PADO AI创始人兼CEO Wannie Park – 采访系列

Wannie Park，PADO AI的创始人兼CEO，是一位拥有二十多年经验的资深科技和能源高管，曾在软件、清洁能源和互联基础设施的交叉点上建立公司。 trước khi启动PADO AI，他曾担任Bidgely的合作伙伴和公司发展高级副总裁、Zen Ecosystems的CEO以及Inspire的公司和业务发展高级副总裁。早期，他曾在Belkin和Intel Capital等公司担任公司发展和战略投资角色，帮助推动新兴技术、物联网和能源管理的创新。

PADO AI是一家专注于帮助AI数据中心和大型设施更高效地管理电力消耗的能源编排软件公司。其平台使用AI实时分析能源需求、预测负载并优化电力、制冷和分布式能源资源的使用。通过改善能源基础设施的利用，公司旨在帮助运营商增加计算能力、降低运营成本并支持更可持续的能源使用。

您在整个职业生涯中都在能源创新、公司发展和AI的交叉点上工作——从Intel Capital和Belkin到领导清洁能源计划的CEIVA、Inspire、Zen Ecosystems和LG NOVA，最后创立了PADO AI。是什么激发了您创立PADO AI的灵感，您之前的经验如何塑造了您对AI驱动的能源编排在数据中心的愿景？

在我的整个职业生涯中，我经历了许多有趣的技术周期的起伏。这包括2000年的互联网泡沫破裂、大规模网络和物联网的增长以及2000年代末北美电网的现代化。对于我来说，这三个市场转变的技术都汇聚在了当前的AI数据中心生态系统中，这就是为什么PADO被启动的原因：一个由软件解决方案驱动的AI，源自电力、计算和云的融合。

TotalEnergies最近宣布使用电力购买协议（PPA）为Google数据中心提供可再生电力。您如何看待这种向长期可再生能源合同转变的趋势？

我认为这是可再生能源的一个伟大胜利。然而，我不会将其归类为向可再生能源的更广泛转变。相反，这更像是对电力获取和电力时间的反映。在这种情况下，数字是有效的。对于每一个这样的公告，您可能会看到10个后面是天然气动力的。

随着AI工作负载迅速增加电力需求，您是否看到数据中心运营商在整合可再生能源方面的方法发生了根本性的转变？

我所看到的是，人们更加努力地部署与更高效和可持续的制冷相配套的能源存储系统。这可以平衡可再生能源的间歇性问题。建立和部署可持续的存储策略可以实现增加可再生能源的整合，同时允许数据中心保持正常运行。

传统数据中心在尝试将可再生能源源如太阳能整合到现有系统中时面临的最大结构或运营障碍是什么？

主要障碍是基础设施复杂性和缺乏实时遥测。传统系统是为恒定和可预测的负载而设计的，通常缺乏管理太阳能间歇性而不影响正常运行时间所需的软件层。并且我会补充说，根据我在问题3中的评论，BESS系统将是决定整合太阳能等可再生能源时的倍增器。

从您为运营商和公用事业公司提供咨询的经验来看，为什么许多数据中心难以平衡严格的可靠性要求和去碳化目标？

从数据中心的角度来看， 可靠性和去碳化通常被视为零和游戏——为了获得其中一个，你必须牺牲另一个。数据中心自然优先考虑“五个九”可靠性，而去碳化目标往往被降级。

由AI和机器学习驱动的能源编排平台正在获得关注。实时编排如何改变分布式能源资源在任务关键环境中的经济性和可靠性？

数据中心在现有的电力封闭中运行，具有固定的计算能力。

编排将电力从固定成本转变为动态资产，带来更高的生产力，无论是收入、令牌生产等。将编排与不同的分布式能源资源（DERs）相结合，您就可以放大您的影响，无论是去碳化、收入、令牌生产等。

如何在不需要进行大量资本密集型重建的情况下将编排软件叠加到现有基础设施上？

编排软件可以和应该被设计为一个智能的软件层，通过API与现有的系统集成，无论是BMS、DCIMs还是DERs。这将最小化任何重大的重建。

当运营商权衡可靠性、成本和去碳化时，应该优先考虑什么——通常会误解什么样的权衡？

今天，作为运营商，他们的首要任务是可靠性。如果你深入研究可靠性，这意味着“五个九”的正常运行时间。这意味着坚固、可靠的电力。考虑到能源成本和AI工厂从中产生的价值之间的巨大倍数，成本节约不是一个问题。你会看到公用事业公司试图在数据中心市场引入灵活性，但没有太多的接受者。进一步分析，除非被要求，去碳化通常会降到优先级列表的底部。

数据中心运营商应该跟踪哪些指标，以便在保持正常运行时间的同时显著改善可再生能源的利用率？

在高层次上，跟踪和测量现场的范围1/2/3排放，以建立基准。与标准的PUE（电力使用效率）相对应，运营商应该跟踪每个工作负载的碳强度和可再生能源利用率（RUF）。最后，数据中心应该跟踪搁浅电力——由于负载管理效率低下而未使用但已支付的电力容量。

展望未来，您如何看待公用事业公司、数据中心运营商和AI驱动的能源平台在未来五年内的关系演变？

我看到两个关系的孤岛。 一方面，我看到这三个利益相关者朝着协作电网的方向发展。数据中心将成为一个响应电网的资产，可以削减或转移负载以稳定电网。AI驱动的平台将成为使这两个大型行业能够实时通信和协调的粘合剂。另一方面，我看到许多数据中心放弃电网，自行发电，完全在电表后面。考虑到这些项目的成本和总投资，很难想象他们会回到电网。

感谢您接受这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问PADO AI。