人工智能在6个主要行业的交叉点：从商业角度探索最新的人工智能应用

人工智能的崛起正在推动各个主要行业中商业用例和人工智能应用的发现，例如医疗保健、金融、技术、销售和营销等。人工智能的利用已经达到前所未有的水平，投资和研究大量投入到为现实世界场景提供自动化的力量。根据Statista的数据，当前的人工智能市场价值约为100亿美元，预计到2030年将飙升至近2万亿美元，表示增长了20倍。让我们探索不同的人工智能应用在6个主要行业中，以及一些关于如何在您的组织中开始采用人工智能的提示。

人工智能能为商业做什么?

人工智能使机器能够执行传统上需要人类关注但重复的任务。它可以使用大量数据和算法分析和解释信息，从而实现准确的预测和明智的决策。

AI工具为企业带来多种益处，包括：

• 通过让人类专注于更高价值的任务来提高效率和生产力。
• 高速度的商业决策和运营，实现更短的开发周期和更快的投资回报率。
• 敏捷的能力和商业模式扩张，例如识别新的收入来源。
• 减少人为错误和提高质量，例如在财务调节中提供无错误的结果。
• 更好的监控能力，以防止昂贵和破坏性的故障。

6个主要行业的人工智能应用

人工智能改善了各个行业的运营、简化了工作流程和增强了客户体验。让我们探索其中一些。

1. 营销中的人工智能应用

Image by airdone from Adobe Stock

全球营销中的人工智能市场预计到2025年将达到$40.09亿，2020年至2025年间的年复合增长率为29.7%。

公司使用人工智能来改进其营销策略并提高客户参与度，从个性化内容和动态定价到人工智能引导的电子邮件发送时间和广告定位。

以下是营销中的人工智能应用：

个性化内容

人工智能技术可以评估数据并预测消费者偏好，使用机器学习算法，使企业能够根据每个客户的独特需求和兴趣定制其内容。

例如，BuzzFeed是一家使用人工智能为其受众定制内容的媒体公司。

对话式人工智能

对话式人工智能是指能够让用户通过自然语言与机器进行交互的技术，例如聊天机器人和虚拟代理。这些技术使用机器学习和自然语言处理来模拟人类般的交互。

由于其个性化、可扩展性和有效地与用户交互的能力，对话式人工智能使企业能够提供无缝和动态的客户体验。

广告定位

人工智能已经显著地影响了广告定位，通过分析大量数据来生成全面的客户资料，使营销人员能够更准确地定位其广告。

因此，营销人员可以享受更高的转化率、更低的获取成本和更好的投资回报率。

2. 法律服务中的人工智能应用

Image by phonlamaiphoto from Adobe Stock

人工智能的采用正在转变法律行业，通过自动化常规任务、降低成本和提高准确性。根据Accenture的一份报告，律师和法律助理执行的任务中有多达60%可以被自动化。

让我们探索人工智能如何革新法律行业。

法律研究

人工智能提供了复杂的算法来帮助法律专业人士节省时间和精力，同时进行法律研究。律师可以迅速评估和分析大量数据，使用人工智能驱动的法律研究工具，从而帮助他们做出更好的选择。

例如，ROSS Intelligence是一个人工智能驱动的平台，帮助多个律师事务所，如Dentons，自动化其研究程序并提高生产力。

电子发现

电子发现是指在法律请求的回应中找到、收集和生成电子存储信息（ESI）的过程。与传统的手动方法相比，电子发现可以使用人工智能更快速、更准确、更经济地完成。

使用Relativity的人工智能驱动技术，法律专业人士可以简化从收集到生产的过程。

法官机器人

人工智能在法官机器人的开发中正在获得关注，法官机器人是一种人工智能驱动的系统，可以帮助法官根据法律先例和数据分析做出更明智的决定。法官机器人可以为法官提供对法律问题的更全面理解，并帮助他们做出更准确和一致的判断。

中国采用了全国第一批法官机器人，称为Xiozhi，可以有效地处理某些民事案件的审判。

3. 销售中的人工智能应用

Image by Stanisic Vladimir from Adobe Stock

销售领域正在经历重大转变，因为人工智能使他们能够做出数据驱动的决定并提高客户参与度和潜在客户生成的性能。根据McKinsey的一份报告，使用人工智能进行潜在客户生成和机会识别的销售团队可以将其生产力提高多达50%。

以下是销售中的人工智能应用：

对话智能

对话智能（CI）使用人工智能来记录和分析语音，并从销售代理和客户之间的对话中提取数据驱动的见解。企业可以使用对话智能来收集有关客户行为和偏好的有见地的信息，从而使他们能够根据客户期望定制其销售策略。

通过提供有关人类沟通模式的见解和识别常见的痛点，CI告知对话式人工智能系统的设计和开发，以更好地满足客户需求。

人工智能化身

人工智能化身是最近在市场上引起轰动的最新人工智能技术。这些是使用机器学习算法和自然语言处理提供个性化客户服务和销售支持的虚拟助手。使用人工智能化身，销售团队可以自动化重复性操作，以腾出时间用于业务关键活动。

