千禧一代将成为首个与AI一起老去的一代 – 未来几代人老龄化会是什么样子？

千禧一代将标志着一个前所未有的 демограф转变，成为历史上第一个与数字技术和人工智能（AI）一起老去的一代。

在互联网时代长大，并在算法工具嵌入工作、健康和日常生活中度过成年后的千禧一代，将会以一种技术介导的方式体验老龄化，而不是被动的生物学衰退。

随着AI重塑预防、护理和长寿，它也在重新定义老龄化的含义，同时用户对支持他们的技术提出了更高的要求。

无论如何，千禧一代表现出最高水平的AI专业知识和热情，62%的员工在这个年龄段声称具有高级的AI熟练度，相比之下，18至24岁的Z世代只有50%，而65岁以上的婴儿潮一代只有22%，根据麦肯锡的一项新研究。

千禧一代 也越来越多地认识到AI的潜力，可以自动执行单调的任务，增强创造力和推动明智的决策。他们对技术的乐观和热情使他们成为变革的催化剂，使他们更擅长使用AI，并帮助社区推动AI成熟度。

重新思考老龄化：从衰退到预防

流行的AI聊天模型，如OpenAI的ChatGPT，已经开始涉足医疗保健行业，提出新的模型和系统，使技术能够随着世代的发展而增长。他们正在开发新的、更先进的工具，如ChatGPT Health，提供详细的健康相关问题诊断。

然而，这样的通用模型通常对用户来说存在风险和局限性，尽管结果的可及性和即时性。用户已经 表达了对软件可靠性和用户医疗记录隐私的担忧，但 OpenAI保证所有医疗信息将被保密，并且该模型应仅用于低风险的询问。

“AI的风险在于将健康简化为一个快照。如果AI忽略这些生物标志物或将它们视为孤立的数字，而不是趋势，它可能会制造虚假的安慰或产生幻觉……因为它真的想给你一个答案，”Bryan Janeczko，ResetRX的创始人和CEO，在与UniteAI的对话中说。

“好的健康AI需要谦逊。它应该说，‘这里发生了什么变化，为什么它很重要，以及我们接下来可以做什么。’否则，自信就会变得危险，”他补充说。

“现实是，这是一个工具，与我们以前见过的工具不同，但它仍然是一个工具，可以明智地使用，”说耶鲁新哈芬健康的首席数字健康官Lee Schwamm博士。

“它可以被安全地使用，也可以被无限制地创新。我们将会更快地前进，但在途中会有一些损失。”

由于用户质疑AI调节的健康建议是否真正个性化，其他千禧一代正在转向其他个性化的技术支持计划，例如ResetRx，一家开发个性化生物标志物测试和检查的纽约初创公司，允许用户保持警惕关于可能影响他们后期生活的潜在健康问题。

ResetRx将实验室、健身可穿戴设备和健康建议连接到一个易于使用的应用程序中，分析用户数据以提供当前健康状态的全面概述。他们的计划旨在通过测量与长寿相关的临床验证生物标志物来优化用户的健康，并将其转化为关键生活方式支柱上的具体和个性化的健康计划，并提供专家支持和指导以跟踪进度。

“一个计划导向的伴侣记住你的基线，注意趋势，并在习惯松懈时提醒你，就像一个好的教练一样。当我降低了我的胆固醇水平时，这并不是因为一次戏剧性的改变。它是小的、可重复的调整，在时间上得到强化。健康通过系统改善，而不是一次性的答案，”Janeczko强调。

工作场所作为长寿杠杆

随着千禧一代步入成年，他们的大部分时间都花在工作场所，无论是在家工作还是在办公室工作。

与此同时，这些先进的工具确保他们的健康在这些空间中不会被忽视；通过电话应用程序或可穿戴设备，像Deep Care这样的平台使用AI助手帮助员工管理压力，改善人体工程学，预防办公室的久坐健康风险，减少缺勤率，提高生产力。

