访谈

沙赫扎德·拉法蒂,RHEI创始人兼首席执行官 – 采访系列

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沙赫扎德·拉法蒂,RHEI创始人兼首席执行官,是一位拥有二十多年经验的科技企业家,他建立了世界领先的AI驱动媒体和创作者技术公司之一。在她的领导下,总部位于温哥华的RHEI已经发展成为一个全球平台,帮助创作者、媒体公司和品牌通过AI驱动的内容创作、分发、变现和粉丝互动来扩大他们的受众,覆盖150个国家的6亿多粉丝。除了在RHEI的工作之外,拉法蒂还在G7性别平等咨询委员会、G20 EMPOWER联合主席和投资加拿大、Hootsuite和BIG(Bjarke Ingels Group)等组织的董事会任职中发挥了重要作用,同时倡导科技行业的多样性、平等机会和负责任的AI采用。

RHEI是一家全球媒体和AI技术公司,专注于帮助创作者、娱乐品牌和媒体组织大规模创建、分发和变现内容。其平台将专用AI代理与创作者工具相结合,帮助内容创意、制作、本地化、受众互动、版权管理和收入生成,允许创作者花更多时间进行创作工作,减少运营任务。该公司还通过RHEI Data Pro提供AI数据许可,允许创作者将其内容用于AI模型训练,同时保留所有权并获得补偿。服务于成千上万的创作者和世界上许多最大的娱乐和媒体公司,RHEI正在将自己定位为创作者经济的AI基础设施提供商,强调人类创造力、道德AI和全球受众增长。

您于2005年创立了RHEI,当时AI、创作者经济和数字粉丝文化还没有成为主流。回顾过去二十年,您认为RHEI从媒体技术公司转变为服务创作者和媒体公司的全球AI驱动平台的关键转折点是什么?

RHEI的演变一直由媒体生态系统中价值和摩擦的迁移所决定。第一个主要转折点是掌握全球范围内的版权管理和内容识别。在数字视频的早期,主要挑战是保护知识产权和为高级内容建立明确的变现框架。通过建立技术和专业知识来解决大量媒体资产数据和健全的政策,我们为全球媒体品牌和独立创作者建立了战略合作伙伴关系的基础。

第二个主要转折点出现在受众高度分散时。随着分发渠道从集中式中心转变为包括YouTube、TikTok和Instagram在内的平台网络,创作者的运营负担呈指数级增加。我们意识到传统服务和手动工作流程无法与这些网络的算法需求同步。这种认识促使我们转向并扩展我们的解决方案,以帮助知识产权创作者通过我们的技术和服务建立、增长和变现他们的粉丝群,从帮助他们优化内容以增加浏览量到通过直接销售和辅助变现渠道增加变现。

最后的决定性转折点是我们向AI领导的创作操作系统的转变。我们认识到下一个增长前沿需要超越工具包和服务,如直接销售,转向能够主动管理复杂创作运营的代理系统。这种转变正是导致Made的开发,这使我们能够建立最终的创作梦之队来执行战略、运营和战术任务,以以前不可能的规模和性能。

RHEI的新Made Multi-Platform工作流旨在将单个长视频转换为多个平台的剪辑、垂直视频和缩略图。是什么具体的创作者痛点让您相信这是下一个需要解决的问题?

设计Made Multi-Platform工作流的决定归结为一个单一的、普遍的问题:隐形的运营负担。创作者和企业媒体品牌大约花费80%的时间、资本和精神能量在机械、非创造性的执行上。现代创作者不再仅仅是一个讲故事的人;他们被期望成为编辑、社区经理、导演、数据分析师、平面设计师和五个不同社交网络的平台专家。

我们看到杰出的思维因工作量过大而燃烧殆尽,不是因为他们缺乏想法,而是因为他们被格式化、调整大小、剪辑和版本控制所需的庞大工作量所压倒。行业迫使创作者在创造力深度和平台广度之间做出牺牲。我们建立了我们的平台来打破这种瓶颈,专门针对跨平台资产适配的机械摩擦,以便人类资本可以被重新投资于纯粹的创造力。

许多创作者感到压力,需要在YouTube、TikTok、Instagram、Facebook等平台上不断发布内容。您如何确保AI帮助创作者扩大他们的影响力,而不为日益增长的低质量、AI生成内容问题做出贡献?