例如，Synthesia.io是一个人工智能视频创作平台，允许您为专业视频创建人工智能化身。

潜在客户生成

人工智能在潜在客户生成方面也取得了进展。通过使用机器学习算法和预测分析，企业可以有效地识别和优先考虑高质量的潜在客户，基于其转化的可能性。

自动化的潜在客户评分过程可以为销售人员节省宝贵的时间，使他们能够专注于与潜在客户建立有意义的关系。这样，企业可以优化其销售努力并提高其成交的机会，同时简化其潜在客户管理流程。

例如，Leadzen.ai是一个人工智能驱动的潜在客户生成工具，提供实时更新给业务在寻找过程中。

4. 技术中的人工智能应用

Image by Blue Planet Studio from Adobe Stock

IDC预测，到2024年，世界将在人工智能上花费1100亿美元，技术行业将占大部分支出。

技术行业中人工智能的最新应用包括：

机器学习软件开发

机器学习软件开发是指开发能够从数据中学习并随时间改进的智能系统。这涉及自动化机器学习操作（MLOps）、后端开发、数据工程和机器学习模型部署。

自然语言处理

自然语言处理（NLP）使机器能够超越简单的阅读，进入人类语言的理解和解释领域。通过利用NLP的力量，机器获得了从书面或口头文本中提取意义和执行各种任务的能力，例如语音识别、情感分析和自动文本摘要。

在NLP中，GPT开发是指基于GPT-3和GPT-4开发文本生成模型。它包括自定义模型训练和模型优化，以帮助企业改进其产品和服务、自动化流程和增强客户体验。

5. 医疗保健中的人工智能应用

Image by hasan from Adobe Stock

人工智能支持医疗保健行业，通过更快的诊断和改善患者结果。让我们探索医疗保健中的人工智能应用。

药物发现

每种药物的临床试验平均花费13亿美元，只有10%的药物进入市场。然而，人工智能加速了药物发现，通过分析和预测药物的副作用和有效性。人工智能还减少了进入市场的时间，为关键护理药物。

例如，Therapeutics Data Commons是一个开放访问平台，促进合作，并为多种治疗方式的药物开发的所有阶段提供数据集策划和算法设计。

人工智能辅助机器人手术

机器人辅助手术正在医院中迅速流行，用于微创手术和开放性心脏手术。机器人辅助手术导致并发症减少、疼痛减轻和恢复速度加快。

例如，美国的Mayo Clinic使用机器人辅助手术，提供精度、灵活性和控制力，超越人类能力，使医生能够轻松执行复杂的手术。

人工智能驱动的虚拟治疗师

人工智能驱动的虚拟治疗师为日常的心理健康挑战提供了一个创新解决方案，通过改善医疗保健的获取和数字患者参与。此外，医疗保健聊天机器人可以与人类治疗师实时合作，提供反馈或建议。

6. 金融中的人工智能

Image by Have a nice day from Adobe Stock

人工智能已经颠覆了各个行业，但没有一个像银行和金融那样。根据金融服务报告，银行可以通过使用人工智能应用程序在2023年前节省4470亿美元。

让我们探索其应用。

人工智能驱动的个性化银行

人工智能驱动的个性化银行正在革新该行业。集成到移动银行应用中的机器学习算法帮助客户做出更好的财务决策，通过识别他们的支出模式并提供有价值的提示。

例如，Tally是一家金融科技公司，帮助客户通过指导他们哪些债务应该优先偿还以及何时偿还来还清信用卡债务。

基于行为的投资预测

基于行为的投资预测是利用机器学习算法根据投资者行为预测市场趋势的投资策略。这些策略使用财务和非财务数据的组合，例如新闻文章、社交媒体情绪和投资者情绪，来识别可以预测未来市场走势的模式和趋势。

像Acorns这样的微投资应用使用人工智能来分析用户的支出模式，以预测何时可以在不影响日常支出的情况下节省或投资少量资金。

反洗钱

有了人工智能，金融机构现在可以实时检测欺诈活动，减少假阳性，提高对可疑交易和行为的识别。因为人工智能算法可以分析大量数据并检测人类可能忽略的模式。例如，Feedzai是一款欺诈检测软件，帮助银行管理金融风险。

企业中的人工智能采用

在您的组织中开始采用人工智能可能会让人感到不知所措。以下是三个开始的提示。

• 首先确定可以从人工智能解决方案中受益的商业问题。
• 评估您的组织采用人工智能的准备度，包括数据质量、技术基础设施和员工技能。
• 建立一个由IT、业务和数据科学代表组成的跨职能团队，以监督人工智能采用的过程。

访问Unite.ai，以了解更多关于人工智能最新趋势和技术的信息。