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思想领袖

为什么下一代零售媒体网络依赖于第一方智能

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零售媒体正在蓬勃发展。在短短几年内,零售媒体网络(RMNs)——允许品牌通过零售商的数字和物理属性直接接触消费者的广告平台——已经从一个有前途的新收入来源转变为数字广告中增长最快的渠道之一。但是,随着市场的成熟,一个残酷的真相出现:没有坚实的数据基础,即使是最雄心勃勃的RMN也无法证明实际销售额。

许多零售商认为,挑战在于增加广告商的需求。实际上,这是关于数据的问题。大多数零售商拥有大量分散的数据集,遍布电子商务、忠诚度计划和店内交易。没有统一的身份层来将这些数据整合到客户级别,即使是最复杂的媒体平台也难以提供性能和结果。

RMN成功的一个重大障碍是依赖租用的第三方数据,而不是拥有的第一方智能。对于下一代RMN,一个关键的转变正在进行,这对于从印象和点击转变为可衡量的影响至关重要。

第三方时代已经结束

多年来,RMN依赖于数据载入器来连接零售商受众与广告商需求。这个过程是有效的;直到它不再有效。日益增加的监管、Cookie弃用和隐私问题已经侵蚀了第三方身份图的可靠性和合法性。

  • 延迟和低效率:曾经是零售商和广告商之间的桥梁,现在已经成为瓶颈。通过第三方中间机构转移和匿名化受众数据的过程可能需要一到两周或更长时间。活动失去了敏捷性,RMN管理者失去了可见性,广告商失去了对数据的信心,这些数据支撑着他们的投资。
  • 缺乏透明度:超越延迟,这些传统工作流程模糊了使零售媒体如此有价值的客户连接。数据载入器通常删除人级别标识符,防止零售商将广告曝光与实际销售挂钩。它限制了反馈,数据流向广告平台,但很少有洞察力返回以告知未来的活动。
  • 合规风险: 数据载入器依赖于第三方数据源,这些数据源越来越受到法律和监管审查。随着政府和浏览器限制如何收集、共享和应用这些数据,整个方法变得不那么可持续或完全不合规。
  • 成本和复杂性: 最后,扩展这些系统通常意味着添加更多人员,而不是更智能的自动化。管理多个供应商、文件传输和调和过程耗费时间和资源,这些资源本可以用于优化和策略。

简而言之,数据载入器是为依赖第三方Cookie和复杂数据交换的时代而设计的。今天的RMN需要速度、透明度和问责制。在以性能为驱动的环境中,无法衡量和证明影响力的能力是一个负担。 广告商正在要求更多的透明度和销售影响力的证明,无法提供这些的零售商将看到预算转移到那些能够提供这些的零售商身上。

第一方智能的崛起

具有前瞻性思维的RMN正在采取不同的方法,依靠第一方数据和实时智能。他们没有依赖外部数据载入器,而是转向已经存在于其生态系统内的数据,例如忠诚度计划、电子商务交易、销售点系统和移动应用程序交互。

通过在所有渠道上统一这些数据,零售商可以创建耐用的身份图,提供对每个客户的完整、隐私安全的视图。这种转变改变了RMN的运作方式。当统一的身份层直接连接到广告网络时,它可以实现一个更快、更精确、更有问责制的反馈循环。

以下是它在实践中的运作方式:

  • 更快的激活:曾经需要几天或几周的时间,现在可以在几小时内完成。同日受众激活意味着品牌可以针对正在积极购物的客户,使活动能够对需求的变化做出响应。
  • 闭环测量:连接在线和离线接触点为零售商提供了从曝光到购买的完整图景。这将活动报告转变为真正的销售影响度量,而不是参与度的代理指标。
  • 飞行优化:拥有实时的性能可见性,RMN可以不断调整受众细分、创意和支出,以最大化广告支出回报率(ROAS)并减少浪费的印象。
  • 监管韧性:通过建立在选择加入的第一方数据上,RMN可以在保持精确目标的同时保持合规性,并为第三方标识符完全过时的未来做好准备。

这是一个运营升级和竞争缓冲。能够统一身份、快速激活和衡量增量的零售商将是吸引品牌投资的零售商。

从媒体渠道到智能平台

随着身份解析成为零售媒体的骨干,RMN本身开始演变。它从一个货币化的媒体渠道迅速转变为一个能够理解、预测和影响整个购物旅程中客户行为的智能平台。

这种演变是由客户数据、机器学习和广告技术互操作性的交叉点推动的。通过将第一方数据直接连接到领先的广告环境中,零售商可以激活受众并衡量结果,而无需传统的数据载入器或手动数据传输。结果是一个更快、更干净、更透明的洞察交换,发生在零售商和广告商之间。

在这个新模型中,RMN提供智能,而不仅仅是填充广告空间。它使品牌能够了解哪些客户最有可能转化,哪些活动驱动真正的增量销售,以及如何实时优化支出。回报是相互的,因为广告商获得了他们一直要求的透明度和问责制,而零售商则加强了他们作为增长驱动的不可或缺的合作伙伴的地位。

最终,下一代RMN将看起来更像数据生态系统,而不是广告网络——它们将更加敏捷、可衡量,并建立在信任之上。今天投资于此类智能基础设施的零售商将定义明天的性能标准。

零售媒体的新规则

零售媒体的演变 不会很快放缓,但规模不再是区分因素。成功不会由谁能建立最大的网络来定义。相反,它将由谁能建立最聪明的网络来定义。换句话说:没有统一的智能身份,就没有RMN。最终,干净、有组织的客户数据是一切的基础。当零售商可以在系统之间无缝连接这些数据时,他们可以实现更快的激活、更深入的洞察和可衡量的业务增长——不仅是为自己,也是为他们的品牌合作伙伴。

Derek 联合创立了 Amperity,旨在创建一个平台,给营销人员和分析师提供准确、统一和全面性的客户数据。作为首席技术官,他领导公司的产品、工程、运营和信息安全团队,以实现 Amperity 的使命,即帮助人们使用数据来服务客户。在 Amperity 之前,Derek 是 Appature 的创始团队成员,并在各种面向企业和消费者的初创公司中担任工程领导职位,专注于大规模分布式系统和安全。