Tom Dunlop，Summize 的 CEO 和创始人 – 采访系列

Tom Dunlop, Summize 的 CEO & 创始人，是一位成就卓著的商业和技术律师，Tom 审查合同的经验是导致 Summize 诞生的催化剂。在此之前，他曾担任多家快速增长的技术公司的全球法律总监。

Summize 通过使整个企业（不仅仅是法律团队）能够更快、更智能地处理合同，从而改变了合同生命周期管理（CLM）。该平台直接集成到广泛使用的工具中，如 Microsoft Word、Teams、Slack、Outlook 和 Gmail，满足用户在现有工作环境中的需求。凭借直观的用户体验、专业的实施和强大的 AI，Summize 简化和加速了从端到端的合同流程。专注于推动整个企业范围内的 CLM 采用，Summize 正在重新定义组织内合同的管理、审查和执行方式。

是什么启发你创造 Summize？作为一名法律总顾问，你面临的具体挑战是什么，导致你开发了一个 AI 驱动的法律解决方案？

有几件事启发了我。之前，作为全球法律总监，我会使用荧光笔和打印件审查合同，并尝试创建每个合同的摘要。同时，还有很多要求很高的销售团队需要关注和合理地希望达成交易。很明显，自动化任务的需求是存在的。我当时工作在一个高增长的科技环境中，所以当谈到创新时，我有着创业的心态。周围的每个人也都在不断寻找更好的做事方式。这些因素的结合成为我开发和创立 Summize 的催化剂。

Summize 自 2018 年成立以来如何演变？沿途的一些关键里程碑是什么？

我们最初是一个通用的总结工具，所以当我们决定专注于法律行业，特别是内部法律顾问时，这是一个巨大的进步。接下来是当我们实现了创建一个全面的解决方案时，该解决方案将作为每个合同交互的接触点——这也导致了我们功能的扩展。第三个里程碑是当我们开始在其他工具中嵌入我们的智能时，采用率真正开始起飞。然后，我们扩展到了美国，并随之而来的快速增长。

沿途我们实现了很多。我们是第一个推出 Word Add-In 和 AI 功能的公司。我们是第一个推出 Teams 和 Slack 聊天机器人可以与法律交互并创建合同的公司。并且，我们将在不久的将来推出更多功能。我们不断演进。

Summize 与市场上的其他合同生命周期管理（CLM）解决方案有什么区别？

我们的独特卖点是我们的嵌入式方法，而不是一个全面的 CLM 平台。从根本上讲，这些是我们的选择，我们认为通过现有和熟悉的工具实现嵌入式体验更为强大，并有利于采用。我们使用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）也是一个区别。其能够简化流程和减少手动努力，从而为法律团队带来新的成本效率水平。

哪些行业或法律职能目前在 AI 采用方面处于领先地位，哪些方面正在落后？

科技和软件公司的内部法律顾问更有可能采用 AI，因为他们有大量的交易和对效率的关注。在更商业化的环境中，消除交易过程中的障碍至关重要。我们看到所有法律职能领域的采用。然而，作为业务的发言人，一般的内部团队实际上可能是 AI 采用的障碍。他们需要批准解决方案，这可能会减慢用户和整个业务功能的采用速度。但更大的、注重交易的商业团队知道有立即的生产力收益和节省，因此他们采用 AI 的速度更快。

你如何看待 AI 在合同分析之外转变法律工作？AI 可以简化哪些其他法律任务？

合同是任何业务交易的记录系统，提供所有相关关系数据，从合同对方到具体义务、终止细节等。访问这些信息并使其可用是我们通过合同分析和总结等事项所做的工作。将 AI 应用于这些工作，可以在系统之间驱动数据推送和跨业务各个部分的工作流编排。这为众多应用打开了大门。听起来可能有些夸张，但 AI甚至可能有一天转变法律服务模型本身，使公司能够根据他们提供的知识收费，而不是时间。

根据 Summize 的最近调查，89% 的内部法律专业人员使用 AI 工具，但仍然存在对隐私和安全（45%）、有限的理解或培训（37%）以及缺乏明确的用例（31%）的担忧。法律团队如何超越初步的 AI 采用，确保他们以安全和有效的方式使用 AI 作为工作流程中的可靠合作伙伴？

他们需要了解 AI 的工作原理，需要注意安全方面的哪些内容，以及数据如何与 AI 模型交互。他们必须确保安全有效地使用 AI 作为工作流程中的可靠合作伙伴。这需要培训和明确的 AI 政策。团队成员还应该了解 AI 将如何在未来五年内影响法律总顾问的角色。一旦他们拥有这些知识，他们就能够应用所学到的知识，开发出更大的用例，并促进进一步的采用。

你认为像 Summize 这样的 AI 驱动工具将如何在未来五年内改变法律总顾问和内部法律团队的角色？

我认为这将使他们摆脱低价值、高容量的任务，使他们能够专注于正确类型的工作。它还将使法律总顾问能够在法律团队和整个业务中扩展他们的知识和经验。除了摆脱耗时的、手动任务外，领导者还将知道这些任务按照他们的标准完成。

你认为监管框架需要演变以更好地管理法律科技中的 AI 使用吗？

监管框架需要指定语言模型（LLM）使用的数据。此外，模型可能需要使用经过验证的内容，这将使重点从数据量转移到质量和相关性。总体而言，我确实认为我们将看到监管框架的演变，模型在渲染答案之前将更好地理解所使用的数据。

集成（例如与 Microsoft Word、Teams、Slack）在使 AI 驱动的法律工具更易访问和用户友好方面发挥什么作用？

在未来，嵌入用户工作流程和体验中的 AI 将至关重要。问题是，如何做到这一点并使其对用户来说容易？与 Word、Teams 和 Slack 的集成从根本上来说是非常重要的，因为人们已经在日常使用和采用这些工具，使其成为开始查询的最容易的入口。

集成到日常工具中将确保 AI 驱动的法律工具更易访问和用户友好。

Summize 的下一步是什么？是否有即将推出的功能或扩展我们应该期待？

我们刚刚推出了下一代 AI 驱动的 CLM，具有智能代理以加速审查和解锁合同洞察，使用遗传 AI 处理从红线到审查的任务。我们还扩展了聊天机器人的功能以与多样化的数据集交互。这只是我们计划中的一两件事，我们期待推出更多强大的 CLM 开发。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Summize。