思想领袖

AI購物革命:消費者和品牌需要知道的

mm

人工智能(AI)曾經被視為科幻小說中的概念,但現在已經成為我們日常生活中的一種實用工具,正在重塑消費者在線購物的方式。隨著數字商務的複雜性不斷增加,消費者正在尋找AI驅動的解決方案,以提高效率、找到更好的交易和更直觀的搜索體驗。

在線購物和消費者旅程正在經歷巨大的變化,得益於AI技術的快速發展。為了提供對AI購物的最新趨勢、研究和專家分析的客觀概述,了解AI如何轉變消費者旅程、AI購物的優勢和挑戰以及品牌和營銷人員需要知道的內容至關重要。

AI購物的主流採用

AI不再是電子商務中的新奇事物。根據最近的行業研究,60%的美國消費者已經使用AI來協助在線購買,這標誌著消費者行為的重大轉變。這種採用不僅限於年輕一代,65歲以上的消費者中也有超過一半的人使用了AI購物助手。性別差距很小,男性和女性的使用率相似。

根據研究,AI的吸引力在於其簡化購物流程的能力,提供時間節省、個人化推薦和更好的交易。隨著AI進一步融入日常平台,其在線購物的角色將無疑進一步擴大。基於這種廣泛的採用,消費者現在可以使用各種AI購物工具,以滿足不同的需求和偏好。更重要的是,這些工具正變得越來越原生於消費者已經使用的網站、應用程序和界面中。

一般與特定AI購物平台

一般AI助手,如ChatGPT、Gemini和Claude,聚合了網路上的產品、價格和評價,實現了廣泛的、無偏見的比較。相比之下,品牌特定的AI工具,如Target或Nike提供的工具,則專注於自己的庫存,提供更定制化但狹窄的體驗。

研究顯示,全球七成消費者希望零售商提供AI驅動的購物功能。這些消費者絕大多數偏好一般AI平台,可以跨多個品牌和零售商比較產品,84%的消費者認為看到多個品牌的結果很重要。

這種偏好反映了對透明度的渴望和找到最佳價值而不受單一品牌生態系統限制的能力。隨著消費者對這些平台越來越熟悉,他們的購物習慣正在從傳統搜索引擎轉向AI驅動的解決方案。

消費者如何在購物旅程中使用AI

多年來,傳統搜索引擎如Google和Bing主導了在線購物的格局。然而,越來越多的消費者現在更願意使用AI驅動的助手來開始他們的產品搜索,以幫助初步研究和信息收集。最近的數據表明,31%的消費者使用AI開始他們的購物旅程,相比之下,21%的消費者仍然依賴傳統搜索引擎。AI的自然語言查詢解釋能力和提供個人化、相關結果的能力是這一轉變的關鍵驅動力,這也推動了近期原生搜索體驗的受歡迎程度上升。

超過70%的AI驅動搜索用戶在意識階段提出問題,廣泛研究產品、品牌和服務,並計劃旅行和特殊場合。進一步下行,技術被消費者用於幫助解釋產品功能和規格,總結評價和功能,比較產品和服務,最終生成個人化推薦以達到購買決策。

理想的AI功能和優勢

消費者正在尋找能夠增強便利性和價值的AI功能。最受歡迎的功能包括產品比較工具、實時交易提醒、時間節省的自動化和壓力減少。AI在購物旅程的各個階段都被使用,從初步研究和發現到產品比較、價格跟蹤,甚至結帳。使用AI搜索工具的主要優勢包括時間節省、更相關的結果和減少決策疲勞。然而,隨著消費者越來越依賴AI,關於信任、隱私和市場動態的擔憂開始浮現。

信任、障礙和市場動態

儘管有明顯的優勢,隱私和數據安全的擔憂仍然是AI採用的顯著障礙。超過60%的消費者對其個人信息被AI購物工具使用表示擔憂。男性更可能關心AI推薦的準確性,而女性則傾向於優先考慮交易安全。

AI如何做出推薦的透明度、明確的數據隱私政策以及提供人工支持和AI建議的覆蓋選項是消費者感到舒適使用AI購物的關鍵因素。這些擔憂正在影響品牌和平台如何應對AI購物助手的崛起。

平台之戰:一般與特定AI

一般AI購物助手的崛起對傳統電子商務平台和品牌構成了挑戰。一些零售商通過限制AI引擎訪問其網站來應對,而其他零售商則開發自己的AI工具以保持客戶參與度。開放的、跨品牌的AI平台與品牌特定的助手之間的競爭正在塑造在線購物的未來,對消費者和廣告商都有影響。隨著市場的適應,即將到來的假日季將成為AI購物行為影響的關鍵考驗。

AI在假日購物和經濟影響中的角色

2025年的假日季節預計將是AI驅動購物的關鍵時刻。雖然只有30%的消費者曾使用AI進行假日購物,但57%的消費者計劃今年這樣做。Adobe發現,在2024年11月1日至12月31日之間,來自生成AI來源的流量與上一年相比增加了1,300%。

經濟因素如通貨膨脹也正在影響購物行為,許多消費者通過AI工具尋求更大的價值和效率。隨著消費者為假日做準備,特別是在電子產品、時尚、家居用品和玩具等類別中,他們選擇的AI購物設備也在演變。

設備和購物行為

雖然移動設備主導了整體電子商務,但筆記本電腦是AI購物的首選設備。這表明消費者在使用AI時進行更深入的研究和比較,偏好更大的屏幕進行複雜的決策。早期購物趨勢表明,消費者正在更早地開始他們的假日購買,利用AI找到最佳的交易,以免錯過旺季。

品牌和營銷人員的戰略要點

對於品牌和營銷人員,AI搜索的崛起既是挑戰也是機會。那些主動將AI表面融入媒體組合的廣告商可以在關鍵時刻捕捉消費者意圖,建立客戶忠誠度,推動可衡量的結果。那些快速適應的人可能會在AI成為在線購物標準時獲得競爭優勢。

為了在這個新格局中成功,品牌應該考慮實施明確和健全的數據隱私政策,提供人工支持和AI建議的覆蓋選項,並為下一代AI驅動的搜索廣告做好準備,關注上下文和對話式的廣告投放。

那些接受這個新范式並重新校準其戰略以滿足消費者在當今實際搜索和購物的地方的品牌和營銷人員將最有可能在AI驅動的零售不斷演變的格局中繁榮發展,關注上下文和對話式的廣告投放,owered搜索廣告,關注上下文和對話式的廣告投放。品牌和營銷人員在這個新范式中將最有可能在AI驅動的零售不斷演變的格局中繁榮發展,關注上下文和對話式的廣告投放,owered搜索廣告,關注上下文和對話式的廣告投放。The brands and marketers that embrace this new paradigm and recalibrate their strategies to meet consumers where they’re actually searching and shopping today will be best positioned to thrive in the evolving landscape of AI-driven retail, focusing on contextual and conversational placements.

Asher Feldman 是 adMarketplace 的分析副总裁,adMarketplace 是Native Search™ 广告领域的领导者,已有超过 25 年的历史。他领导了衡量和洞察力计划,以增强和优化数字媒体投资。之前,Asher 制定了 NBCU 新闻集团的数据战略,在四个传统新闻品牌(NBC 新闻、MSNBC、CNBC 和今日秀)中开创了新的测量方法。