研究人员揭开心脏之谜并预测心脏病发作，利用人工智能

最近，两项关于心脏的研究都使用了人工智能算法，以更好地了解心脏的功能和失常。一个研究团队使用了人工智能算法来了解心脏肌肉的形状如何影响其性能。借助人工智能算法，研究团队对心脏的室如何促进血液流动有了深入的了解，并发现了六个不同的DNA段在心脏肌肉的发展中发挥着重要作用。与此同时，另一项研究探讨了自拍如何可能被用来诊断心脏病。

早在15世纪和16世纪，科学家们就开始研究心脏，并思考心脏的结构与其功能的关系。达芬奇在500多年前就思考过心脏肌肉如何将血液输送到全身。多亏了一组来自MRC伦敦医学科学研究所、冷泉港实验室、EMBL的欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）、海德堡大学和米兰理工大学的研究人员，我们现在更接近于了解心脏的肌肉网络在心脏的发展和功能中的作用。

肌肉网络是形成心脏内表面几何图案的肌肉纤维。人们认为，肌肉网络为心脏在发育过程中提供氧气，因为心脏是第一个发育的器官，无法从肺部获得氧气。然而，长期以来，人们对肌肉网络在成年人身上的作用一直感到疑惑。达芬奇曾推测，心脏的肌肉网络的作用是温暖血液，当血液通过心脏时，但由于人工智能的研究技术，我们现在对其真正的目的有了更好的理解。

研究团队使用人工智能算法分析了大约25000张心脏的MRI（磁共振成像）扫描。这些扫描结果被输入到人工智能模型中，连同遗传数据和心脏形态数据。研究人员分析了模型的结果，发现肌肉网络似乎在促进心脏室的血液流动中发挥作用。心脏内表面的几何图案现在被认为有助于血液流动更加高效，当心脏跳动时。

除了发现肌肉网络可能有助于血液流动高效外，研究人员还发现了六个DNA段似乎影响肌肉网络的发展。六个DNA段中的两个也在大脑中分支神经通路的发展中发挥作用。可能相同的机制导致肌肉网络的产生也导致神经细胞的产生。

肌肉网络的形状甚至可能与心脏病有关。研究团队分析了来自50000多名患者的遗传数据，发现不同的肌肉网络图案与心脏病的风险有一定的相关性。

在另一项研究中，据Futurism报道，北京国家心血管疾病中心的研究人员尝试使用人工智能来预测个体患心脏病的可能性，基于可以在简单照片中捕捉到的身体特征。有一些身体特征与心脏病有关，例如眼睑附近的黄色沉积物、角膜外缘的白色环和头发的灰白或变薄。当在中国医院的患者图像上训练时，算法据报道优于现有的心脏病风险评估方法，能够检测出大约80%的心脏病病例。它还捕获了大约60%的所有心脏病阴性实例。

该算法存在较高的假阳性率，研究团队表示他们需要解决这个问题，指出假阳性可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假阳性率不能得到解决，那么它可能会让患者感到不必要的焦虑，并使医疗系统因不必要的测试而不堪重负。然而，如果算法的假阳性率可以得到解决，整体准确性得到改善，那么它可能成为世界某些地区有用的工具，这些地区在心血管疾病筛查计划的资金支持方面存在困难。然而，如果该算法的假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