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10最佳RPA工具（2026年10月）
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机器人流程自动化已从脚本化的桌面机器人扩展为能够协调应用程序、API、文档、AI 代理和人工批准的更广泛的自动化层。最强大的 RPA 平台仍然擅长可靠的基于规则的工作，但它们现在还加入了流程发现、智能文档处理、自然语言辅助、集中治理以及跨完整业务工作流的编排。
本排名比较了具有不同优势的平台。UiPath 和 Automation Anywhere 提供广泛的企业自动化生态系统；Microsoft Power Automate、ServiceNow 和 SAP Build 适用于已在其各自平台上标准化的组织；SS&C Blue Prism 强调治理；Pega 和 Appian 将 RPA 与案件管理和低代码工作流相连接；NICE 专注于员工辅助自动化；而 Fortra Automate 则在无需大量编码的情况下，使实用的桌面和 IT 自动化变得易于获取。
我们的团队对本指南中的每个解决方案进行了独立评估，考量了 RPA 深度、有人与无人执行、AI 能力、编排、集成覆盖、开发体验、管理、安保、治理以及实施需求。买家应从明确定义的流程开始，衡量异常率，测试恢复行为，并在扩大自动化计划之前，建立对凭证、机器人变更、审计日志和人工升级的所有权。
最佳 RPA 工具对比
| AI 工具 | 最适合 | 功能 |
|---|---|---|
| UiPath | Enterprise-wide agentic automation and orchestration | Studio development, attended and unattended robots, Maestro orchestration, process mining, document processing and AI agents |
| Automation Anywhere | Cloud-native agentic process automation | AI Agent Studio, cloud control room, process discovery, document automation, bot development and enterprise governance |
| Microsoft Power Automate | Automation across Microsoft 365 and Windows | Cloud flows, desktop flows, attended and unattended RPA, connectors, hosted machines and Copilot assistance |
| SS&C Blue Prism | Governed automation in regulated enterprises | Digital workers, WorkHQ, process orchestration, AI governance, centralized control and auditability |
| Pega | RPA connected to case management and legacy systems | Robot Studio, Robot Manager, attended automation, unattended automation, self-healing and enterprise workflows |
| Appian | Low-code process orchestration with integrated bots | Task recorder, unlimited bots, workflow orchestration, AI, data fabric, case management and cross-platform execution |
| ServiceNow RPA Hub | Automating work inside ServiceNow workflows | RPA Hub, attended and unattended robots, Flow Designer, desktop design, reusable components and centralized operations |
| SAP Build Process Automation | Process automation across SAP environments | Low-code workflows, decisions, forms, RPA bots, document processing, SAP integrations and AI-assisted development |
