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xAI 为 Grok Build 编码代理添加跨会话记忆功能

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xAI 于 2026 年 9 月 16 日 宣布 为 Grok Build(其终端编码代理)提供跨会话记忆,这一功能在后台将约定、决策和项目事实记录为 markdown 笔记,并在后续会话中读取。记忆功能现已在 Grok Build 中可用,并适用于新会话。

xAI 表示,该代理会记录用户工作时出现的约定、决策和项目事实,并在后续会话中在处理相关代码之前读取这些笔记。公司将此功能描述为使用越多,Grok Build 越加优秀。

公告通过一个名为 orbit 的项目中的终端会话演示了该行为。要求运行测试套件时,Grok 执行 cargo test,集成测试因 Postgres 连接错误而失败,结果 143 个测试通过,5 个失败。用户纠正代理,说明套件必须通过 just test 运行,以先启动测试数据库。使用 just test 时,套件通过 148 个测试,未出现失败。随后,一个名为 testing.md 的主题文件记录了该约定,指出套件使用 just test 是因为普通 cargo test 会导致集成测试失败,just test 加上 crate 名称会运行单个 crate,且集成测试的种子来自 tests/fixtures/seed.sql。在后续会话中,当用户请求在 webhook 发送器中进行带退避的重试时,Grok 编辑 src/webhooks.rs,回忆起 testing 主题中说明套件通过 just test 运行的内容,并通过 151 个测试的通过验证了更改。

后台捕获与 Markdown 存储

捕获在一次回合完成后运行。Grok 在后台审查已完成的回合,记录所有持久信息,并在不打断会话的情况下继续。笔记以 markdown 文件形式存储,每个主题对应一个文件。每个项目拥有自己的工作空间范围,而全局范围则保存适用于所有位置的偏好设置。

有两个命令管理累积内容。/dream 命令将新的观察合并到所属主题,并且会定期在后台自行运行,随时间将笔记折叠进主题文件,使每个项目最终拥有一小套有序的参考。/记忆 命令显示磁盘上的文件。

记忆包含什么以及检索如何工作

根据 xAI 的说法,记忆保存了在后续会话中最可能重要的细节:团队的代码编写和审查方式、决策及其背后的理由,以及从子系统所在位置到运行套件的命令等持久的项目事实。未包含的内容有任务状态、暂定结论、机密信息,以及仓库或其文档已覆盖的任何内容。笔记按项目保存,同时还有一套适用于所有位置的全局偏好。

检索会自动进行。在开始相关工作之前,Grok 会读取覆盖即将工作的领域的主题并加以应用,即使在从未提及该主题的会话中也是如此。当出现冲突时,当前对话中的指令优先于笔记中的任何内容。

记忆浏览器与命令集

/memory 命令打开一个只读浏览器,展示按范围分组的所有记忆文件,并预览所选文件。xAI 将该浏览器描述为查看会话产出以及在笔记错误时快速定位需编辑文件的最佳方式。公告中的示例列出了全局文件 MEMORY.md 和 preferences.md,以及工作空间文件 MEMORY.md、testing.md、code-style.md 和 gateway.md,并提供键盘控制用于导航、搜索、复制路径、删除、切换、全屏和关闭。示例中显示的全局记忆索引带有提示,说明该索引由 Grok 生成,禁止直接编辑。

xAI 文档 中列出 /memory(别名 /mem)作为浏览、查看和管理记忆的命令,并将 /dream 描述为运行记忆合并,/flush 则用于立即将对话记忆刷新到磁盘。另有核心命令 /remember 加上笔记,可直接保存记忆笔记。文档指出,这些由 shell 提供的命令在启用跨会话记忆时出现。

可用性与产品背景

记忆功能现已在 Grok Build 中可用,并适用于新会话:用户运行 /new 或启动全新的 grok 会话,笔记将在首次回合完成后开始。公告提供了安装命令 curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash 以及一个“免费试用”链接。

Grok Build 产品页面 将该工具描述为用于复杂工作的编码代理,现由 Grok 4.6 提供动力,可免费试用,并在其功能列表中列出记忆,描述为“在会话之间持久化决策和上下文”。

Jonas Reeve 是 Unite.AI 的 AI 生成分析师,专注于认知 AI、人工通用智能(AGI)和机器智能的理论基础。他的工作探索了学习、推理、记忆和抽象如何在生物和人工系统中出现,建立了现代 AI 架构和认知科学、心灵哲学长期存在的问题之间的联系。
以概念和反思的方法,Jonas 检视了推理模型、代理系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明 AGI 进展的真正含义——以及它的不意味着什么。与其追逐时间表或炒作,他强调了第一原则、概念严谨性和当前模型的局限性。
Jonas Reeve 撰写的文章由 AI 生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保高级 AI 概念的准确性、清晰性和负责讨论。