人工智能竞赛：想象力与基础设施

几十年来，像Meta、Google和Apple这样的巨型公司一直主导着科技行业。但是，当我们谈论人工智能时，人们想到的并不是这些公司。相反，像ChatGPT、Midjourney和Runway这样的工具正在塑造公众对人工智能的认知。

在短短几年内，像OpenAI、Anthropic和Stability AI这样的AI本土公司（以及他们开发的工具）已经从默默无闻变成了家喻户晓的名字。这对既定的科技巨头来说是一个很大的问题，很明显他们现在正处于被动地位。

虽然大公司有自己的AI工具，人们正在积极使用——Meta AI、Apple Intelligence和Grok——但许多人这样做只是因为这些服务嵌入在他们已经熟悉的工具和生态系统中：Instagram、iOS、X等。当谈到创新时，大多数早期采用者正在寻找其他地方来获取他们的创新。

传教士和雇佣兵

科技巨头现在正与他们曾经的自己——那些灵活、敏捷的初创公司——竞争。

随着现有公司努力赶上，他们发现自己处于一个陌生的位置：追逐创新，而不是像以前一样设定创新节奏。但是，现有公司并没有通过创新来摆脱困境，而是越来越多地依靠从外部引入人才或依靠现有服务来提高自己的水平。

例如，Apple据报道正在考虑将其核心LLM外包给OpenAI或Anthropic。这对于一个历史上一直热衷于自主开发的公司来说，是一个不可思议的举动。与此同时，Meta最近宣布了一项大规模招聘计划，以组建一个新的“超级智能”团队，由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导。

OpenAI的Sam Altman随后批评了这一举动，这一举动从Altman自己的公司挖走了人才，认为从其他地方引入文化的尝试注定会失败，并且“传教士会击败雇佣兵”。Altman的潜台词很明显：文化源于建立和运行某些东西所需的勇气和信念。

当然，在人工智能竞赛中，什么都不做是很难的，因为建立和运行人工智能服务的成本非常高。没有大量投资，持续增长是不可能的。这是许多小型AI本土公司目前正在面临的现实。

深口袋与深思

像GitHub的Copilot和ChatGPT这样的工具已经降低了使用限制，而像Midjourney和Runway这样的工具提供了分层定价模型，免费版本功能非常有限。即使OpenAI最近宣布，他们需要将收入增加40倍才能实现盈利。（Altman最好希望他的投资者是长期投资者…）

简而言之，想要主导人工智能领域的公司需要有深厚的口袋。像Meta和Apple这样的既定科技巨头符合这一描述。他们拥有基础设施，拥有现有的用户群体，拥有资金。无论他们是否拥有大想法，他们可能能够等待竞争对手消失，直到他们成为最后的胜利者。

与此同时，似乎许多这些传统公司正在尝试通过收购和聘用小型AI公司从头开始建立的东西来买回自己的竞争力。这是科技界的一种长期做法——例如，微软和Blizzard，Salesforce和Slack，或者Meta和Instagram——如果你无法击败他们，就收购他们。

尽管如此，AI本土公司仍然掌握着主动权。可以说，他们目前正在定义什么是人工智能以及它能做什么。就像胡佛、施乐和雅库兹一样，ChatGPT和OpenAI的名称已经成为人工智能的代名词。

尽管如此，Google或Meta不可能赶上——甚至超过他们。

努力工作还是几乎不工作？

超越那些创新和敏捷性已经融入他们DNA的小公司，这是一个很大的要求，但给他们的新团队自由地快速工作、冒险、可能在途中犯一些错误的机会，可能会在他们开始赶上时对他们的迟缓起到补偿作用。

在科技领域，竞争者曾经被视为弱者，但最终却取得了成功，这并不是什么新鲜事。现在，现有公司恰恰处于弱者的位置。这些最近的战略转变可能标志着他们的回归开始，或者可能是他们在努力保持相关性的最后挣扎。时间会告诉我们哪一个是真的。

有一点是肯定的：如果有人能够超越当前的人工智能领域领导者，他们需要在开始缩小差距之前就规划好下一步。因为这感觉很像是一场想象力而不是基础设施的竞赛。