| NICE Robotic Automation | Contact-center and employee-assisted automation | Attended automation, unattended robots, NEVA assistance, desktop guidance, process discovery and interaction workflows |
| Fortra Automate | No-code desktop, IT and departmental automation | Drag-and-drop bot building, recorder, attended and unattended bots, centralized management, integrations and reusable actions |
1. UiPath
UiPath 位居首位，因为它提供了从单个任务自动化到受治理的企业级编排的最广阔路径。其平台将 Studio 的可视化开发、有人助手、无人机器人、流程与任务挖掘、智能文档处理、测试以及集中运营相结合。UiPath 还通过代理自动化扩展了 RPA，允许软件机器人、AI 代理、人员和应用集成在同一端到端流程中协同工作。
该平台适用于在 ERP 系统、虚拟桌面、遗留应用、浏览器、文档和云服务之间进行自动化的组织。开发者可以构建详细的自动化，而技术水平较低的用户则可以通过引导工具和可重用活动完成任务。Maestro 提供了用于协调代理流程的编排层，广泛的生态系统提供模板、连接器、培训、治理工具和实施专长，帮助大型项目超越孤立机器人实现规模化。
UiPath 最适合希望拥有统一战略自动化平台并能够支持正式运营模型的企业。其广度也带来复杂性：团队需要制定开发、测试、凭证、监控、异常处理和变更管理的标准。当目标应用发生变化时，基于 UI 的自动化仍可能失效，AI 辅助步骤亦需额外评估和监管。对于使用 Microsoft 或部门级工作流的较小团队而言，轻量平台可能更易运营。
优点与缺点
- 覆盖发现、开发、执行和治理的广泛企业平台
- 协调机器人、AI 代理、人员和应用集成
- 拥有大量可重用活动、连接器和实施资源库
- 支持有人、无人以及文档密集型的自动化模式
- 非常适合跨越遗留和现代系统的复杂项目
- 平台的广度导致显著的学习和管理负担
- 大规模部署需要严格的治理和生命周期管理
- 当应用变化时，基于 UI 的自动化仍需维护
- 较小团队可能不需要完整的企业生态系统
2. Automation Anywhere
Automation Anywhere 将云原生 RPA 融入代理流程自动化平台。AI Agent Studio 让组织能够构建能够使用企业上下文和工具的代理，同时软件机器人继续处理确定性的应用操作。更广泛的平台包括流程发现、文档自动化、机器人开发、集中运营和治理，为团队提供一个将面向推理的 AI 与可重复执行相结合的环境。
当工作流同时包含结构化和非结构化任务时，此设计尤为有用。文档自动化可以从业务文档中提取信息，AI 代理可以评估上下文或选择路径，机器人则将批准结果输入缺乏 API 的系统。云控制平面支持集中部署和监控，可重用组件帮助自动化团队在部门和混合应用环境中建立一致模式。
Automation Anywhere 位居第二，因为它提供了将 RPA 与 AI 代理结合的最清晰的企业策略，而不放弃可靠的机器人层。不过，它仍主要是企业平台，成功部署需要流程重构、安全审查、数据访问规划以及持续的运营所有权。组织应测试代理决策的约束、日志记录和升级机制，而不要假设更自主的工作流自动就是更安全或更好。
优点与缺点
- 围绕企业自动化运营构建的云原生架构
- AI Agent Studio 将面向推理的工作连接到可靠的机器人执行
- 集成的文档自动化支持非结构化输入
- 集中控制帮助团队在规模上部署和监控自动化
- 是跨人员、AI 与应用的混合流程的强大选项
- 最适合拥有专门自动化计划的组织
- 代理工作流增加了治理和评估要求
- 复杂部署可能需要大量的集成规划
- 较小的部门使用场景可能更适合简易工具
3. Microsoft Power Automate
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Microsoft Power Automate 是已在 Microsoft 365、Power Platform、Windows、Azure 和 Dynamics 中工作的组织的最自然的 RPA 选择。云流自动化 API 连接的服务和业务事件，而桌面流记录或构建用户界面操作，以适用于现代和遗留的 Windows 应用。这些层可以结合使用，云事件触发桌面自动化并将结果返回更广泛的工作流。
