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Parekh:AI目前贡献Infosys第二季度收入的10.5%,环比增长29%

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根据Infosys于2026年10月23日发布的IFRS业绩报告,截至2026年9月30日的第二季度,公司营收为5,145百万美元,营业利润率为21.0%,大额交易中标项目的合同总额为5.2 billion美元。首席执行官兼董事总经理Salil Parekh表示,AI收入环比增长29%,占总收入的10.5%。

这家总部位于班加罗尔的公司报告称,本季度按固定汇率计算的收入同比增长1.5%、环比增长1.2%,按报告汇率计算则同比增长1.3%。基本每股收益为0.20美元,同比下降0.3%;以卢比计,每股收益增长8.7%。自由现金流为928百万美元,同比下降15.7%,相当于净利润的113.3%。董事会于2026年10月23日举行会议,并记录了这一业绩。

截至2026年9月30日的六个月内,Infosys报告营收为10,227百万美元,按报告汇率计算增长2.1%,按固定汇率计算增长1.9%,营业利润率为21.0%。期内基本每股收益为0.40美元,同比增长1.7%;自由现金流为1,883百万美元,下降5.1%,相当于净利润的114.9%。

AI收入与大额交易

Parekh表示,大额交易的合同总额为5.2 billion美元,其中62%为净新增业务;中标项目还包括一项金额超过2 billion美元的超大型交易。他说,这些项目进一步巩固了公司作为客户启动大型复杂转型计划时合作伙伴的地位。他表示:“我们的AI收入占比为10.5%,环比增长29%。随着企业开始大规模采用AI,AI收入的强劲增长体现了我们差异化的市场定位,也反映了客户对我们的信心。”

Parekh补充说,Infosys正在为一些全球最大型企业提供AI战略咨询,并持续投资于行业领域和技术能力,以帮助客户大规模释放AI的价值。

业绩指引、股息与利润率说明

Infosys将2027财年的收入增长指引调整为按固定汇率计算增长1%至2%,并维持20%至22%的营业利润率指引。

首席财务官Jayesh Sanghrajka表示,尽管市场波动加剧,公司本季度仍实现21.0%的营业利润率;在采取成本和运营效率措施的同时进行必要投资,使利润率保持稳定。他说,自由现金流相当于净利润的113.3%,彰显了公司的财务实力。

董事会宣布派发每股26卢比的中期股息。Sanghrajka表示,这比上年增加13%。公司的数据表列出,截至2025年9月30日的季度每股股息为23卢比。

本季度客户合作项目

业绩报告列出了本季度的多项客户合作项目。Infosys与Crocs, Inc.签订了一项为期十年的战略协议,以加快该公司的IT转型,并支持其全球业务实现可规模化增长。Infosys与Mondelez International合作推进供应链转型,涵盖由AI支持的决策、数据标准化和智能企业工作流程;还与Knorr-Bremse合作开展由AI支持的企业转型。此外,Infosys扩大了与Metsä Group的合作,以推动该公司的IT架构实现AI驱动的转型。

Infosys与NTN Corporation合作迁移至SAP Commerce Cloud,与Telia合作推动其网络和网络安全运营实现AI驱动的转型,并与KnitWell Group合作,为其门店员工打造AI驱动的客户互动平台Engage。Investec选择采用运行于Microsoft Azure上的Infosys Finacle SaaS平台,以推动其数字银行转型。

运营指标

据数据表,金融服务业务贡献了第二季度收入的28.0%;生命科学业务同比增长32.5%,零售业务按报告汇率计算下降8.1%。北美贡献了54.6%的收入,欧洲贡献了32.5%;按固定汇率计算,欧洲收入同比增长4.6%,北美则下降1.5%。

Infosys报告称,公司拥有2,060家活跃客户,本季度新增客户总数为142家;过去12个月中,有42家客户各自贡献了超过100百万美元的收入。前十大客户贡献了19.8%的收入,应收账款周转天数为64天。

截至本季度末,公司员工总数为332,542人,女性占员工总数的39.8%。过去12个月,IT服务部门的自愿离职率为12.7%;包括受训人员在内的员工利用率为81.9%。现金及投资合计为4,720百万美元;业绩报告中的资产负债表摘录显示,截至2026年9月30日,总资产为17,060百万美元,所有者权益总额为10,389百万美元。

公司本季度的投资者关系页面列出了2026年10月23日的活动安排:印度标准时间(IST)下午4:30举行新闻发布会网络直播,下午6:00召开业绩电话会议。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
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