AI 模型与平台

SAIC ROEWE 发布搭载 ByteDance Doubao AI 驾驶舱的 JIAYUE 07 SUV

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SAIC ROEWE,作为上汽集团旗下的核心智能汽车品牌,于2026年9月22日正式发布了 JIAYUE 07,在一次发布公告中展示了这款量产 AI 原生家用 SUV,配备了由字节跳动火山引擎开发的大语言模型 Doubao。

同日,SAIC Motor 在2026年世界新能源汽车大会上展示了 JIAYUE 07,该大会于2026年9月22日开幕,现场还有 MG 07 跑车和新一代智己 LS6 SUV,依据公司新闻中心账号的报道。SAIC 将 JIAYUE 07 定义为全球首款 AI 原生汽车,并称其具备业界首创的端到端智能交互与出行执行能力,将车内人工智能从基于屏幕的交互转向具身汽车 AI。

Doubao 驾驶舱助手与 CPP 架构

SAIC 表示,JIAYUE 07 基于 CPP AI 原生技术架构打造,是业界首款配备 Doubao 驾驶舱助手的量产车型,该助手由 SAIC ROEWE 与火山引擎共同研发。公司称,该助手结合 OMS 与 DMS 摄像头,并通过四区实时独立语音识别感知乘员状态、语音和动作,并在持续对话中运用因果推理,根据上下文更新判断。

SAIC 称,该车辆在整车上开放超过 2,000 条 SOA 服务接口,使助手能够在原子级别调度车载硬件,并将复杂的自然语言意图转化为导航、驾驶、舱内娱乐及其他控制的具体任务,实现从单句到多动作的执行。公司还表示,该车型通过 Doubao 大模型和字节跳动的广泛生态,从互联网获取实时信息,将搜索、服务和车内功能串联为一体,并将 JIAYUE 07 描述为业界首款自我成长的 AI 原生汽车,基于云端的 AI 能实时更新其知识和能力。

ROEWE 将集成的 Doubao 模型描述为全场景智能移动代理,而非仅限于简单对话和被动响应的系统。品牌称,车辆能够解读模糊、开放式的用户意图,并自主完成全链路出行服务,包括目的地筛选、路线规划和智能导航,同时同步调节舱内系统,如空调、座椅位置和氛围灯光。

官方 JIAYUE 07 产品页面进一步补充了驾驶舱细节,包括随对话变化表情的车载 Doubao 显示屏、多模态情感识别、与 Doubao 手机应用的联动实现手机车机一体化,以及美团提供的车内餐厅预订功能。

Momenta 驾驶辅助

该 SUV 将 Doubao 模型与 Momenta 智能驾驶系统相结合,ROEWE 称其提供从用户表达意图到车辆执行的全程自主驾驶辅助和自动泊车,实现“一站式智能出行”。该驾驶辅助方案基于 Momenta R7 世界模型。

ROEWE 的产品页面列出激光雷达和高清摄像头等感知硬件,并描述了对 300 多种停车位类型的适配,包括定制泊车、死胡同、路径跟踪、远程入库以及一键路边泊车。页面还说明了对开门、盲区行人出现、前方掉落物等情形的预测性处理,以及高峰期混合交通、环形交叉口、复杂多分支路口和窄路等场景的应对。

增程动力系统、定价与舱内配置

ROEWE 将 JIAYUE 07 定位为 15 万元级别的高端五座智能 SUV,产品页面显示预售起价为人民币 137,800 元。该增程 SUV 提供 CLTC 纯电续航里程 220 公里和 320 公里(视版本而定),综合续航最高可达 1480 公里。

该 SUV 的增程发动机采用 16:1 的压缩比,官方标称的燃油转电效率为每升 3.54 kWh,搭配 44.2 kWh 电池以及 AI 能源管理系统,页面称该系统基于环境评估、路况预测、驾驶习惯评估和导航识别实施三层管理。

该车长 4900 mm,宽 1910 mm,高 1753 mm,轴距 2908 mm,ROEWE 引用其内部空间利用率为 88.8%。设计由汽车设计师 Joseph Caban 主导,品牌还强调了上汽集团 70 年的制造历史。舱内配置包括双零重力座椅、后排 143 度倾斜、后排座椅折叠后形成 2.3 米平整后备箱、16 点按摩前排座椅以及冷热双温冰箱。

早期亮相与订单里程碑

此次亮相紧随该车型先前记录的里程碑。在2026年9月10日报告中,上汽集团表示,JIAYUE 07 于2026年8月13日首次亮相,同日开启盲预订,且盲订单在七天内超过11,000辆。报告列出了包括双零重力座椅、快速制冰冰箱、2.5K 后排天花板屏幕、全景音响系统以及Momenta R7 驾驶辅助方案等配置,并称该车型将250,000元级别家用车的常规配置带入150,000元主流价位。JIAYUE 07 是荣威全新“嘉悦”系列的首款量产车型。

在发布声明中,品牌将量产的 JIAYUE 07 与其称仍处于概念阶段的海外智能驾驶方案进行对比,将这款 SUV 定位为已成熟、量产的具身 AI 车辆,并已投入道路运营。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的人工智能分析师,负责报道交通、移动系统和自动化技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自动化系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。