Power Automate for desktop 包含可视化设计器、记录器、预构建操作、变量、循环、异常处理、网页自动化、Excel 自动化和脚本选项。机器可以连接到云进行计划执行，托管 RPA 选项减少了手动配置每个运行时的需求。平台还受益于 Microsoft 连接器、Dataverse、Teams 审批和 Copilot 辅助，使其对部门自动化以及集中管理的项目都易于上手。
Power Automate 位列第三，因为它提供了卓越的生态系统契合度，使 RPA 对业务用户和开发者都易于获取。当身份、数据、生产力应用和管理已在 Microsoft 上标准化时，其价值最大。复杂的桌面自动化仍需仔细的选择器、异常处理、测试和机器管理。团队还必须在个人流与生产流程之间划清界限，并在有用的员工自动化悄然成为业务关键基础设施之前建立所有权。
优点与缺点
- 与 Microsoft 365、Windows、Azure 和 Power Platform 深度集成
- 将基于 API 的云流与用户界面桌面流相结合
- 可视化工具让业务团队能够轻松实现常见自动化
- 托管机器选项简化了部分运行时基础设施工作
- 庞大的连接器目录支持跨应用工作流
- 最佳适配度高度依赖于对 Microsoft 生态系统的投入
- 生产桌面流需要严格的机器和凭证管理
- 由业务人员开发的自动化在规模化时可能难以治理
- 复杂的 UI 自动化仍需专业的调试和维护
4. SS&C Blue Prism
SS&C Blue Prism 为将自动化视为受控数字劳动力而非个人宏集合的组织而设计。其平台将数字工作者、流程编排、AI 代理和人工工作汇聚于 WorkHQ，强调可审计性、运营可视性、可重用组件和基于策略的管理。这种以治理为先的方法在银行、保险、医疗、政府及其他受监管环境中特别相关。
Blue Prism 自动化能够与遗留和现代系统交互，同时集中团队管理调度、工作负载、访问、发布和异常。WorkHQ 充当协调人，统一管理人机工作流，平台的 AI 能力围绕受治理的企业采用进行构建。可重用的业务对象鼓励团队将应用交互与流程逻辑分离，如果一致实施，可使大型自动化资产更易维护。
Blue Prism 位列第四，因为其运营模型仍是对注重安全、优先控制和可追溯性的企业的最强选择之一。同样的结构对小团队或快速、非正式实验可能显得沉重。部署通常受益于经验丰富的架构师、文档化的设计标准、受控的发布流程以及卓越中心。买家还应评估业务利益相关者的可用性，而不仅仅是技术能力，因为可持续的自动化取决于流程所有者了解异常和变更的处理方式。
优点与缺点
- 以治理为先的设计支持受监管和审计敏感的环境
- WorkHQ 协调数字工作者、AI 代理和人工工作
- 可重用的业务对象支持可维护的企业架构
- 集中控制提供对工作负载和异常的可视性
- 非常适合正式的自动化卓越中心
- 实施模型对小型组织可能过于笨重
- 规模化通常需要有经验的架构师和开发者
- 正式治理可能会减缓轻量实验
- 团队必须在标准、培训和运营所有权上投入
5. Pega
Pega 将 RPA 视为更广泛平台中用于案件管理、业务规则、工作流自动化、流程智能和 AI 辅助决策的一种执行能力。Robot Studio 提供低代码环境用于构建自动化，而 Robot Manager 支持部署、工作队列、性能监控和运营。提供有人和无人两种模式，使机器人能够实时协助员工或在后台处理工作。
当机器人操作仅是长流程中一个阶段时，该平台尤为有价值。流程可以收集信息、应用规则、请求人工决策、调用对遗留接口的自动化，然后继续跟踪案件。Pega 还强调自愈和对应用变化的弹性，这可以在界面元素移动时减少部分维护。其更广泛的流程能力使其适用于客服、运营、入职、理赔以及其他异常密集的工作流。
Pega 位列第五，因为当组织需要将 RPA 与复杂企业工作相连接时，它表现最强。而对于仅想要少量桌面机器人团队而言，这种广度并非必要，且实施可能需要大量的流程建模和平台专业知识。买家应评估实际会使用到的 Pega 架构范围、现有案件系统的迁移或集成方式，以及业务所有者是否能够长期维护相应的工作流。
优点与缺点
- 将 RPA 直接连接到案件管理和业务工作流
- 支持有人和无人自动化模式
- Robot Manager 集中管理队列、部署和监控
- 非常适合具有人工异常的复杂流程
- 自愈能力可减少部分界面变更维护
- 更广泛的平台可能超出仅 RPA 项目的需求
- 实施需要流程和平台专业知识
- 迁移和集成规划可能相当庞大
- 业务所有权对长期案件工作流至关重要
6. Appian
Appian 将 RPA 嵌入低代码流程平台，同时提供工作流编排、案件管理、AI、智能文档处理、业务规则和数据结构。其任务记录器和可视化设计工具帮助团队为缺乏合适 API 的系统创建机器人，而平台则协调这些机器人、员工和连接应用之间的交接。Appian 支持在 Windows、Linux 和 macOS 环境中执行机器人。
