AI 模型与平台

人工智能揭示古代文明的秘密

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虽然人工智能似乎不适合教人类关于他们的古代文明,但它有很大的潜力。传统的考古调查和解读非常耗时。这种技术可以自动化或简化大部分过程,帮助人们以指数级的速度揭示更多关于过去的信息。

为什么人工智能需要教古代文明

口头语言更或 менее是普遍的。整个历史过程中,书面语言非常罕见。已知的最早的书写系统是楔形文字,大约在公元前3100年由苏美尔人发明。前文字时代的雕刻图像可以追溯到公元前4400年,因此学者们有数千年的记录需要浏览和翻译。

还有象形文字、陶器、坟墓、建筑和雕像,每一个都有独特的故事。几个世纪以来,人类一直在仔细识别、解读和调查这些奇物。追求、发现和成功是令人兴奋的,甚至令人激动的。然而,进展很慢。有时,某些学科的资料非常少,这会造成瓶颈。

如果研究人员不需要等待怎么办?如果他们可以将进度加快十倍怎么办?有了人工智能,这可能是可能的。一个高级的、专门设计的模型可以揭示几个世纪以来隐藏的秘密。

机器学习模型的力量在于自动化和演化。由于它在处理新信息时会学习,因此它可以随着研究或考古项目的进展而演化,有效地使自己免受未来威胁。另外,它需要最少的人类监督,可以独立工作,能够自行执行复杂的多步骤任务。

历史学家使用人工智能了解前现代文化的内容

虽然现代人工智能相对较新,但科学家和考古学家已经使用它来了解更多关于前现代人如何生活和交流的信息。

已灭亡语言中的词语

一个词可以有无数种含义,取决于作者的意图和作品的背景。这使得解读变得复杂。甚至简单、无意义的短语也会变成复杂的谜题。这个笑话“钟表饿了会怎么办?它会回去再吃几秒”是一个很好的例子,因为这是一个文字游戏。在不同的语言中,它可能毫无意义。

过去,计算机程序会在这些细微差别上遇到困难。自然语言处理技术使用词性标注、分词和词干提取来识别个别形态素。有了这个框架,算法可以理解上下文和含义的复杂性,甚至在已灭亡的语言中。

通常,手动解读古代语言是一项耗时且容易出错的任务。现在,具有自然语言处理能力的模型可以在很短的时间内解码书面语言。

例如,地画——哥伦布前时代在沙漠中刻画的设计——需要近一个世纪的时间才发现了430个纳斯卡地画,它们位于纳斯卡潘帕。使用人工智能,研究团队在仅仅六个月的现场调查中发现了303个新的地画,几乎将已知的地画数量加倍。

考古遗址的位置

最近,阿联酋阿布扎比哈利法大学的一支研究团队使用人工智能在世界上最大的沙漠鲁卜哈利沙漠的沙丘下发现了一个5000年前的文明的迹象。由于它横跨25万平方英里,因此非常难以研究。沙漠中的沙子和恶劣的条件使得考古调查变得复杂。

研究团队使用高分辨率卫星图像和合成孔径雷达技术来检测埋藏在沙漠下的文物。然后将这些结果输入到机器学习模型中进行图像处理和地理空间分析,自动化调查。这种方法在50厘米的范围内是准确的,展示了它的潜力。

人工智能如何改善对过去时代的理解

人工智能还帮助科学家更好地了解古代文明如何运作,为他们提供了一个更清晰的过去窗口。

模拟古代文化态度

亚利桑那州立大学社会心理学领域负责人和副教授迈克尔·瓦尔纳姆(Michael Varnum)最近联合撰写了一篇意见文章,提议使用生成式人工智能来模拟古代文化态度。

现有的方法很难揭示已经灭亡的文化的思维方式或行为。瓦尔纳姆说,他的领域通常使用间接代理,例如档案数据中的犯罪率或离婚率来推断人们的价值观和感受。然而,这种方法是间接的且不准确。他的解决方案是训练人工智能来分析历史文本。

然而,虽然人工智能可以从书面记录中推断人们的意见和情感,但它的见解将会有偏差。历史上,阅读和写作的能力非常罕见。瓦尔纳姆承认,任何人工智能生成的见解可能来自受过教育的上层阶级人士。由于社会阶级会影响心理学,这种分析不会提供对过去的完全准确的洞察。

重建前现代习俗

每当考古学家从古代墓葬遗址或半埋葬的城市中回收物品时,就会涉及猜测。即使他们知道某件物品的用途是什么,他们也可能无法确定它的工作原理。

在20世纪70年代,研究人员在伊朗的一个青铜时代墓地中发现了一座坟墓。他们发现了有史以来最古老的完整棋盘游戏,可以追溯到4500年前。它由27个几何形状、20个圆形空间和四个骰子组成。没有埋葬规则书,因此他们只能猜测如何玩。

人工智能可以重现规则,使人们能够再次玩起被遗忘已久的棋盘游戏。数字卢德姆项目正在做到这一点。到目前为止,它已经跨越了三个时期和九个地区,使近1000款游戏再次变得可玩。如今,这些重建的游戏可以在网上供任何人玩。

从这些古代文化中还能学到什么?

人工智能仍然有很多东西可以教给我们。楔形文字是最有趣的之一。今天,学者们可以访问大约500万个苏美尔文字,比罗马人留下的拉丁文字还多。该地区出土的许多泥板尚未被解读,每天都有新的发现。

为了简化这个过程,研究团队使用人工智能来连接泥板碎片,将碎片拼凑起来,以加速解读。他们还在训练人工智能来解读楔形文字,而只有少数专家能够做到这一点。算法处理的速度可能比人类快无限多。

这些新知识可以填补历史书籍中的空白。尽管人类有着丰富的文化历史,但许多地区仍然未被探索,因为他们没有相关的技术。有了机器学习技术和生成模型,他们可以更深入地了解世界,并从新的角度看待历史。

在人工智能的帮助下,考古学家可以发现新的书籍、历史记载、艺术品和宝藏。这些发现可以在博物馆中展出,或者帮助后代与他们的祖先建立联系。

人工智能考古工具的未来展望

人工智能可以解读已灭亡的语言,locate ancient burial grounds and simulate ancient practices。其 findings 可以出现在历史书籍或博物馆中。当然,学者们应该谨慎行事。虽然这种技术很强大,但偏见、不准确性和幻觉并非罕见。人工智能辅助方法可以帮助他们减轻这些问题。

Zac Amos 是一位专注于人工智能的科技作家。他也是 ReHack 的特稿编辑,您可以在那里阅读他的更多作品。