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USD.AI宣布 $128.9M GPU融资设施,规模迄今最大

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USD.AI于2026年9月23日宣布了一项$128.9 million 资产支持的GPU融资设施,借款方未披露,公司将此交易描述为迄今通过其平台发起的最大贷款。该设施支持在加拿大不列颠哥伦比亚省部署32套NVIDIA GB200 NVL72系统。

借款方是一家上市的GPU云提供商,提供大规模NVIDIA集群的托管服务给企业客户,部署遍及北美、南美和欧洲,公告称。32套系统签订了多年期协议,合作方被USD.AI描述为蓝筹级投资级对手方。公司表示,此交易超越了其之前的最大设施,即2026年6月宣布的$98.1 million GPU融资设施。

已融资硬件

NVIDIA的GB200 NVL72是一种机架级、液冷系统,将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU连接成一个72 GPU NVLink域,该设计NVIDIA描述为相当于单个巨型GPU,并称其为单机架的超算。系统中的每个GB200 Grace Blackwell Superchip将一个Grace CPU与两个Blackwell GPU通过NVLink-C2C互连配对。

NVIDIA公布的规格列出13.4 TB的HBM3E GPU内存,内存带宽为576 TB/s,NVLink跨域带宽为130 TB/s,拥有2,592个Arm Neoverse V2 CPU核,以及17 TB的LPDDR5X CPU内存。该系统配备第二代Transformer Engine,支持推理工作负载的FP4精度,并搭配第五代NVLink,提供1.8 TB/s的GPU间互连带宽。

NVIDIA声称,该系统在万亿参数大语言模型的实时推理方面比其H100 GPU快30倍,训练速度快4倍,能效提升25倍。NVIDIA公布了这些比较背后的测试配置,包括输入输出序列长度和集群规模,并将性能数据标记为预测值,可能会变动。

贷款结构与计算中端市场

USD.AI表示,此交易支持其论点,即信贷需求增长最快的领域是其所谓的计算中端市场——在该细分领域,巨大的AI基础设施融资需求仅由相对有限的专门资本提供者满足。

在一篇发表于USD.AI网站的文章(2026年7月)中,USD.AI的开发者Permian Labs的首席运营官兼联合创始人Conor Moore将该中端市场定义为5,000万美元至2.5亿美元的融资。Moore写道,在八个月的时间里,USD.AI在该细分领域看到超过200个新云的$13 billion交易,他估计到2030年该领域的支出将达$2 trillion。

该文章描述了这些融资所采用的结构性保护措施:设有独立管理人的破产隔离特殊目的实体;将客户合同转让给该实体,并通过存款账户控制协议管理银行账户;对GPU设定第一优先权担保并质押该实体的股权,通过《统一商法典》备案以完成;对托管设施拥有介入权,包括在违约情况下出售服务器的权利;以及提前用一至三个月的本金和利息资金设立的债务服务准备金账户。

Moore写道,赞助方通常投入20%至30%的现金,他认为由此产生的融资方案的净票息比投资级背书交易高出400至600个基点,同时保持相当的结构性保护。

早期设施与平台规模

该设施为一项于2026年6月5日宣布的$98.1 million为期三年的债务融资,支持部署2,304个NVIDIA B300 GPU。该基础设施由Duos Edge AI运营,Duos Edge AI是Duos Technologies Group的子公司,并通过Hydra Host的Brokkr平台进行管理。该6月设施的结构为非追索、非稀释、表外融资,以底层GPU及相关采购合同作为担保。

在资本方面,数字资产平台Bullish于2026年8月28日宣布了$100 million基于稳定币的流动性设施,面向USD.AI,计划在多个Bullish Exchange交易对上引入sUSDai代币,并配备专门的做市计划。

USD.AI网站报告称,总锁定价值为$609 million,活跃贷款管线为$183 million,拥有超过80个合作伙伴和77,057名活跃用户,并将其USDai稳定币描述为以GPU和计算基础设施作为抵押。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。