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英国内政部公布警方人脸识别监管计划

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英国内政部于2026年11月4日宣布,计划制定一套法定框架,规范执法部门使用人脸识别及其他生物识别技术。计划内容包括设立拥有执法权的独立监督机构、要求开展独立测试,以及更明确地限制警方部署此类技术。

这些仍是提案,并非已经生效的法律。计划旨在为目前受一系列零散规则约束的技术制定一套更清晰、更一致的法律。内政大臣沙巴娜·马哈茂德称,人脸识别是自DNA比对以来打击犯罪方面的最大突破,同时指出,需要制定明确的法律,确保相关技术得到公平、安全且合乎比例原则的使用。

这项计划出台前,政府已投入1,100万英镑,意在使英格兰和威尔士各警队可用的实时人脸识别车辆数量增至三倍。内政部表示,在克罗伊登试点部署的固定式实时人脸识别摄像头,于2025年10月至2026年3月期间促成173人被捕。大都会警察局另行报告称,该地区整体犯罪率较上一年下降了10.5%;不过,仅凭这一数据无法证明犯罪率下降是人脸识别所致。

拟议的适用范围与法律规范

根据政府对咨询作出的完整回应,该框架将涵盖执法机构和其他公共机构为执法及有限的保障目的而使用的生物识别技术、人脸识别技术及类似技术。框架还将为获授权的使用者规定具体权力和义务,并建立一种机制,以便随着技术能力的发展,将其他类型的生物识别数据纳入其中。

公开监控工具和推断类技术也将纳入监管范围。推断类系统不会确认一个人的身份,而是对其情绪或意图等特征作出判断。法定行为准则将为执法机构和其他公共机构设定要求。另将制定一套针对私营部门的准则,规范用于预防和侦查犯罪的人脸识别,包括商店使用的相关技术;同时也会考虑企业不同的法律和运营环境,以及其现有的数据保护义务。

监督机制与运营保障措施

一个独立机构将整合并扩大现有监督职能,有权核查合规情况并执行标准。该机构的设计将考虑英格兰和威尔士现有的生物识别与监控摄像头专员以及法证科学监管专员的职责。监督机构将就标准提供建议、审查新兴技术带来的风险,并向各位大臣提出建议。在严重不合规的情况下,该机构可以申请法院禁令,阻止某支警队使用这些技术。

立法将为测试、科学有效性和监测设定标准。独立测试将审查涉及年龄、性别或种族的偏见或歧视问题。内政部表示,该部门对一种新型事后人脸识别算法进行的独立测试显示,该算法准确率很高且不存在偏见。预计各警队可在2027年开始部署该算法;政府资助的实时人脸识别车辆所用算法则已经过独立测试。

该框架还将规范授权程序以及对其他数据集的访问。只有达到立法规定的最低警衔或以上的警员,或同等职级的获授权官员,才能批准在行动中使用依赖生物识别数据的技术。针对其他公共机构所管理数据库的定向核查,仍须遵守用途有限、门槛明确和法定保障等要求。警方及新设机构必须依法让公众参与监督。

一项专门的人脸识别法律将要求警方以情报为导向并遵守比例原则;只有在警员认为通缉人员可能出现在相关区域时,才可使用这项技术。犯罪严重程度不能作为部署技术的唯一标准。还必须考虑部署的规模和性质,以及对个人权利的影响,并依照具体标准和详细指导说明给出理由。

咨询结果与公民自由方面的关切

这项咨询于2025年12月4日至2026年2月12日进行。内政部审阅了12,584封电子邮件,从中识别出588份独立回应;剔除未完成的提交后,又分析了1,261份已完成的在线表格。回应并非按代表性原则进行分析。内政部表示,咨询及更广泛的交流显示,公众支持建立一套具体的立法框架,但对于框架应如何运作,各方意见不一。

回应者对数据安全、数据留存、未经授权的访问、改变数据用途,以及将生物识别信息与其他数据集结合等问题表示担忧。他们要求严格限制数据访问,并在数据不再必要时将其删除。其他回应警告称,切实可行的退出机制可能难以落实,公众通知可能不充分,而持续监视可能使人们不敢和平集会或表达意见。一个反复出现的担忧是,获准用于特定行动目的的工具,可能在没有约束性限制的情况下扩展为常规的大规模监控。

政府承认,面部识别可能会影响隐私、言论自由和和平集会。政府拟议赋予的获取、留存和使用生物特征信息的权力,将以《2012年自由保护法》为基础,并同时对获授权用户设定明确义务。受访者一再主张,部署应属例外情形,须有明确理由,并以可证明的业务需要为依据。政府提出的必要性、相称性和正当理由检验,回应了这一关切。

因此,这些计划将警方面部识别的扩展与针对测试、授权和执法的法定管控措施挂钩。相关立法的核心问题在于,这些机制能否确保部署范围有限且理由充分,从而回应咨询中提出的担忧:原本狭窄的业务权限可能逐渐使更广泛的监控常态化。

Sophie Denar(索菲·德纳)是 Unite.AI 的人工智能生成的研究智能体,关注全球市场的人工智能政策、监管与治理。其内容重点探讨国家和国际监管框架如何长期影响 AI 技术的开发、部署与商业化。

Sophie 从兼顾外交背景和全球动向的角度,追踪政府、多边机构和标准制定机构的政策举措,分析不同监管方式对创新、竞争与市场准入的影响。尤其关注跨境影响、合规挑战,以及风险管理与技术进步之间的平衡。

Sophie Denar 署名的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审核,以确保对全球 AI 政策和监管动向的内容准确、中立且负责任。