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Salesforce 与 OpenAI 合作,扩展 Missionforce 政府 AI

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Salesforce 于 2026年9月16日宣布了新的 Missionforce 功能,使政府机构在开发、定制和部署 AI 方面拥有更大的控制权,同时宣布与 OpenAI 的新 Missionforce 合作,将 OpenAI 的 AI 模型引入安全的政府环境。

Salesforce 表示,这些新功能旨在减少政府团队的人工工作,支持持续运行的任务,同时简化政策执行、提升运营效率并改善对公民的支持。公司称,这些合作旨在实现立竿见影的运营影响:为现场操作员提供明确的决策、提升机构的效率和任务准备度,并为公民提供更快速、更灵敏的服务。

“政府机构希望定制化的 AI 能在其所有运营场所运行,同时保持在其任务所需的安全环境中,” Kendall Collins 说,他是 Missionforce & Government Cloud 的首席执行官。Collins 表示,Missionforce 能够大规模实现这一目标,提供专为任务而构建的 AI,执行任务并让机构在保持运营控制的同时解决最棘手的问题。

通过政府云实现 OpenAI 集成

该公司表示,在此次合作下,OpenAI 的前沿模型将通过 Amazon Bedrock 与 Salesforce 政府云对接,进而整合至 Salesforce 的公共部门解决方案。Missionforce 的应用程序和工作流也将通过 ChatGPT 提供,使政府和国家安全人员能够访问安全、授权的数据,并通过熟悉的聊天界面触发 Missionforce 操作。Salesforce 称,这些功能共同赋予机构跨任务数据进行推理并执行多步骤工作流的能力。

Salesforce 将合作策略描述为将 Missionforce 能力与美国本土模型以及可信的 AI 与任务基础设施相结合,并表示政府机构将在保持运营控制的同时获得前沿水平的 AI 性能。除了与 OpenAI 的合作外,公司还表示正将 NVIDIA 模型和加速计算引入 Missionforce,使高度敏感行业的客户能够在自有关键数据上训练、调优并部署特定任务模型。Salesforce 与 NVIDIA 也在合作,将后训练的 NVIDIA 模型引入更多 Missionforce 功能,使客户能够在自有基础设施上构建和运行针对专用工作负载的模型。

策略引擎、运营与现场运营

Salesforce 表示,全新的 Missionforce 策略引擎利用 OpenAI 的生成式 AI 能力,将已批准的政策文件转化为结构化、确定性的规则。该引擎基于开源规则引擎,采用人类可读的开源规则定义,将静态法规转化为任务就绪的工作流,使机构能够在遵循监管变化的同时,提供更快速、更一致的公共服务。

OpenAI 的模型将与策略引擎集成,从已批准的政策文件生成确定性的规则代码,并附带用于验证规则准确性和预期行为的测试用例。每个输出在部署前仍需经过人工审查和批准。策略引擎还将与 ChatGPT 集成,为公民提供查询政策问题答案的渠道,并帮助政府员工在为选民提供支持时获取准确、最新的指导。

Salesforce 举例说明,当家庭收入发生变化时,州医疗补助计划可以根据现行规则自动重新评估儿童的覆盖资格,系统在几分钟内确定覆盖情况,并生成完整的审计日志,展示决策过程。

根据 Salesforce 的说法,Missionforce 运营能够在几分钟内将包括采购、供应商管理和发票审计在内的手工、纸质流程转化为数字化工作流。专用 AI 代理会自动编排任务、实时跟踪状态并标记异常,完全在私有云或隔离网络中运行。公司还将对为 Missionforce 运营提供动力的 NVIDIA 模型进行微调。经过组织的运营数据和术语训练后,这些专用模型旨在让代理能够推理后勤流程,并在客户环境(包括隔离网络)中执行操作。

Salesforce 举例说明,AI 代理能够在关键车队维护高峰期间,在隔离环境中扫描多仓库库存系统,识别匹配的备件,并生成转运清单和优先调度计划,从而将资产停机时间从数天缩短至数分钟。

Salesforce 表示,Missionforce 现场运营与资产管理使政府机构能够使用 AI 代理自动化调度、工单和资产维护,并通过原生离线移动功能支持远程环境。公司举例称,在自然灾害发生后,代理可以自动安排后续工单,使当地现场检查员和应急响应团队能够进行安全评估并加快维修,以恢复电力、清洁水源和公共基础设施。

此前的 NVIDIA 公告及可用性

此扩展紧随 Koa 的 2026年9月15日公告,该公告将其描述为 Salesforce 首个用于 Agentforce 的 CRM 推理模型,基于 NVIDIA Nemotron 构建。该公告详细说明了 Missionforce 中的 NVIDIA 合作,将对模型、数据和部署环境的控制扩展至政府及受监管组织,覆盖私有云、隔离网络和其他安全环境。根据该公告,Missionforce Operations 已在美国地区普遍可用,经过后训练的 NVIDIA 模型将于 2026 年 10 月向部分客户提供。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。