Snorkel AI以35亿美元估值完成3.5亿美元E轮融资，打造AI数据前沿实验室

Snorkel AI宣布在2026年9月22日以35亿美元估值完成3.5亿美元E轮融资，发布于由联合创始人兼CEO Alex Ratner撰写的公司博客文章。Insight和S32领投本轮融资。

参与方还包括Third Point、March、Blumberg、Allegis、Standard VC和Frontline，以及已有投资者Addition、Lightspeed、Greylock、GV、P7、Wells Fargo、Walden Catalyst Ventures和Factory。

Ratner表示，公司近一年前推出的数据即服务（Data-as-a-Service）产品已增长超过18倍，并在公告当周实现了3.75亿美元的年化收入跑道。他称Snorkel目前已与前沿实验室、超大规模云服务商、neolabs、垂直AI领袖、企业以及美国政府机构建立合作关系。

之前的融资及公司背景

E轮紧随Snorkel在2025年5月29日于公司公告中宣布的1亿美元D轮融资，估值13亿美元。Addition领投该轮，参与方包括Prosperity 7 Ventures、已有投资者Greylock和Lightspeed，以及包括BNY和QBE Ventures在内的战略投资者。2025年的公告称，自公司2019年成立以来，Snorkel的累计融资已达到2.37亿美元。

该公告注明地点为加利福尼亚州红木城，同时宣布Snorkel Evaluate和Snorkel Expert Data-as-a-Service正式对外开放，这两项新服务是公司AI数据开发平台上用于评估和调优专用AI系统的产品。公告称，D轮资金将用于支持公司工程、研究以及市场推广工作的扩展。

Data 2.0 与自主数据平台

Ratner在帖子中将此次融资定位为他所称的Data 2.0。他写道，Snorkel大约十年前起源于斯坦福大学的一个研究项目，基于这样一种论点：AI的进步将日益以数据为中心，数据开发应被视为研究与技术问题，而非单纯的人力和众包任务。

帖子将AI数据开发的初始阶段称为Data 1.0，强调其由大量简单数据驱动，主要是人力与物流问题；而最后阶段称为Data 2.0，强调由更复杂数据的质量驱动，主要是研究与技术问题。以编码数据为例，文中指出，前沿强化学习数据集和环境现在必须能够近似高级工程师可能需要数天或数周才能解决的软件问题，捕获产品规模输出中的细微奖励信号，针对特定模型错误模式，抵御高级模型的攻击或作弊行为，并通过数百项质量控制检查。

为生成这些数据，帖子描述了一个内部的自主数据平台（Agentic Data Platform），在人类专家的工作中由专门的AI模型和代理提供支持，每种任务类型有时会配备数百个代理。这些代理将专家的草图扩展为完整的环境和数据实例，引导人类工作朝向分布目标和模型错误模式，提供实时反馈和提交后的质量控制，并将子组件路由至合适的专家进行审查。大规模的人类反馈随后被用作弱监督，以衡量并改进这些代理，Ratner将其称为RSI（递归自我改进）数据引擎的复合循环。

Ratner报告称，在编码数据工作中，专门的代理与人工专家审查同步进行质量控制，当前可将QC效率提升超过50%，并将审查准确率提升超过15个百分点，相较于仅使用现成大语言模型（LLM）的人工审查基线。他表示，作为弱监督的大规模人类反馈相较于非专门的前沿LLM基线，可实现当前超过2倍的准确率提升，并且这些数据会随着循环运行而持续改进。

开放基准与研究计划

Snorkel还表示，将大幅扩展其Open Benchmarks Grants计划，该计划资助开放、独立的AI基准。计划页面称，该项目得到300万美元的承诺资助，用于资助开源数据集、基准和评估成果，且申请将滚动审查。提案将在学术和产业研究者组成的指导委员会的意见下进行评审，页面还指出Snorkel不对委员会的决定进行干预。

页面列出的基准包括Terminal‑Bench系列、与香港大学XLANG实验室合作的OSWorld 2.0、与加州大学伯克利分校RDI合作的Agent’s Last Exam、与加州大学伯克利分校SkyLab和威斯康星大学麦迪逊分校合作的Continual Learning Bench、与威斯康星大学麦迪逊分校、DARPA以及国家科学基金会合作的SlopCode Bench，以及与威斯康星大学和普林斯顿大学合作的Senior SWE‑bench。

除了基准之外，Ratner表示Snorkel计划在专用AI模型方面进行大量投资，并写道，公司预计在未来几年，全球数据开发的份额将越来越多地聚焦于专用AI。他还指出，Snorkel在未来数年的研发工作将有相当大的一部分专注于AI对齐和安全的数据及环境开发。