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超越生成式 AI:打造全面且可扩展的数字基础设施

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几乎每天,生成式 AI (GenAI) 都会占据商业媒体的头条。过去 12 个月里,它已经成为商业战略中的必备元素,各行各业的组织都在不断投资 GenAI 解决方案。

谷歌趋势数据 显示了 GenAI 自 2022 年以来在商业领域的崛起,到 2023 年 6 月达到峰值。虽然我们不能忽视 GenAI 的变革潜力,但在没有充分规划的情况下贸然投资可能会导致资源浪费,没有保证的 ROI。

定制的 GenAI 解决方案非常昂贵,每年高达 30 万美元 根据 WebFX 的说法,并且需要深厚的技术专业知识来维护。事实上,并不是所有组织都准备好投资 GenAI。虽然领导者可能感到压力,想要跟上潮流,但在没有运营现实性的情况下采用 GenAI 可能会导致资源的大量浪费。 根据麦肯锡的说法,最有可能从 GenAI 中受益的业务领域包括销售、营销、客户关系、客户运营、软件开发和研究开发。在其他业务功能中使用 GenAI,例如财务和人力资源,可能不会带来同样的回报。

与此同时,当 GenAI 的热潮消退,变得更加成熟和易于使用时,还有其他方法可以推动创新。优先考虑运营效率是保证可衡量的 ROI 的最佳方法。最大的收益可能来自以下用例。如果您的组织在这些领域已经很强大,或者这些领域与您的业务目标无关,那么 GenAI 解决方案可能不是必要的。以下是如何判断何时采取行动:

进行内部清点

在进行重大投资之前,组织应该停下来评估其内部结构,以确定数据中的差距、流程中的低效或业务功能之间的孤岛。

在此过程中,了解到成功的 GenAI 实施依赖于高质量的数据,领导者应该问哪些流程可以被数字化、自动化和更好地组织,以最大限度地利用资源和简化运营,优化效率和可扩展性。CEO 应该问以下问题:我们是否准备好了,我们是否有合适的人,我们是否瞄准了正确的目标,我们是否产生了更多的收入?

考虑亚马逊对客户体验的不懈关注,这是一种深深植根于其运营理念的哲学。这一方法导致了创新,如亚马逊的“Just Walk Out”技术,利用 AI 和机器学习重新想象零售。

同样,考虑投资 GenAI 的企业必须首先深入了解其运营结构,找出低效和数字化转型可以带来革命性客户体验的领域。

赋予您的团队权力

拥有对可以改进的运营流程的清晰理解,考虑如何给您的团队更多时间——让他们有空间继续学习,以便为 GenAI 做好准备。

一个选择是拥抱公民开发,允许您的非技术员工使用低代码和无代码工具构建应用程序,以简单快速地为平凡的任务带来效率和可扩展性。使用直观的视觉界面、预建模板和拖放元素,可以在最短的一天内解决看似复杂的业务问题,几乎无需重新教育。这种方法使您的 IT 团队能够专注于 GenAI,而不会牺牲团队的生产力。

百事可乐的团队严重依赖低代码/无代码来构建和部署数字应用程序,以用于其库存和商品功能,第一年就为公司节省了 50 万美元,而无需专业开发人员 根据 VentureBeat 的说法

直观的视觉界面、预建模板和拖放元素可以在最短的一天内解决看似复杂的业务问题,几乎无需重新教育。这种方法使您的 IT 团队能够专注于 GenAI,而不会牺牲团队的生产力。

逐步推进大创新

创建一个能够随着业务增长而发展的基础设施应该是 2024 年技术领导者的首要任务。在数字化转型的第一波中,是否存在需要纠正的低效率?

最大化 GenAI 投资回报的关键是从小开始,逐步增长,按照精心规划的路线图进行。通过首先简化现有的流程,并逐渐引入 GenAI,每次一个用例,组织可以确保当 GenAI 集成时,它会增强而不是破坏运营效率。

那么,什么时候是 GenAI 的时候?

为了真正利用 GenAI 的变革潜力,企业必须逐步接近其整合,专注于长期改进。通往 GenAI 效率的旅程不仅是一种技术升级,也是一种需要对业务流程、技术文化和目标有整体视角的战略举措。

通过将 GenAI 嵌入已经针对敏捷性和创新进行优化的运营中,公司可以确保其投资不仅提高当前的能力,还开辟新的增长和差异化途径。GenAI 投资的真正回报不在于技术本身的采用,而在于其战略性地融入业务的核心。通过优先考虑运营效率和逐步接近 GenAI,企业可以为未来做好准备,并充分利用这一颠覆性技术的潜力。通过这种方式,公司可以确保其投资能够带来真正的价值,并推动业务的持续增长和成功。能力和创新,公司可以确保其投资不仅提高当前的能力,还开辟新的增长和差异化途径。GenAI 投资的真正回报不在于技术本身的采用,而在于其战略性地融入业务的核心。能力和创新,公司可以确保其投资能够带来真正的价值,并推动业务的持续增长和成功。

Mohan 是 Kissflow 的数字转型首席布道者。Mohan 在 APAC、USA 和欧洲实施 ERP、银行和保险解决方案方面拥有丰富的经验,领导大型团队为客户提供卓越的服务。最近,他专注于领导客户进行数字转型。他擅长进行设计思维工作坊,以确定问题并评估各种创新想法的好处。他是工程师(IIT)和 MBA(XLRI)。