别再问AI能做什么，要问用户真正需要什么

大多数公司在构建AI产品时，首先会问：“AI可以做什么？”，这是一个错误的问题。

技术现在已经广泛可用。任何人都可以接入API，训练模型，或将生成式AI添加到现有产品中。障碍不是对技术的访问。它是深入理解您的用户，以知道您实际上正在解决什么问题。

这些经验教训适用于任何构建平台，无论您是为创作者、医疗保健工作者、企业销售团队或任何需要赢得信任的用户而构建。

从人开始，而不是技术

当您询问用户他们最沮丧的是什么时，您很少听到关于工具本身的抱怨；通常，这是一个更根本的问题。客服团队被来不及及时回复的支持请求淹没。销售团队需要大规模的个性化推销，但工作人员有限。创作者需要被发现，但算法偏爱那些已经拥有受众的创作者。

模式在各个行业中是相同的：没有人希望AI取代他们。他们希望AI处理重复性的工作，以便他们可以专注于真正重要的事情。

例如，创作者希望建立粉丝群体。 54% 的创作者认为“确保我的内容被发现”是他们的首要挑战，而 平均需要 6.5 个月才能赚到第一美元。现有的AI工具产生的内容是通用的，不能反映个体的声音或美学。他们需要的不是更多的内容生成，而是一个围绕他们实际做的事情的AI，了解他们的内部运作，以便AI可以处理平凡的任务，让他们专注于最重要的任务。

如果您从这些见解开始，而不是从技术本身开始，产品看起来会有所不同。 客户和用户正在寻找解决他们面临的问题的AI，而不仅仅是最容易自动化的问题。

如果您从技术开始并反向工作，就不会发生这些。最好的问题不是什么AI可以做；而是用户需要但目前还不存在的东西是什么。

透明度不是一个功能，它是基础设施

当您为任何业务构建AI时，信任是首要考虑的问题，同样的恐惧就会出现：“如果用户发现他们正在与AI交互，而我们没有告诉他们，我们就会失去信誉。”

这不是创作者的偏执。这是消费者期望的。 近75%的消费者希望知道他们是否正在与AI代理交互。在金融服务、医疗保健、法律或任何建立在个人关系上的平台等领域，利害关系更为重大，因为整个商业模式都依赖信任。

许多公司的直觉是隐藏AI交互，使其无缝，并避免引起注意。假设透明度会降低参与度或使体验感觉不那么高级。

事实恰恰相反。透明度从一开始就构建到基础设施中，而不是作为事后补充时，实际上会增加舒适度和信任。创作者在不用担心未披露的AI使用突然被揭穿时，更自由地使用AI，粉丝也会感激知道发生了什么。

挑战在于，您只能在控制AI工作方式时才可以透明。第三方工具不会向您展示幕后发生了什么。您无法解释它们的工作原理或它们的训练数据。如果您无法解释它，您就无法真正做到透明。

如果信任对您的业务至关重要，透明度必须构建到基础设施中 – 它不是可以稍后添加的东西。

何时构建，何时购买

默认情况下，使用现有的工具，因为它更快、更便宜。当AI只是一个不错的附加功能时，这种做法可行；但当AI是您所构建产品的核心时，它就行不通了。

有三个问题值得问：

1. 您是否需要每个用户的自定义？如果每个用户需要根据其个人风格、声音或偏好以不同方式行为的AI，现成的工具就不够了。
2. 您能否解释您的AI实际上是如何工作的？使用第三方工具时，您无法告诉用户幕后发生了什么或它们的训练数据是什么。
3. 您是否控制数据的安全性和隐私性？如果您处理敏感内容或用户信息，您无法将此责任外包。

如果您对所有三个问题都回答“是”，您可能需要构建。

2025年，42%的公司放弃了他们的AI计划，高于2024年的17%，他们以痛苦的方式学习到现成的工具通常无法满足特定的需求。如果产品无法正常工作，速度就没有多少意义。

这对每个人来说可能不是正确的选择。但如果AI是您构建的核心，您的用户需要信任您，购买可以带来速度。构建可以带来控制。

最重要的是什么

在构建AI工具的领域中，信任是最重要的，几个原则已经很明确。

• 从使用它的人开始，而不是驱动它的技术。花时间真正了解他们的问题，然后再构建任何东西。
• 从第一天开始设计透明度。您无法稍后添加它。如果信任对您的业务至关重要，请将其作为架构的一部分。

如果AI是您正在做的事情的核心，您需要自定义、隐私和解释其工作原理的能力，请构建。不要满足于无法提供用户实际需要的现成工具。

当您为人们构建AI时，技术永远不是最难的部分——理解用户才是。