特别是在公司生命周期的这一关键阶段。我尤其熟悉这一阶段带来的挑战和机遇。同时关注公司的扩张和建立可持续的增长战略至关重要。例如，自从我加入Cipia，我们已经增加了毛利率，同时将汽车制造商客户数量增加了一倍多。我们的目标——也是我们面临的最大挑战——是成为我们领域的领导者，我们在这个技术驱动的市场中的主要优势之一是Cipia在计算机视觉和人工智能方面的丰富经验。能够将我的专业知识应用于一个专注于拯救生命的市场段，使我的工作更加有意义。

Cipia的技术与市场上的其他驾驶员和乘客监测系统有什么区别？

Cipia的计算机视觉人工智能建立在对边缘处理的丰富经验之上，这种经验从设计阶段就受到硬件要求的约束。这意味着我们的算法被优化为需要较少的硬件资源，使得我们的解决方案能够以较低的成本部署在客户的系统中，并实现更广泛的部署。

您能解释一下Cipia解决方案中精简边缘处理的优势吗？

精简边缘处理的优势是双重的。首先，它可以降低系统成本，因为需要较少的硬件资源。其次，它可以将更多功能带到边缘，这意味着可以在本地进行更多处理，而无需将数据传输到其他地方进行处理。在汽车安全系统的世界中，这是一个硬性要求。它可以实现低延迟、安全和保密。

分心驾驶是事故的主要原因，Cipia的解决方案在减少此类事件方面有多有效？

非常有效。

举个例子，我们看到的数据显示，一家大型饮料公司的交通部主任曾表示，在使用Cipia解决方案之前，86％的事故都是由于人为错误造成的。该公司实施了Cipia为车队设计的解决方案，结果驾驶时使用手机的次数减少了90％，事故数量减少了70％。

Cipia如何确保其技术符合最新的GSR和Euro NCAP要求？

Cipia采用了综合的验证方法，包括对其产品的赛道和道路测试，以确保符合法规和安全标准的要求。收集各种协议所需的数据需要时间和资源，但这也是长期提供驾驶员监测系统的供应商的优势之一。我们也是Euro NCAP第二级DMS供应商工作组的成员，我们为通过这一重要工作为安全做出的贡献感到自豪。

除了安全之外，Cipia的人工智能技术还有什么潜在应用可以增强驾驶体验？

Cipia的底层软件使得可以为驾驶员和乘客提供定制的体验。汽车制造商可以使用Cipia实现的一些功能包括口腔跟踪，用于语音命令，确保车辆仅响应驾驶员。信息娱乐交互检测，可以根据哪个用户正在交互来定制车辆控制。

驾驶员的凝视检测可以通过在驾驶员偷看屏幕时暂停视频内容来防止分心。这些只是计算机视觉人工智能可以实现的几十个功能中的几个，它们可以增强驾驶体验。

Cipia如何确保其车内感知解决方案处理的数据的隐私和安全？

Cipia的嵌入式解决方案是完全私有的和安全的。我们的解决方案可以实时分析视频流，并将其转换为元数据。不会存储、记录或从设备发送任何图像。对于TSP和车队，客户可以选择是否接收仅文本警报或在事件前后包含视频片段。在两种情况下，Cipia都不会接收或存储任何视频数据。

您预见汽车人工智能和计算机视觉行业在未来十年将出现什么趋势？

展望未来，我相信该行业将继续关注安全，但我们也将看到对增强整体车内体验的转变。这可能包括监测生命体征，检测驾驶员是否处于酒后驾驶状态（即使他们没有主动驾驶），以及改进儿童安全功能，例如检测是否有儿童被留在车内。

我们还可能看到更多的个性化，人工智能系统将学习个体行为和偏好，以为每个用户创建一个最佳环境。然而，必须注意，该行业仍在探索这些可能性，目前还没有人知道什么方法最有效。

我们看到的一个主要趋势是汽车制造商的商业模式发生了转变。他们不再仅仅销售车辆，而是销售一系列功能和服务，并以循环方式收费。这与移动电话行业从销售用于通话的设备转变为销售应用程序和服务的平台类似。这种转变为像Cipia这样的公司带来了新的机会和挑战，因为我们努力在这个不断变化的格局中提供价值。

感谢您接受这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Cipia。