我们已经建立了一个明确的哲学和技术界限:我们不使用AI来生成合成创造力,而是优化创作工作流程。市场目前充斥着可以产生衍生、程序化内容的通用工具。这种方法会稀释创作者的品牌股权,并最终触发来自优先考虑真实观众留存的主要平台的算法惩罚。

(META )

我们的架构通过将创作者的原始长视频作为不可变的真相来源来确保质量。Made不制造叙事或发明内容;它隔离已经被创作者捕捉到的高信号、高影响力时刻,并将其重新构建为其他渠道的最佳上下文相关性。通过专注于结构和运营工作流程的AI,我们保留了原始作品的真实编辑特征、声音和意图,同时放大了其影响力。

Made Multi-Platform包括自动剪辑、视频重构和缩略图生成。哪种功能从创作者那里获得了最强烈的早期反馈,您在开发过程中最惊讶的是什么?

自动视频重构与上下文感知剪辑已从我们的合作伙伴那里获得了最直接、最快速的反馈。手动将电影16:9的叙事转换为移动优先的9:16垂直格式是一个耗时的过程,需要逐帧调整以保持主题在焦点内。Made的能力可以实时跟踪场景的情感和物理焦点,并将其原生重构,已经为制作团队每周节省了数百个小时。

在开发过程中最令我们惊讶的是自动缩略图生成所需的细微差别。最初,人们可能会认为缩略图优化是一个纯粹的美学或图形挑战。然而,最有效的缩略图与微妙的情感触发器和不同人口统计学中的实时算法上下文密切相关。开发一个不仅可以创建美丽的静态图像,而且可以根据历史性能数据预测点击速度的解决方案,证明了我们最复杂、最有成就感的工程里程碑之一。

RHEI强调其拥有超过8PB的专有、版权清除内容和与主要媒体公司的长期关系。这种数据优势如何影响您的AI系统的性能和可靠性,相比更广泛的AI模型?

广义的AI模型是在原始、未区分的互联网数据上训练的,这引入了巨大的知识产权侵权、低质量输出和完全缺乏商业背景的风险。RHEI的8PB专有数据集提供了结构上的护城河,因为它是干净的、结构化的、完全版权清除的,并且与二十年期限内的实际变现结果直接相关。

这种数据优势意味着我们的算法是针对驱动受众留存、参与和商业价值的内容进行训练的,而不是猜测什么有效。我们的系统不仅仅是映射工作流程,还将其与成功媒体执行的深度、验证的档案进行比较。另外,通过训练在高级、精心策划的数据上,而不是未区分的公共网络,我们确保创作者获得真正的创造性、高信号输出。当您为创作平台构建时,您需要一个理解艺术细微差别和平台动态的基础设施,而不是所有公共模型生成的通用、同质化内容。这种专门的数据基础允许我们的企业媒体客户和个人创作者以绝对的信心扩大他们的影响力,保护他们的品牌身份,同时解锁有意义的商业增长。

创作者经济日益竞争,创作者被要求为不同的格式、受众和算法制作内容。您如何看待AI在未来五年内改变内容创作的经济学?

AI将完全颠倒创意产业的成本与规模的比率。历史上,扩大媒体影响力需要线性增加开支,意味着更多编辑、更大的制作预算和分散的管理工具。像Made这样的AI驱动的创作基础设施将使机械方面的生产变得商品化,使得精干、独立的团队能够实现与传统媒体集团相同的分发量和运营速度。

随着生产和格式化成本的下降,经济溢价将完全转移到独特的人类洞察、知识产权所有权和深层次的社区信任。我们将看到由非常精简的核心团队运营的高度盈利的数字媒体企业的出现。AI将把经济学从运营耐力游戏转变为纯粹的战略和创造性执行游戏。

RHEI最近推出了Made Multi-Platform,创作者正在寻找扩大影响力而不大幅增加生产工作量的方法。哪些市场趋势正在推动对此类工具的需求,您认为前方有哪些最大的机遇?

