Seekr 首席技术官兼总裁 Rob Clark 探索式访谈系列

Rob Clark 是 Seekr 的总裁和首席技术官（CTO）。Rob 拥有超过 20 年的软件工程、产品管理、运营以及开发尖端人工智能和大规模技术的经验。在加入 Seekr 之前，他曾为世界上一些最大的电信、出版和电子商务公司领导人工智能和搜索解决方案的开发。

Seekr 是一家人工智能公司，创建可靠的 大型语言模型 (LLM)，能够在大规模上识别、评分和生成可靠内容。

从网络搜索开始，Seekr 的持续创新已经产生了专利技术，提高了网络安全性和价值。他们的模型是由专家人工输入和可解释性开发的，解决了客户在内容评估、 生成式人工智能 和可靠的 LLM 训练和验证方面的需求。

您能否描述 Seekr 的核心使命以及它如何在竞争激烈的人工智能领域中区别于其他公司？

我们以一个简单但重要的原则创立了 Seekr：每个人都应该能够访问可靠、可信和值得信赖的信息，无论其形式或来源如何。这不仅仅是在线消费者，也包括使用这些信息来做出关键决策的企业。负责任的人工智能系统使我们能够更好地理解信息，确保来自生成式人工智能的信息是准确和可靠的。

当信息不可靠时，它可能带来一系列问题，从轻微的耸人听闻到更严重的有组织的不真实行为，旨在误导或影响他人。Seekr 的人工智能方法确保用户可以完全透明地看到内容，包括其来源、血统和客观性，并能够建立和利用透明、可靠、可解释和具有防护措施的人工智能，以便消费者和企业都可以信任它。

除了提供行业优化的大型语言模型（LLM）外，Seekr 还开始构建具有更大透明度和准确性的基础模型，减少错误和偏见，包括所有验证工具。这得益于 Seekr 与英特尔的合作，利用其最新一代 Gaudi 人工智能加速器以最佳的价格性能比。我们选择不依赖外部的基础模型，因为其训练数据未知，且存在错误和固有的偏见，特别是因为它们通常是在流行数据而非最可靠的数据上训练的。我们预计将在今年年底发布这些模型。

我们的核心产品是 SeekrFlow，一个完整的端到端平台，用于训练、验证、部署和扩展可靠的人工智能。它使企业能够安全地利用其数据，快速开发可靠的人工智能，针对其行业进行优化。

SeekrFlow 的关键特性是什么，它如何简化企业的人工智能开发和部署过程？

SeekrFlow 采用自上而下的、结果优先的方法，允许企业使用人工智能解决问题，实现运营效率和新的收入机会，所有这些都通过一个统一的平台来实现。该平台集成了安全的数据访问、自动数据准备、模型微调、推理、防护措施、验证工具和扩展，消除了使用多个不同工具的需要，并降低了企业内部技术人才管理人工智能开发各个方面的复杂性。

对于企业来说，定制化是关键，因为“一刀切”的方法无法解决独特的商业问题。SeekrFlow 允许客户以成本有效的方式安全地利用其企业数据，并使其符合其行业的特定需求。这在金融、医疗保健和政府等受监管的行业尤为重要。

Seekr 的人工智能辅助训练方法大大降低了数据标记和采集所需的人工监督的成本、时间和需求，通过使用领域特定的原则（如政策文件、指南或用户提供的企业数据）来合成高质量和领域特定的数据。

Seekr 致力于可靠性和可解释性贯穿整个 SeekrFlow。没有企业希望将模型部署到生产环境中，然后发现它产生了错误信息或更糟糕的情况，如免费提供其产品和服务！SeekrFlow 包括用于验证模型可靠性、减少错误和使用户能够透明地看到影响模型输出的工具，直到原始训练数据。与软件工程师和 QA 可以扫描、测试和验证其代码一样，我们为人工智能模型提供了相同的功能。

所有这些都以最优的成本提供给企业。我们的英特尔合作伙伴关系使 Seekr 能够以最佳的价格性能提供服务，我们将这些优势传递给我们的客户。

SeekrFlow 如何解决人工智能采用的常见问题，例如成本、复杂性、准确性和可解释性？

高昂的价格和人工智能硬件的稀缺是企业面临的两个最大进入壁垒。感谢与英特尔的合作，SeekrFlow 可以使用大量下一代人工智能硬件，利用英特尔的 AI 云。这为客户提供了可扩展和成本有效的计算资源，可以处理大规模人工智能工作负载，利用英特尔 Gaudi 人工智能加速器和 AI 优化的 Xeon 处理器。

值得注意的是，SeekrFlow 是云提供商和平台无关的，运行在英特尔、Nvidia (NVDA ) 等最新一代 AI 芯片上。我们的目标是抽象人工智能硬件的复杂性，避免供应商锁定，同时解锁每个芯片的软件、工具和生态系统的独特价值。这包括在云中运行或在数据中心中运行。

