Infosys 与 Columbia University 启动企业 AI 研究中心

2026年10月1日，Infosys 宣布与 Columbia University 建立战略合作，以支持人工智能技术应用的开发和使用。合作包括一个研究中心，即 Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center，由 Columbia Engineering 主导。

Infosys 表示，该中心旨在帮助其客户加速 AI 优先的创新，并支持在企业规模上负责任地部署生成式 AI 和代理式 AI 技术。公司称，此次合作通过 Infosys Topaz 进一步强化其在企业 AI 领域的领导地位，Infosys Topaz 被描述为一套基于生成式和代理式 AI 技术的 AI 优先服务、解决方案和平台。

该中心位于 Infosys 在纽约市的 One World Trade Center 办公室。Infosys 表示，它将成为 AI 创新的全球枢纽，吸引 C‑suite 高管、研发领袖、学生以及技术从业者。

研究主题与客户计划

作为 Infosys 所称的与领先学术机构合作的成熟记录的一部分，该计划将促进跨行业客户的研讨会、共创会议和研究合作。公告称，通过这些举措，合作将聚焦于三个基础研究主题。

第一项，AI 优先的体验与流程，涵盖用户通过语音、自由文本等自然交互方式与技术互动，以及企业通过消除任务和层级来重新构想现有业务流程和模式。Infosys 表示，重新思考用户体验和底层流程可帮助组织释放价值、推动创新并实现更佳成果。

第二项，负责任且可持续的 AI，针对新兴的监管复杂性、伦理问题、网络安全以及能源消耗，旨在使 AI 开发在设计上实现透明、可解释和可持续。

第三项，面向营销的 AI，旨在实现超个性化的客户体验、通过代理进行活动优化，以及在营销中运用高级分析、预测建模和生成式内容创作。

领导层声明

Garud Iyengar，Avanessians Columbia Data Science Institute 主任，Columbia Engineering 工业工程与运筹学教授，亦为中心创始主任，在公告中表示：“我们很高兴与 Infosys 合作开展研究，并在帮助企业认识在业务中实施 AI 的真实价值方面发挥关键作用。本次合作将推动重要研究，并为学生和企业提供共同创造智能系统下一前沿的独特机会。”

Satish HC，Infosys 的执行副总裁兼首席交付官，表示此次合作基于两家机构在打造推动企业创新与价值的 AI 解决方案方面的公认资质。他称，两组织致力于以创新、负责任、可扩展且对企业和社会产生深远影响的方式塑造企业的未来。

中心使命与人员

根据 中心的使命声明，该中心位于研究与实际影响的交叉点，通过 Columbia 教员、Infosys 专家以及全球行业合作伙伴的协作，推动负责任、以人为本的 AI 系统的设计、治理和采纳。声明补充说，中心开发企业 AI 解决方案，通过体验式学习培养未来劳动力，并就 AI 在商业和社会中的伦理与可持续演进提供思想领袖。

该站点对中心的明确定位是通过将 Infosys 的生成式和负责任 AI 能力与 Columbia 的学术研究相结合，推动企业级 AI 创新，探索 AI 系统的设计、治理、伦理与采纳。它列出了四大关键机会：Columbia 教员与 Infosys 以及 Infosys 全球客户群之间的协作研究；负责任、可持续且以人为本的 AI 系统概念；通过体验式机会促进学生参与和劳动力准备；以及在 AI 与商业交叉点上的思想领袖。

中心的 教师和关键人员目录 列出八位个人档案，其所属过滤器显示四位来自 Columbia University，四位来自 Infosys。除 Iyengar 外，名单还包括 Columbia 计算机科学系的领军教师 Eugene Wu 和 Junfeng Yang；Columbia Engineering 的项目经理 Tasnia Islam；Infosys 的执行副总裁兼首席技术官 Rafee Tarafdar；Infosys 的负责人 Syed Ahmed（副总裁兼 Infosys 负责任 AI 办公室负责人）以及 Srinivasan Natarajan（Infosys 新兴技术解决方案中心副总裁）；以及 Infosys 的经理 Jeffrey M. Levenberg。目录还按研究领域标记人员，其中两位归于 AI 优先的体验与流程（代理式 AI），两位归于负责任、可持续 AI。