统一模型在组织希望自动化端到端流程而非仅优化单一点击路径时非常有用。机器人可以在遗留系统中检索或输入信息，工作流可以路由异常，AI 可以对内容进行分类，数据结构可以在不强制所有源进入新数据库的情况下呈现关联信息。Appian 的低代码界面也允许业务所有者和开发者在同一应用和运营上下文中协作。
Appian 位列第六，因为它在 RPA、编排和应用开发之间提供了良好的平衡。它最适合希望围绕自动化构建流程应用的组织；仅需要独立桌面工具的团队可能会觉得平台范围过大。成功采用仍需架构、治理、测试以及对关键系统和受监管信息的细致数据访问控制。低代码虽减少了手写代码，但在工作流跨关键系统时仍需经验丰富的设计。
优点与缺点
- 将 RPA 与低代码工作流、案件、AI 和数据结构相结合
- 可视化记录器和设计工具加速常见机器人开发
- 协调机器人、人员和连接系统之间的交接
- 支持在多种桌面操作系统上执行
- 是构建完整流程应用的强力选择
- RPA 是更广泛平台的一部分，而非轻量独立工具
- 复杂解决方案仍需经验丰富的架构和测试
- 数据结构和工作流设计需要严格治理
- 如果范围仍然狭窄，团队可能无法充分利用平台
7. ServiceNow RPA Hub
ServiceNow RPA Hub 将有人和无人机器人引入 Now Platform，使桌面自动化成为更大企业工作流中的一个动作。团队可以为重复的界面工作设计自动化，集中管理机器人，并通过 Flow Designer 与 ServiceNow 审批、记录、集成和员工体验一起调用它们。其可重用组件库减少了从头构建每个常见桌面动作的需求。
该平台对已经使用 ServiceNow 管理 IT、员工、客户、安全或运营工作的组织尤其有吸引力。一个进入请求可以触发工作流，调用机器人与遗留应用交互，更新 ServiceNow 记录，并在不创建单独编排层的情况下将异常路由给员工。集中运营和平台级治理也帮助将机器人活动关联到业务和 IT 团队已监控的流程记录。
ServiceNow 位列第七，因为它是对已有 Now Platform 客户而言可信的 RPA 平台，并提供卓越的工作流上下文。其相对优势在 ServiceNow 之外的环境中会大幅下降。团队应在标准化桌面应用支持、运行时架构、组件覆盖以及生产机器人所有权方面进行确认后，再决定是否标准化使用。与其他生态系统平台一样，最佳结果来自于将 RPA 视为重新设计流程中的受控动作，而非简单复制每个现有手动步骤。
优点与缺点
- 在 Now Platform 工作流中嵌入有人和无人机器人
- Flow Designer 将 RPA 连接到审批、记录和集成
- 集中管理支持运营可视性和控制
- 可重用组件加速常见桌面自动化工作
- 非常适合已有的 ServiceNow 环境
- 在 ServiceNow 生态系统之外，战略优势大幅降低
- 生产机器人仍需运行时和凭证管理
- 遗留接口可能导致持续的选择器维护
- 需要重新设计流程，以避免自动化未改进的低效工作
8. SAP Build Process Automation
SAP Build Process Automation 将低代码工作流、业务规则、表单、机器人流程自动化、文档处理和 AI 辅助开发结合在 SAP Business Technology Platform 中。它旨在跨 SAP 应用和第三方系统自动化工作，并提供预构建内容和集成，可加速涉及 S/4HANA、SuccessFactors、Ariba 等企业应用的常见流程。
RPA 机器人可以处理无法直接集成的用户界面步骤，而工作流则协调审批、决策、通知和人工任务。这使得以 SAP 为中心的流程能够超越单一机器人：文档可被捕获、业务规则应用、员工被要求解决异常、机器人被调用完成遗留事务。构建者可以可视化工作，集中服务支持部署和持续的流程管理。
SAP Build 位列第八，因为其生态系统集成使其成为对已在 SAP 中运行关键流程的组织最有效的选项。当企业几乎没有 SAP 基础设施时，它作为中立、通用 RPA 标准的吸引力较低。买家应评估可用的预构建内容、非 SAP 集成需求、机器人运行时要求以及流程团队与 SAP 管理员之间的职责划分。复杂自动化仍需针对应用更新和授权变更进行测试。
优点与缺点
- 与主要 SAP 应用和业务流程深度集成
- 在同一环境中结合工作流、规则、表单、文档和 RPA
- 预构建内容可加速常见的 SAP 自动化场景
- 低代码工具支持业务与技术团队协作
- 在机器人与人工审批混合的流程中提供强大的编排
- 价值在已投入 SAP 的组织中最强
- 非 SAP 自动化可能需要更多集成工作
- 运行时和授权变更需要仔细的回归测试
- 复杂部署仍依赖经验丰富的 SAP 管理
9. NICE Robotic Automation
NICE Robotic Automation 专注于员工桌面工作，特别是呼叫中心和其他高容量服务环境。NICE 的 NEVA 技术充当实时助手，能够检索信息、填充字段、引导员工完成必要步骤，并在员工与客户互动时执行后台操作。平台还支持用于结构化后台处理的无人机器人。
