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为什么人工智能使产品创造更容易,但建立业务更难

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我们发现自己处于一个现实中,创建数字产品不再是大公司的特权。今天,一个拥有笔记本电脑和人工智能工具的个人可以在几天内建立一个最小可行产品(MVP),测试一个想法,编写代码,并准备好产品以便在市场上发布。直到最近,实现同样的事情需要数月的工作和多个领域的专家的参与。

乍一看,这似乎应该带来创业的黄金时代。然而,我越来越多地观察到相反的趋势:对于初创企业来说,吸引观众和赢得市场份额变得更加困难。人工智能改变了竞争的规则。

我们被培养来构建,而不是出售

为了了解为什么会发生这种情况,需要跳出通常关于技术的讨论。几个世纪以来,人类生活在一个农业世界中,体力劳动是价值的主要来源。然后,工业革命塑造了一个定义了经济和教育体系超过一个世纪的社会模式。

我们的父母是工程师、会计师和其他专业人士。他们被教导去获得一种职业,成为熟练的专家,并在大型组织中建立职业生涯。其中大多数人从未创办过一家公司。

在很多方面,我们被培养成适应同样的世界。我们学习如何编写代码、设计建筑和治疗患者,但很少学习如何找到观众或将技术转化为业务。第一次,创新使数百万人能够独自创造产品,但我们中的大多数仍然被前一个时代的思维方式所塑造。我们获得了企业家的工具,同时保留了专家的习惯。

我最大的创业错误

我经常反思自己早期职业生涯中所做的项目。我相信,想出一个伟大的想法并在任何人之前执行它就足够了。逻辑似乎很简单:如果一个产品解决了一个真正的问题,市场最终会认识到它的价值。

我早期职业生涯中工作的第一个项目集中在多因素身份验证上。当时,人们经常使用互联网咖啡馆,从共享计算机登录账户,密码盗窃是一个常见的问题。对我来说,似乎很明显,账户访问应该通过移动设备进行验证。今天,这个想法感觉如此自然,以至于我们认为它是理所当然的,但当时,它经常遭到困惑。我向各个公司展示了这个解决方案,解释了他们面临的安全风险,并无法理解为什么它引起了如此少的兴趣。

回顾过去,我可以看到一些我早期职业生涯中所做的项目后来出现在其他公司,并最终成为成功的企业——有时甚至是价值数十亿美元的产业。在当时,这感觉不公平。但它教会了我一个重要的教训:想法很少是独特的。如果一个想法出现在你的脑海中,那么很可能世界上的其他地方有人在同一时间思考着同样的想法。区别在于能够将这个想法推向市场,传达其价值,并找到愿意为它付费的人。

创业使所有事情都有所不同

多年来,在 Keymakr 工作与人工智能公司合作的同时,我看到许多团队建立高质量的产品,准备数据集,训练模型,并解决极其复杂的工程挑战,但最终面临一个更基本的问题:如何向客户传达解决方案的价值并将其整合到真正的业务流程中?

后果经常反映在这些初创企业的命运中。有些逐渐成长为成功的公司,并在市场上占据了一席之地。其他公司——尽管我认为它们有着出色的想法——从未能够将其创新转化为实际的市场需求。

我还有一个很好的例子,最近发生的事情。在离开之前的初创企业后,我的一个朋友开始了一项新的创业。 当时,她没有工程团队,没有完成的产品,甚至没有一个最小可行产品(MVP)。 但是,她有一个明确的想法,知道如何将这个愿景令人信服地传达给市场。 在与投资者交谈的几个月内,她的初创企业在技术甚至完全开发之前就被收购了。 这就是具有天然创业直觉的人如何运作的。 在等式中添加一点运气,你就会得到一种可能带来非凡成功故事和数百万美元交易的组合。

产品通胀

有趣的部分是所有这些故事都与创业和…稀缺性有关。人工智能几乎消除了所有限制,创造了全新的市场动态。其中最有趣的后果之一是我所说的产品通胀。市场开始面临产品过剩。人们曾经在少数解决方案中选择,现在他们在数百个解决方案中选择。在某些情况下,他们根本不选择,而是自己创建所需的工具。开发成本正在降低,但注意力成本正在上升。

这种转变超出了产品本身。随着技术变得更加复杂,越来越多的价值被创造出来,这些价值来自于帮助这些技术演进、部署和扩展的服务。

这种转变在机器人领域尤其明显。在 Introspector,我们与开发物理人工智能解决方案的公司合作,这是当今最被讨论的技术领域。然而,即使在这个领域,价值不仅仅由产品本身创造,还由使这些产品能够改进和成熟的服务和基础设施创造。创建独特的、定制的数据集对于生态系统来说与模型或机器人平台本身一样重要。

同时,我们可能会看到更多的单人创业者——没有传统团队的创业者建立完全成熟的公司。但这只会进一步增加每天进入市场的新产品和服务套件的数量。

但是,这并不意味着竞争会变得更容易。我们可能正在进入一个时代,在这个时代中,历史上最集中的创业才能将竞争相同的市场、客户和注意力。

获胜者不会由谁有最好的想法决定。他们很少是这样。获胜者将由谁更好地理解人们、移动得更快、更清晰地传达价值、执行得更有效来决定。工具正在变得对每个人都可用。人们如何使用它们将会带来不同。

迈克尔·阿布拉莫夫(Michael Abramov)是Introspector的创始人兼首席执行官,拥有15多年的软件工程和计算机视觉AI系统经验,致力于打造企业级标注工具。

迈克尔在软件工程师和研发经理的职位上开始了他的职业生涯,构建了可扩展的数据系统,并管理着跨功能的工程团队。直到2025年,他曾担任Keymakr的首席执行官,Keymakr是一家数据标注服务公司,他在那里开创了人机协同工作流程、先进的QA系统和定制工具,以支持大规模计算机视觉和自主驾驶数据需求。

他拥有计算机科学学士学位,并具有工程和创意艺术背景,带来多学科视角解决复杂问题。迈克尔生活在技术创新、战略产品领导和现实世界影响的交叉点,推动自主系统和智能自动化的下一个前沿。