云运营简化？看看 AI – 思想领袖

作者：Balakrishna DR，Infosys 公司服务产品负责人 – ECS，AI 和自动化部。

疫情后的数字加速正在迅速推进，许多组织都将云计算放在中心位置。云计算帮助他们变得更加敏捷，创新更多，并在挑战时期创造价值。根据 Gartner 的预测，云计算支出今年将增长 18.4%，达到 3049 亿美元。然而，尽管云计算采用率很高，许多组织仍然缺乏云计算成熟度，根据 Infosys 的 2021 云雷达报告。只有当公司对价值和业务案例有明确的认识时，才能在不陷入云混乱的情况下获得云计算的利益。

云计算扩张是一个重大挑战。随着 SaaS 使业务部门能够自行做出 IT 购买决策，虽然可以立即获得收益，但也会带来多个挑战。这些多个购买中心会带来服务孤岛、成本激增和价值泄漏的风险。AI 可以通过帮助 IT 组织以更好的清晰度、预测和控制来应对这些挑战，从而使前进的道路变得更加容易。

清晰度 不仅仅是云计算支出，还包括业务服务和技术驱动因素 – 通过自动化深度分析来驱动。

预测 消费和预见季节模式，从而能够更好地规划和配置 – 使用数据模型。AI 还可以帮助管理、结构化和货币化大型数据集，以支持大数据分析。

控制 来自于能够简化工作负载，同时智能地自动化监控和跟踪云计算消费、服务和支出。这可以带来自动化合理化、效率和优先级的可靠性；所有这些都是良好治理的基本要素，而无需人为错误。

除了监控和管理云计算生态系统，AI 还可以 自我愈合 当系统出现故障时。从自动化核心工作流到分析能力改进流程，AI 的作用正在迅速扩大。在一个强大的云计算实施中，许多流程可以由 AI 自动管理，新的见解可以继续帮助演变运营环境，同时 IT 团队专注于更高价值的战略活动。AI 驱动的 威胁检测、数据安全和网络安全 也越来越成为云计算的标准配置。

AI 还可以作为 IT 流程重新想象和重新工程化的触发器，超越渐进式改进。尤其是数字移民企业，很少具有管理云计算经济复杂性的运营优势和组织构建。 当他们第一次将 AI 应用于自动化云就绪的流程环境时，他们经常会发现这些运营挑战，并作为云驱动的 IT 转型的一部分，对无效或不充分的流程进行重新工程化。这可以证明是一个无价的优势。

西门子游戏可再生能源（SGRE） 为我们提供了一个很好的例子，展示了如何应用这些原则来管理他们的云优先端到端 IT 转型。SGRE 的旅程包括混合云转型、软件定义网络的推出、智能服务台的设置和数字工作场所服务。他们首先将现有的分散 IT 设置整合到一个和谐的和集成的基础设施景观中。混合云解决方案 – 将多个公有云平台与 SGRE 的私有云结合 – 被集成以带来 IT 基础设施的敏捷性，同时也确保技术和财务协同性。AI 过程自动化和预见对于持续改进他们的运营景观是他们计划的重要组成部分。他们利用了增强的自助和自愈能力，通过 AI 和自动化工具来确保 SGRE 可以依赖优化、稳定和始终在线的基础设施，最终将服务于他们在 50 多个国家的运营。

展望未来，随着公司为云转型构建 AI 模型，云转型的工程师需要跟上工具和环境的变化。数据科学家并不是唯一与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也需要与他们合作来优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不是与这些模型合作的唯一人 – 操作工程师和经理也需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 IT 基础设施景观的进步，是一个可以从我们的关注中受益的领域。数据科学家不仅是与这些模型合作的人 – 运营工程师和经理也将需要与他们合作，以优化和改进模型。准备人才格局 – 在技能和心态上 – 以匹配 AI 可以带来的 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