这种有人自动化深度使 NICE 与主要围绕集中、无人机器人农场的平台区别开来。虚拟助手可以根据交互上下文做出反应，显示下一步操作，强制执行必要流程，并减少在多个应用之间的重复导航。发现和分析功能帮助识别适合自动化的任务，而开发工具允许将有人和无人工作流作为同一更广泛自动化实践的一部分进行管理。
NICE 位列第九，因为它仍是呼叫中心自动化的最强专业选择，即使更广泛的 RPA 平台增加了员工辅助功能。没有大量代理或交互密集工作流的组织可能更适合通用平台。买家应评估延迟、桌面兼容性、代理体验、异常行为以及自动化对客户对话的影响。设计不佳的辅助可能会分散员工注意力，因此工作流应在真实用户中进行试点并围绕服务结果进行改进。
优点与缺点
- 在呼叫中心和员工辅助自动化方面具有深度专长
- NEVA 能在实时交互中引导坐席并执行操作
- 同时支持有人桌面工作和无人处理
- 发现功能帮助识别可重复的员工任务
- 可减少复杂服务工作流中的应用切换
- 专注度对仅后端自动化项目的相关性较低
- 必须在真实员工环境中仔细测试桌面体验
- 交互上下文和延迟可能影响坐席的有效性
- 更广泛的企业编排可能需要补充系统
10. Fortra Automate
Fortra Automate 是面向桌面、部门和 IT 自动化的实用无代码 RPA 平台。其基于表单的拖拽式任务构建器和记录器让用户能够自动化浏览器操作、文件、电子邮件、数据移动、应用接口、数据库、报告、用户供应以及其他重复工作，而无需将每个工作流构建为自定义脚本。产品系列可从单个桌面自动化扩展到集中管理的企业执行。
Automate Plus 添加了分布式数字劳动力、集中管理、并发执行以及跨用户、服务器、代理和工作流的协调。超过 600 个预构建操作覆盖常见业务和 IT 操作，同时有人和无人部署支持员工触发任务和计划后台进程。这使得 Fortra 对于希望在不采用最大企业自动化套件的情况下替换脆弱脚本或手动操作的组织尤为有用。
Fortra 位列第十，因为它提供了明确的类别契合度、易上手的开发以及从单任务到更广泛自动化的可信路径。其生态系统、流程智能和代理编排不如领先者广泛，复杂的转型项目可能需要额外的工作流或 AI 平台。团队仍应对可重用任务、凭证、日志、测试和变更控制应用软件工程纪律，即使最初的机器人是无代码构建的。
优点与缺点
- 无代码任务构建器和记录器对实用自动化友好
- 庞大的预构建操作库覆盖业务和 IT 工作
- 支持有人和无人机器人的部署
- 可从单个桌面任务扩展到集中执行
- 是防止累积脆弱自定义脚本的有用替代方案
- 生态系统比领先的企业 RPA 平台小
- 代理编排并非平台的主要优势
- 复杂的转型项目可能需要补充产品
- 无代码开发仍需测试和生命周期治理
如何选择 RPA 平台
首先考虑流程所涉及的系统和运营模式。UiPath 和 Automation Anywhere 是最强的广泛企业选项。SS&C Blue Prism 适合治理密集的项目，而 Pega 和 Appian 将机器人连接到面向案件和低代码流程的应用程序。
生态系统契合度可能比更长的功能列表更重要。Microsoft Power Automate 对以 Microsoft 为中心的组织极具吸引力，ServiceNow RPA Hub 将机器人引入 Now Platform 工作流，SAP Build Process Automation 针对 SAP 流程进行优化。NICE Robotic Automation 在有人呼叫中心工作方面脱颖而出，而 Fortra Automate 则是桌面、部门和 IT 自动化的易用选项。
在选择平台之前，使用具有可衡量量级、稳定输入和明确异常路径的流程进行受控试点。评估可维护性，而不仅仅是机器人是否完成了理想路径演示。合适的平台应在整个自动化的运营生命周期内，使凭证、部署、监控、审计日志、人工升级和应用变更都易于管理。
常见问题解答
什么是机器人流程自动化？
RPA 使用软件机器人通过应用界面、浏览器、文件及其他系统执行重复的数字任务。当流程基于规则且应用缺乏实用的 API 时，它尤其有用。
有人 RPA 与无人 RPA 有何区别？
有人机器人与员工协同工作，通常在活跃的桌面操作期间触发。无人机器人在受管理的机器或服务器上独立运行，通常在后台处理计划任务或基于队列的工作。
代理自动化与传统 RPA 有何不同？
传统 RPA 遵循预定义的规则和操作。代理自动化可以通过 AI 代理加入上下文解释、规划或自适应决策，然后使用机器人或 API 执行批准的操作。这些决策需要额外的控制、评估和人工升级。
RPA 能自动化遗留系统吗？
可以。RPA 可以通过用户界面元素、图像、键盘输入和终端自动化与许多遗留接口交互。其可靠性取决于界面稳定性、选择器质量、错误处理以及应用变更后的回归测试。
组织应首先自动化哪些流程？
应从一个稳定、高频、基于规则的流程开始，该流程的输入、输出、异常和所有者都已清晰了解。避免将高度变化或治理不善的流程作为首个生产自动化项目。
