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UKAEA 与 PPPL 同意探索连接聚变 AI 超级计算机

英国原子能管理局(UKAEA)和美国能源部的普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)于2026年9月14日签署了《联合意向声明》,以探索通过名为 SUNRISE–STELLAR-AI 联盟的合作,将 UKAEA 的 SUNRISE 超级计算机与 PPPL 的 STELLAR-AI 平台相连接,UKAEA 宣布。
该声明于2026年9月14日在伦敦曼森府举行的全球聚变政策峰会上签署。峰会旨在加强监管协调,公告称这对实现安全可靠的 聚变能源 至关重要,并为开发商和投资者提供确定性。该稿件将 UKAEA 和 PPPL 描述为英国以及美国领先的国家聚变实验室。
该联盟将连接这两个平台,使跨大西洋两岸的研究人员能够在两个国家实验室的成果上训练 AI 模型,并开发用于未来聚变发电站的 AI 工具。根据计划,两台先进计算机将用于训练相同的 AI 模型,而该稿件指出,这需要大量高质量数据以实现精准预测。
联盟背后的托卡马克与超级计算机
此次合作将利用 UKAEA 位于牛津郡的 MAST Upgrade 设施以及 PPPL 位于新泽西的 NSTX-U 设施完成的实验。两者都是设计相似的紧凑型球形托卡马克,公告称这使它们非常适合联合 AI 训练。
该稿件指出,使用单台机器数据构建的模型往往难以在不同机器间做出准确预测。当不同设施的数据结合时,研究人员可以开发更强大的机器学习模型,更好地捕捉底层物理,从而加速包括英国能源生产球形托卡马克(STEP Fusion)和美国概念如 PPPL 的球形托卡马克先进反应堆(STAR)在内的未来聚变项目。
公告将 SUNRISE 描述为英国首台专用于聚变能源的 AI 超级计算机,获得英国政府 £45 million 的资助。它构成了支撑英国首个 AI 增长区的计算基础设施的第一阶段,该增长区设在 UKAEA 的卡勒姆园区。STELLAR-AI 是 PPPL 的 AI 与高性能计算平台,由普林斯顿大学提供支持运营。
目标与官方声明
根据公告,通过整合超级计算能力和专业知识,该联盟旨在缩短未来聚变发电站的设计周期,更好地利用现有实验,并为跨大西洋两岸的下一代聚变科学家提供一个共享平台以供建设。该稿件将此合作框定为打造世界领先的跨大西洋聚变 AI 能力,并视为对未来所需人才和技能的投资。
UKAEA 工程与计算执行董事 Joe Milnes 将聚变描述为本时代的主要科学与工程挑战之一,并表示应对这些挑战需要合作。他指出,美国和英国是聚变研究的两大全球领袖,联邦化 SUNRISE 与 STELLAR-AI 将在跨大西洋合作的悠久历史基础上,进一步推动聚变发展。
PPPL 首席科学家 Jonathan Menard 将聚变发电站描述为人类尝试建造的最复杂机器之一,并表示没有单一实验室或国家能够独立设计。联邦化这两个平台,他称,将使合作伙伴能够在两大领先聚变设施的数据上训练 AI,在全球最强大的两套专用于聚变研究的计算系统上测试想法,从而加速通往紧凑型聚变发电站的道路。
UKAEA 计算项目主管兼高级研究员 Rob Akers 表示,合作伙伴将利用两台机器的实验数据,借助模拟填补空白并将这些数据集扩展到尚未探索的运行状态。他称团队将开发两台机器的数字孪生,以支持未来聚变发电站的设计,生成更具预测性且对聚变工程师更有用的球形托卡马克模型。他补充说,作为一个团队合作将使合作伙伴学习更快,并从实验中提取更多洞见。
PPPL 计算科学负责人 Shantenu Jha 表示技术目标:“我们的目标是让模型和实验在两个系统之间自由流动。我们将把一系列超级计算机转化为单一的聚变发现引擎。”
六月协议及后续计划
该联盟建立在 UKAEA 与 PPPL 于2026年6月25日宣布的谅解备忘录基础上,该备忘录为两机构的联合工作制定了框架。根据该协议,实验室承诺在聚变科学与技术领域扩大科研、学术和教育合作,包括互换人员、使用主要研究设施、联合项目、学术信息交流、在 ITER 诊断方面的合作、先进计算项目以及未来数年的更广泛信息共享。
根据6月发布的声明,6月的协议紧随陛下国王在华盛顿特区国会联席会议上的致辞,该致辞强调了英美在聚变能源方面的新合作伙伴关系。声明称,该协议将侧重于推动未来聚变电站的物理和技术基础。
峰会结束后,UKAEA 与 PPPL 已讨论联盟的可能后续步骤,包括探索两个设施的数字孪生体开发。9月的发布将数字孪生体定义为真实聚变装置的详细虚拟副本,并通过聚变实验的定期数据支持,使研究人员能够在软件中测试更改并预测装置的行为,从而在将实验应用于硬件之前进行预判。
研究人员还将研究如何在使用不同硬件的两个平台之间平稳迁移计算任务,以便科学家能够为每个问题选择合适的超级计算平台。联盟还计划通过培训、研讨会、研究机会以及其他国际合作,培养下一代聚变和人工智能专家。












