Derek Slager 是 Amperity 的联合创始人和联合首席执行官，在那里他领导公司在产品和运营方式上的 AI 首先转型。他联合创立 Amperity 是为了给营销人员和分析师提供可信的客户数据，并建立了 Amperity 可信的客户上下文背后的专利身份解析和实时个人资料架构。早些时候，他是 Appature 的创始团队成员，并在大规模分布式系统和安全方面担任工程领导角色。
每个返校季都会把数月的零售行为压缩到几周的高强度期间。家庭在各类网站和应用上浏览，比较价格，响应促销，前往门店，加入忠诚度计划，并在服装到电子产品等多个品类进行购买。今年，这一活动尤为提前。美国全国零售联合会的研究发现，62% 的返校季购物者已在七月初开始购物，而约三分之一的人表示他们通常会围绕夏季促销计划购买。 NRF 还发现，78% 的消费者预计返校季商品价格会更高，这使得本季呈现出以比价购物和对价值敏感为特征的格局。对零售商...
过去二十年中，品牌一直在为搜索引擎进行优化。他们建立了网站，投资了 SEO，购买了关键词，并在一个简单的假设下完善了数字体验：消费者会直接评估他们的选项。这个假设正在改变。消费者越来越多地要求生成式 AI 为他们进行评估。他们不再研究数十个网站，而是要求 AI 比较产品，总结评论，解释权衡，并推荐最佳选项。AI 正在成为购买过程中的中间人，影响哪些品牌进入考虑范围，哪些不进入，甚至在消费者访问网站或进入商店之前。这不仅仅是另一个技...
企业AI正在以比大多数组织提供可靠的客户上下文的能力更快的速度发展。挑战不再是AI是否能够生成内容、推荐、预测或决策。挑战是这些输出是否基于对客户的准确理解。在许多企业中，情况并非如此。组织在过去几年中大量投资于生成式AI、联合飞行员、预测系统和自主工作流。然而，许多这些计划难以超越孤立的用例或在规模上提供一致的业务价值。原因往往出乎意料地简单：AI系统正在做出没有对客户有完整理解的决定。这种挑战在整个企业中都存在。个性化引擎推荐...
过去几年中，人工智能的进步大多与规模有关。更大的模型、更大的数据集、更大的everything。但是，当我们进入2026年时，似乎我们已经到了回报递减的点。模型变得越来越大，demo视频变得越来越华丽，但这并没有带来真正的运营价值给大多数公司。从“酷炫的原型”到“这实际上运行我们的业务”之间的差距仍然太大。真正开始改变这种情况的是向Agentic AI的转变。与其等待提示并产生单个答案，这些系统更像持续的软件组件，它们追求目标，响...
零售媒体正在蓬勃发展。在短短几年内，零售媒体网络（RMNs）——允许品牌通过零售商的数字和物理属性直接接触消费者的广告平台——已经从一个有前途的新收入来源转变为数字广告中增长最快的渠道之一。但是，当市场成熟时，一个残酷的真相出现：没有坚实的数据基础，即使是最雄心勃勃的RMN也无法证明实际销售额。许多零售商认为挑战在于增加广告需求。实际上，这是关于数据的问题。大多数零售商拥有大量的、分散的数据集，散布在电子商务、忠诚度计划和店内交易...
几乎每一家零售商都在押注人工智能。但尽管每天都有用例，只有11%的零售商表示他们有信心能够将人工智能扩展到整个企业。根据Amperity的2025年零售人工智能状态报告，97%的零售商计划在未来一年内维持或增加人工智能投资，几乎有一半的零售商表示他们已经每天使用人工智能工具。问题不在于算法——而在于数据。从动态定价引擎和个性化营销到预测库存规划，人工智能很快就成为零售策略和竞争差异化的核心，在日益拥挤的消费者市场中。人工智能承诺在...
AI代理即将成为企业技术的下一个重大发展。从营销编排和客户体验自动化到数字助手和内部生产力工具，智能代理承诺简化决策、实时运行并在与数据、系统和人员交互时自主学习。但是，在这些系统能够为企业带来有意义的价值之前，必须解决一个基础问题：您的数据准备好了吗？AI代理的有效性取决于它们依赖的数据的质量、完整性和可访问性。没有坚实的数据基础，代理可能会根据碎片化的输入做出决定，导致有缺陷的输出、有偏见的推荐，甚至合规性问题。数据质量是真正...