在构建 SeekrFlow 时，我们清楚地看到其他工具中缺乏争议性。争议性在 Seekr 中至关重要，因为我们希望确保用户有权利说某些内容不准确，并且有一个简单的方法来解决它。其他模型和平台通常很难或不知道如何纠正错误。事后修复点问题通常无效，例如操纵输入提示不能保证答案每次都会被纠正。我们为用户提供了所有工具，用于透明度、可解释性和简单的模型纠正方法，所有这些都集成在一个干净的用户界面中。从可靠的基础模型开始，直到易于使用的测试和测量工具，SeekrFlow 确保准确的结果可以被理解和验证。理解人工智能防护措施不仅仅是好事或以后再考虑的问题，而是我们从一开始就为客户提供的简单易用的可解释性和争议性工具。

该平台如何集成数据准备、微调、托管和推理，以实现大型语言模型的更快实验和适应？

SeekrFlow 集成了端到端的人工智能开发过程，包括处理数据标记和格式化、模型微调、推理和监控。SeekrFlow 的可解释性工具使人工智能模型开发人员能够发现模型知识中的差距，了解错误和幻觉的原因，并直接对其进行处理。这一集成的端到端方法使快速实验和模型迭代成为可能。

Seekr 还开发了哪些独特的技术或方法来确保其人工智能模型的准确性和可靠性？

Seekr 已经开发了专门用于评估文本、视觉或音频信号的质量、可靠性、偏见、毒性和真实性的人工智能技术。这种技术提供了丰富的数据和知识，可以融入任何人工智能模型，作为训练数据、算法或模型防护措施。最终，Seekr 的内容评估技术可以确保人工智能模型的安全性、事实性、有用性、公平性和无偏见性。一个例子是 SeekrAlign，它帮助品牌和出版商通过负责任的人工智能增长影响力和收入，人工智能会查看内容的上下文并使用我们的专利文明评分。

Seekr 的可解释性方法确保人工智能模型的响应是可理解和可追溯的。随着人工智能模型参与决策，理解和争议人工智能模型决策的需要变得越来越重要。

SeekrFlow 的原则对齐代理如何帮助开发人员将人工智能模型与其企业的价值观和行业法规对齐？

SeekrFlow 的原则对齐代理是一个关键功能，帮助开发人员和企业降低其基于 RAG 的系统的总成本，并高效地将其人工智能与其独特的原则、价值观和行业法规对齐，而无需收集和处理结构化数据。

Seekr 代理使用高级对齐算法，确保大型语言模型的行为遵守这些独特的预定义标准、意图、规则或价值观。在训练和推理阶段，原则对齐代理指导用户完成整个数据准备和微调过程，同时不断集成专家输入和道德指南。这确保我们的人工智能模型在可接受的界限内运行。

通过提供工具来定制和执行这些原则，SeekrFlow 赋予企业控制其人工智能应用的权力，确保它们反映公司的价值观并遵守法律和行业要求。这对于与客户和利益相关者建立信任至关重要，因为它表明了对负责任的人工智能的承诺。

您能否讨论与 OneValley 的合作以及 Seekr 的技术如何为 Haystack AI 平台提供支持？

OneValley 是全球数万名企业家和中小企业的可靠资源。这些领导者面临的一个共同问题是找到正确的建议、产品和服务来启动和发展他们的业务。Seekr 的行业特定大型语言模型为 OneValley 的最新产品 Haystack AI 提供支持，后者为客户提供了对大量可用产品、其属性、价格、优缺点等的访问，并通过应用内聊天机器人提供智能推荐和答案。

Haystack 为初创企业和中小企业提供了哪些具体的好处，而 Seekr 的人工智能又如何增强这些好处？

无论用户需要快速知道哪张商业信用卡提供了最高的现金回报、最低的费用还是最低的年利率，还是需要比较两种 CRM 系统以确定哪一个是正确的解决方案，Haystack AI 由 Seekr 提供支持，都能快速为用户提供准确的答案。

Haystack AI 快速、经济地回答用户的问题。等待人类回答和研究这些问题所需的时间对于非常忙碌的商业领导者来说是不可管理的。客户希望快速获得可靠的答案，而不需要浏览网络搜索引擎的结果（和赞助链接！）。他们的时间最好花在经营核心业务上。这是一个很好的例子，说明 Seekr 的人工智能如何解决真正的商业需求。

Seekr 如何确保其人工智能解决方案对所有规模的企业来说都是可扩展和成本有效的？

简单的答案是，要确保规模和低成本，您需要为大规模计算资源获取建立战略合作伙伴关系。提供可扩展、成本有效和可靠的人工智能需要将最好的人工智能软件与领先的硬件相结合。我们的与英特尔的合作涉及多年的承诺，获取越来越多的人工智能硬件，包括从当前的 Gaudi 2 升级到 2025 年初的 Gaudi 3，以及未来的芯片创新。我们相信，最佳的计算资源可用性和价格将来自硅制造商本身，英特尔是世界上仅有的两家生产自己芯片的公司之一。这解决了稀缺性问题，尤其是当我们和我们的客户扩大规模时，并确保客户能够获得最好的价格性能。

在 Seekr 自己的托管服务上运行的客户只需为实际使用情况付费。我们不对空闲的 GPU 收费。SeekrFlow 的定价模式与同行业的其他公司相比具有高度的竞争力，支持从最小到最大规模的部署。

感谢您接受这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 Seekr 来了解更多信息。