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Skan AI 完成 6300 万美元 C 轮融资,打造企业 AI 代理的上下文层

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Skan AI 是一家位于 Menlo Park 的初创公司,其软件观察员工如何在企业应用程序中实际移动工作,已完成 6300 万美元的 C 轮融资,共同领投方为 Cathay Innovation 和 Dell Technologies Capital,该公司于 2026 年 8 月 12 日宣布。Citi Ventures、Bloomberg Beta、State Farm Ventures 和 Wipro Ventures 也参与了此次融资,总融资金额约为 1.2 亿美元,此次融资与 Skan AI Blueprint 和 Skan AI Agents 两款产品的普遍可用性同时进行,这两款产品完成了公司基于“工作上下文图”的三部分平台。

Skan 的论点是,企业 AI 代理在生产中失败,因为它们是基于流程文档和系统日志,而不是基于工作本身。其软件观察员工在应用程序(CRM、电子邮件客户端、主帧会话)上的桌面,并将这些观察结果提炼为一个持续更新的模型,描述业务的实际运行情况。然后,该模型成为公司为客户构建和运营的代理的基础。

“每个人都在努力打造更好的汽车,我们认为更大的机会是打造更好的导航系统,”联合创始人兼 CEO Avinash Misra 在融资公告中表示。

什么是 Skan AI 平台已经在做的

该公司的头条数字依赖于银行和保险部署。在一家顶级美国银行中,Skan 称其观察了 1500 名金融专业人员中的 1120 万个上下文切换,发现了 3700 万美元的运营摩擦,并将每笔交易的成本降低了 32%,同时将吞吐量提高了 41%,从而产生了 1800 万美元的年度化节省。累计而言,该公司声称客户价值超过 5 亿美元,尽管 Misra 告诉 VentureBeat,该数字代表客户正在努力收回的已识别节省机会,而不是全部储蓄。

关于增长,Skan 称其收入同比增长超过 300%,这是连续第二年,根据 VentureBeat 的采访,平均净美元保留率为 150%。它拥有美国十大银行中的七家和四分之一的《财富》50 强企业作为客户,并称其已处理超过 250 亿个工作信号。该平台运行在 NVIDIA AI Enterprise 和 NIM 微服务上,NVIDIA 全球银行业务负责人在公告中对运行在金融机构拥有的基础设施上的代理的吸引力发表了评论。

两家新投资者通过客户名单加入:State Farm Ventures 和 Citi Ventures 在成为投资者之前是 Skan 的客户,这是 Misra 在他自己的 关于本轮融资的帖子 中强调的最有价值的认可。Cathay Innovation 合伙人 Simon Wu 将此次投资视为基础设施:企业工作上下文成为“企业 AI 的基础设施层,与 CRM 成为客户关系的系统记录一样”。

本轮融资背后的资本结构

本轮 C 轮融资是现有投资者的重聚,而不是换防。Cathay Innovation 领投了 Skan 的 1400 万美元 A 轮,Dell Technologies Capital 领投了 4000 万美元 B 轮,该轮融资还添加了 GSR Ventures 和 Liberty Global Ventures;两家领投方现在一起加倍投资。Citi Ventures 参与了所有三轮融资。

Misra 和联合创始人 Manish Garg 是来自印度坎普尔的童年朋友,后来成为印度理工学院的同学,他们在 2018 年创立了这家公司,之前他们的第一家创业公司被 Genpact 收购。他们的推销话术已经随着市场的变化而变化:从计算机视觉流程发现,到流程智能,再到代理 AI 的上下文层。Gartner 的数字,Skan 引用这些数字来阐述这一框架——只有 8% 的企业在生产中拥有 AI 代理,95% 的早期实施将需要完全重新设计——来自 Gartner 研究,该公司在其公告中链接了这些研究。

观察优先的模式也带来了明显的紧张关系,Misra 在 VentureBeat 采访中直接解决了这个问题:Skan 在数百名工人中汇总模式,而不是对个人进行画像,范围限定在选择加入的应用程序和 URL 上,并且将数据保存在企业防火墙内,这种架构他说已经通过了欧洲工会委员会的审查。他承认,该技术已经导致一些客户在某些流程中削减了员工人数,在他描述的一个反洗钱操作中,AI 代理现在运行了 60% 的案件。

埃文·默瑟 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道 AI 创业公司、风险投资和下一代科技公司的资金动态。他的报道重点是早期创新、资金流动和创始人及投资者在 AI 公司从概念到全球影响的扩张过程中做出的战略决策。埃文以战略和分析的视角审视资金轮次、市场定位和整个 AI 创业生态系统的新兴趋势。他跟踪风险投资、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交汇,区分持久的信号和短期的炒作。埃文·默瑟撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道