Python有什么用途？（初学者指南）

我们在unite.ai这里对Python进行了广泛的介绍。这是因为它对于机器学习（ML）和人工智能（AI）领域至关重要。

Python是世界上最流行的编程语言之一，数不清的开发人员和非开发人员都依赖于它来实现各种应用。许多人不知道，我们在日常生活中会遇到Python的工作。例如，Python负责Netflix的推荐算法，并在自动驾驶汽车中被广泛使用。

在我们深入探讨Python的应用之前，让我们先更深入地了解这个编程语言本身。

什么是Python？

Python是一种多功能的编程语言，可以应用于任何使用数学计算、数据或代码的地方，这意味着它不仅限于Web开发。

Python是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言，旨在高度可读。它依赖于许多英语关键字，并且比其他语言具有更少的语法限制。

让我们逐一分析Python的每个特性：

• 解释型：这意味着Python在运行时由解释器处理。你不需要在执行程序之前编译它。
• 交互式：Python允许你坐在提示符下直接与解释器交互来编写程序。
• 面向对象：Python支持面向对象风格或一种将代码封装在对象中的编程技术。

Python是初学者程序员的绝佳选择，因为它支持开发各种应用程序，例如文本处理和游戏。

编程语言是在20世纪80年代末和90年代初由Guido van Rossum在荷兰的国家数学和计算机科学研究所开发的。它源自其他几种语言，如ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk和Unix shell，Python现在独树一帜。

Python特性

Python如此受欢迎的原因之一是由于其广泛的有用特性：

• 易于学习：Python对于初学者来说易于学习。它具有少量关键字、简单的结构和明确的语法。
• 易于阅读/维护：Python也明确定义并易于阅读，以及易于维护，感谢其源代码。
• 交互模式：该语言支持交互模式，允许您执行代码片段的交互式测试和调试。
• 可移植性：Python具有高度的可移植性，可以在许多不同的硬件平台上运行。
• 可扩展性：Python允许您将低级模块添加到Python解释器中，从而使程序员能够添加或自定义工具以提高效率。
• 数据库：Python为所有主要的商业数据库提供接口。
• 可扩展性：该语言具有强大的结构，并支持大型程序。
• 库：有许多Python库可用于各种应用，例如数据科学，深度学习，图像处理，机器学习和自然语言处理（NLP）。

Python的优势

Python还提供了许多优于其他编程语言的优势，这就是为什么它被广泛应用于各个领域。其最大的优势是其简单性，具有类似英语的语法，使其更容易学习和阅读。与其他语言不同，Python使用简单的行断而不是符号来定义代码块。

Python的另一个大优势是，它可以加快开发速度，得益于其内置类和函数以及具有大量库。这使得编写代码更快、更容易，并且可以在编写后立即执行和测试代码。代码的执行和测试不需要中间编译过程。

最后，Python与其他语言相比具有高度的多功能性。它是可移植的和跨平台的，这意味着程序员可以在任何具有Python解释器的操作系统上编写和执行代码。这比其他需要为每个应用程序修改代码的语言要好得多。

Python的应用

由于Python非常多功能，它被广泛应用于各个行业的各种应用。一些最流行的应用包括数据科学、机器学习、金融分析、Web开发、自动化或脚本、软件测试和原型设计等。

让我们来看看每一个：

数据科学

Python最流行的用途之一是在数据科学领域，数据科学家和分析师使用它来操纵数据以进行报告、预测分析等。Python被认为是数据科学应用的首选语言，因为其语法简单且具有大量的第三方库。

机器学习

机器学习依赖于独特的算法，并涉及训练系统以独立学习，持续更新和改进自身，基于输入数据。Python帮助这些系统通过根据过去的数据集生成输出来学习如何解决新任务，并且可以根据结果更新自身。

Web开发

Python的另一个顶级应用是Web开发，其中它用于后端开发。它在Web应用程序的服务器中运行，并可以与数据库和API交互，按照应用程序前端在浏览器中的数据请求进行交互。

自动化或脚本

Python有助于构建自动化过程，这被称为脚本。自动化有助于跨多个文件检查错误、转换文件、删除数据中的重复项并执行简单的数学运算。初学者可以依靠Python来自动化简单的任务，例如下载在线内容、在特定间隔发送电子邮件或短信或重命名文件。

金融分析

Python被金融行业广泛使用，因为其数据处理能力和专门为金融分析设计的第三方库。

软件测试和原型设计

Python有助于软件开发，特别是对于特定的任务，如构建控制、错误跟踪和测试。软件开发人员可以使用Python来自动化新产品或功能的测试。

日常任务

Python也被用于日常任务和各个专业人士，除了程序员和数据科学家，例如记者、企业主、社交媒体营销人员、股票交易员等。

例如，Python可以用于跟踪股票市场或加密货币价格。它还可以用于发送提醒、更新列表、重命名大量文件、将文本文件转换为电子表格、自动填写表单等。

如何开始使用Python

有很多方法可以开始使用Python，但最好的方法之一是完成认证或课程。由于Python被广泛使用和依赖，因此有许多与之相关的认证、课程和程序。这些程序使您能够提高或加强使用通用编程语言的编程能力。

一些最流行和最推荐的课程包括：

• Google的Python自动化专业证书
• Edureka的Python编程认证培训
• 密歇根大学的Python入门专项课程

这些只是可用的Python课程。您可以在我们的“顶级Python认证”中找到更多完整的列表。