特斯拉收购人工智能初创公司DeepScale

首先由CNBC报道，后被各大媒体跟进，特斯拉已收购DeepScale，这是一家四年的人工智能初创公司，旨在帮助特斯拉在开发自动驾驶汽车方面取得进展。目前，他们的车辆尚未被认为是完全自动驾驶的。他们被汽车工程师学会授予了2级排名。4级排名表示完全自动驾驶，并且定义为车辆能够在某些条件下无需人工干预而运行。

DeepScale是一家位于加利福尼亚的计算机视觉初创公司，已获得1800万美元的风险投资。这些资金来自由史蒂夫·科恩的风险投资基金Point72领投，以及西门子支持的风险投资基金next47。还有一轮300万美元的种子轮投资来自Sun Microsystems的联合创始人Andy Bechtolsheim、投资者和Code.org的联合创始人Ali Partovi，以及Jerry Yang的AME Cloud Ventures。

DeepScale专注于神经网络，并开发用于半自动驾驶和自动驾驶车辆的感知系统。在人工智能和车辆领域，他们开发了低功耗处理器，用于大规模汽车防撞系统。这使得车辆能够更有效地看到周围的环境。

该公司拥有自己的车辆人工智能软件，称为Craver21。DeepScale将能够通过优化车辆中的硬件将其与特斯拉合并，这将有助于车辆更接近完全自动驾驶。这一新的合作也将重建特斯拉的自动驾驶团队。据报道，过去一年中，多达11名自动驾驶高管和工程师已经离开了特斯拉。

特斯拉是市场上最好的电动汽车制造商，他们仍在努力使自己的自动驾驶技术变得同样出色。他们在电动汽车市场中占有很大份额，而电动汽车市场仍然是全球汽车市场中很小的一部分。他们在第三季度全球交付了97,000辆Model 3轿车后打破了记录。

特斯拉的一个主要目标是开发一个类似于Uber的平台，使用完全自动驾驶的车辆，不需要司机。这一新收购将帮助特斯拉和埃隆·马斯克更接近这一目标，但他们仍将面临计算资源和限制等问题，这些问题会在将其构建到车辆中时出现。‘

DeepScale的首席执行官Forrest Iandola在收购后成为特斯拉高级机器学习科学家。他在LinkedIn页面上宣布了这一消息。

“我本周加入了特斯拉的自动驾驶团队。我期待与deeplearning和自动驾驶领域中最优秀的头脑一起工作。”

Iandola拥有加州大学伯克利分校的电气工程和计算机科学博士学位。他的大部分工作都涉及可以在移动设备上实现并使用少量内存的深度神经网络。

特斯拉收购DeepScale是这家电动汽车公司最近达成的最新交易。除了今年早些时候的Maxwell Technologies和2016年的Solarcity外，还有至少五笔其他交易。

除了收购的报道之外，这一新交易被保持在低调。DeepScale和特斯拉都没有正式宣布这一消息，收购价格仍然未知。

根据Patience Consulting LLC的运动自动化感知专家、普林斯顿光波的前总裁Sabbir Rangwala的说法，特斯拉“获得了一批优秀的人才来开发特斯拉的自动驾驶车辆的AI。获得像Forrest这样的人才，他在伯克利做了‘高效AI’的优秀工作，然后在DeepScale进一步发展，这表明他们可以与特斯拉的机器人出租车计划无缝集成。”

这笔新交易将有助于将AI集成到我们拥有的最好的完全自动驾驶电动汽车中，并且可以让特斯拉到达他们想要去的地方。