平均成年人现在每天坐在那里超过八个小时，每周五天——研究一致地将这种模式与心脏病、血液循环不良、血压升高、肥胖和代谢功能障碍的风险增加联系在一起。

然而，小的习惯变化可以随着时间的推移而积累起来，以预防疾病，技术可以使干预更加个性化。包括AI助手，如Deep Care的“Isa”代理，可以帮助预防由于久坐不动的生活方式而导致的与年龄相关的并发症。

“健康很少通过激进的干预而改变。它通过重复而改变。小的调整，在正确的时刻，重复地改变姿势、运动、呼吸和恢复，随着时间的推移而重塑。AI使这些时刻能够被客观地识别出来，并在不带来负担的情况下被传递，”Deep Care的CEO和创始人Milad Geravand博士说。

“当行为变化是微妙的、及时的和习惯性的时，它们的影响会随着时间的推移而累积起来，产生可衡量的长期影响。”

高管指出，Isa通过隐私安全的传感器——而不是摄像头——和AI来检测日常健康风险，从长时间坐着和糟糕的姿势到缺乏运动和认知紧张。然后，Isa会提醒员工在工作日内进行小的改变。

通过将像Deep Care这样的系统集成到工作场所，千禧一代——以及后续世代——可以在慢性疾病出现之前很久就解决与年龄相关的健康风险，重新定义了“老龄化”的含义。

由自动化、个性化模型驱动的预防性干预支持更长的健康寿命，降低了长期的医疗保健成本，并将护理从反应性治疗转变为嵌入日常生活中的持续预防。

老龄化中的孤独、安全和情感健康

随着预防性技术延长健康寿命并使人们在更长时间内保持身体健康，它们也为衡量更难以衡量但同样重要的东西奠定了基础：心理和情感健康。

老龄化不仅是一个生物过程，也是一个心理和社会过程，受到联系、目的和与世界的日常互动的影响。更健康的身体支持更大的独立性、机动性和参与度——这些因素显著降低了孤独和认知衰退——将对话从仅仅“活得更长”转变为“活得更好”。

在身体长寿和情感韧性的交叉点，旨在应对老龄化中的孤独的AI驱动工具开始具有巨大的重要性。

一个例子是Kintsugi，一家加利福尼亚州的初创公司，使用AI语音分析来检测抑郁的早期迹象，为用户提供持续的支持，只需通过他们自己的语音。

他们的理念很简单：“用金子填补心理健康的裂缝”，正如日本的Kintsugi传统用金子修复陶瓷上的裂缝一样。他们的使命是帮助解决美国的精神健康支持短缺，同时鼓励患者在任何地方找到持续的支持系统——所有这些都可以通过一个简单的语音笔记来实现。

2023年，该初创公司的一份白皮书发现，32%的成年人经历轻度至中度抑郁——几乎是美国全国报告率的两倍。另外，65岁以上的女性中有40%表现出抑郁的迹象，比她们的男性同龄人更有可能苦于抑郁，比例高达154%。

然而，该研究还发现，只有4%的受影响者寻求精神健康支持。这一差距凸显了该平台的使命：为老年人和缺乏资源的个人扩大精神健康护理的可及性，他们无法定期看到专家。

老龄化作为持续升级

千禧一代不会简单地在AI的陪伴下老去；他们将与AI一起老去。随着AI被嵌入预防、工作场所健康、情感健康和日常护理中，老龄化本身开始类似于一个不断更新的系统，而不是不可避免的衰退。

与其对疾病、孤独或自主权丧失做出反应，技术使得风险可以被更早地识别，习惯可以被逐渐调整，支持可以被适应于不断变化的需求。

如果早期几代人将老龄化视为硬件磨损，那么千禧一代将会以更像软件更新的方式体验老龄化：迭代的、个性化的，并且随着时间的推移而不断优化。在这样的未来，变得更老可能不意味着变得不那么有能力——而只是运行生活的更精致版本。