什么是机器人流程自动化（RPA）？

人们每天做的很多工作都不需要他们的创造力或独特的技能，这些工作往往是枯燥和简单的任务，例如分类电子邮件和消息、更新电子表格、处理交易等。机器人流程自动化（RPA）是一种新兴的技术，它经常利用人工智能的方面来自动化这些任务，目标是使工人能够专注于更重要的任务。RPA可以通过各种不同的技术、工具和算法来实现，RPA的正确应用可以为组织带来许多好处。

什么是机器人流程自动化（RPA）?

尽管名称中有“机器人”，但机器人流程自动化与物理机器人没有任何关系。相反，RPA中的机器人是指软件机器人，RPA系统本质上就是一组执行特定任务的机器人。RPA机器人可以在物理机器或虚拟机器上运行，它们可以由软件用户指示执行任务。RPA接口旨在允许即使不熟悉机器人构造的人也可以定义一组任务让机器人执行。

如前所述，RPA的主要目的是自动化人们在工作场所经常需要执行的许多重复性、单调的任务。RPA的目标是节省时间和资源。RPA执行的任务需要相对简单，具有明确的步骤来完成这些任务。

机器人流程自动化（RPA）的好处

当正确使用时，RPA技术可以释放时间、人员和资源，让它们应用于更重要的任务和挑战。RPA可以用于改善客户服务，通过处理客户的初始交互并将他们引导至正确的客户服务代理。RPA系统还可以用于改善数据的收集和处理。例如，当发生交易时，可以将其数字化并自动输入数据库。

RPA系统还可以用于确保业务运营符合既定的标准和法规。RPA还可以显著降低人为错误率，并记录采取的行动，以便如果系统产生错误，可以轻松识别导致错误的事件。最终，RPA的好处适用于任何可以通过自动化许多完成该过程所需的步骤来提高效率的场景。

机器人流程自动化（RPA）如何工作

RPA平台和机器人执行任务的确切方法可能有所不同，但它们经常使用一些机器学习和人工智能算法，以及计算机视觉算法。

机器学习和人工智能技术可能被用于让机器人学习哪些操作与操作员定义的目标相关。然而，RPA平台通常根据规则执行大部分操作，因此更像传统程序而不是人工智能。因此，存在一些关于是否应该将RPA系统归类为人工智能系统的争论。

尽管如此，RPA通常与人工智能技术和算法一起工作。深度神经网络可以用于解释复杂的图像和文本数据，使机器人能够确定需要采取的操作来处理数据，就像用户指定的那样，即使机器人采取的操作是基于规则的。例如，卷积神经网络可以用于允许网络解释屏幕上的图像并根据图像的分类做出反应。

什么过程可以由RPA处理?

RPA系统可以处理的任务示例包括基本数据操作、事务处理和与其他数字系统进行通信。RPA系统可以设置为从特定来源收集数据或清理收到的数据。一般来说，有四个标准，任务必须满足这些标准才能成为RPA自动化的良好候选者。

首先，该过程必须是基于规则的，具有非常具体的指令和事实，可以用来确定如何处理系统遇到的信息。其次，过程应该在特定时间发生或具有可定义的开始条件。第三，过程应该具有明确的输入和输出。最后，任务应该具有体积，应该处理大量信息，并需要相当多的时间来完成，因此自动化该过程是有意义的。

根据这些原则，让我们来看看RPA的一些潜在用例。

RPA的一种潜在用途是加快处理客户退货的流程。退货通常是一个昂贵且耗时的过程。当客户要求退货时，客户服务代理必须发送一系列消息来确认退货和客户希望如何获得退款，更新系统中的当前库存，并在向客户支付退款后更新销售数据。其中的大部分工作可以由RPA来完成，RPA可以确定要退回的商品以及客户希望如何获得退款。RPA只需使用规则作为输入，输入产品和客户信息，输出一个完整的退款文件，代理只需快速审查并批准即可。

RPA的另一个潜在用例是为希望自动化供应链管理方面的零售商。RPA可以用于保持库存水平，当项目售出时检查库存水平，并在库存水平低于某个阈值时下订单购买替代品。

机器人流程自动化（RPA）的缺点

虽然RPA系统有可能为使用它们的公司节省时间、金钱和精力，但它们并不适合所有任务。RPA实施可能由于所操作的系统的限制而经常失败。如果没有正确设计和实施，RPA系统也可能加剧现有的问题，因为它们根据可能不再适用的规则运行。例如，如果RPA系统被指示在库存水平过低时订购商品的替代品，它可能无法适应需求的波动，并继续订购大量产品，即使对这些产品的总体需求下降。跨公司扩展RPA平台也很困难，因为系统变得越多规则，越来越不灵活。

此外，在系统中安装成千上万个机器人的过程可能比预期更耗时、更昂贵，甚至可能<ally costly enough that the savings the RPA system brings don’t offset the costs of installation. The economic impacts of RPA systems can be difficult to predict and the relationship between automation and cost reduction is not a linear one. Automating 30% of a task will not necessarily reduce a company’s costs by 30%。