驱动这种需求的主要宏观趋势是多平台消费者的崛起。受众不再仅仅生活在一个网络上;他们通过TikTok或Shorts发现内容,在Instagram上互动,并在主要视频平台或流媒体网络上消费深度、长篇内容。为了建立一个有弹性的媒体品牌,创作者必须在整个矩阵中保持持续的存在感。

前方最大的机遇在于智能、多格式的变现和我们的多代理框架的集成。演变的下一个阶段远远超出了单个代理的基本需求。通过Made,我们部署了一支专门的代理团队,具有对您的品牌身份、历史性能和确切受众人格的深刻理解。这种代理基础设施与您合作,从一开始就概念化最强大的想法,一旦内容被创建,就将其转化为一个高度复杂的全球活动。Made优化输出,以便在每个特定平台和人口统计学上达到其最大潜力。这是一个真正的双赢场景:受众收到量身定制的、为他们精心设计的内容,而创作者和知识产权所有者则成功地在完全不同的受众中为同一IP最大化他们的分发渠道。我们已经通过与世界上一些最大的企业领导者(包括索尼影业、环球影业、狮门影业和华纳音乐集团)合作,将他们的资产扩展到最大化的商业成功,从而证明了这种方法的速度。

您一直认为AI应该放大人类的创造力,而不是取代它。您认为在自动化和人类创造力判断之间应该划出什么样的界限?

(WMG )

界限必须在表达的机械和灵魂之间划分。自动化应该处理后勤、结构重构、多平台版本、数据分析、元数据优化、分发机制和最终帮助您提升创造力。人类的创造力判断必须是意图、观点、情感和原创故事的唯一建筑师。

AI是一个异常的模拟器,但它没有生活经验、个人信念和真实的声音。当技术被用来伪造核心的创造力火花时,输出变得衍生、冷漠和最终被遗忘。然而,当AI被定位为一个使创作者摆脱运营繁琐的使能器时,它提升了人类的创造者,允许他们将100%的资本和关注力投入到高价值的创造性风险中。

除了内容创作之外,您认为哪些新兴的AI能力将在未来十年内对创作者建立、参与和变现受众的方式产生最大的影响?

最具变革性的前沿领域将是从对话式参与转变为大规模的超个人化粉丝动员。虽然像我们的Made平台和Zara(社区经理)这样的深度技术已经能够以创作者的真实、个性化的声音与整个粉丝群同时进行互动,但下一个阶段是将这种关注转化为结构化的行动。真正的粉丝动员意味着使用专门的多代理系统来分析个别关注者的独特行为、亲和力和平台历史,并动态地编排为他们量身定制的、高影响力的激活。与其使用标准的静态呼吁行动,基础设施提供定制的激励、产品发布或与每个特定粉丝人格相关的交互式里程碑。这种方法将被动的消费者情绪转化为一个高度协调、有动力的生态系统,推动直接面向消费者的收入和几何级的社区增长,而无需创作者投入额外的运营时间。

作为一位建立了全球科技公司、担任过主要公司董事会成员并为领导力和包容性国际倡议做出贡献的人,您会给今天快速发展的AI公司的创业者什么建议?

要专注于解决复杂、未解决的行业摩擦,建立一个保证用户准确性和可靠性的护城河。不要把道德考虑、透明度、数据隐私和包容性治理当作合规障碍或次要问题;它们是主要的战略优势。未来十年中将获胜的AI公司将是那些建立深层次的生态系统信任、尊重知识产权并设计从根本上增强人类能力的技术的公司。感谢您这次精彩的采访,希望读者能够通过访问RHEI了解更多信息。

安托万是一位具有远见的领导者和Unite.AI的联合创始人,他对塑造和推广人工智能和机器人技术的未来充满热情。作为一位连续创业者,他相信人工智能将对社会产生电力的影响一样的颠覆性影响,并经常对颠覆性技术和通用人工智能的潜力大加赞扬。

作为一位未来学家Securities.io的创始人,这是一个专注于投资尖端技术的平台,这些技术正在重新定义未来并重塑整个行业。