研究人员创建了人工智能驱动的长寿研究和开发计划

最近，Deep Longevity公司的研究人员提出了将人工智能算法和技术应用于长寿延长技术的方法。该方法是在《自然老化》杂志上发表的一篇题为“长寿医学中的人工智能”的文章中提出的。

根据EurekaAlert的报道，研究人员概述了在人类长寿延长技术开发中应用人工智能的框架。他们认为应该创建一个新的学科，结合医学、传统生物学和人工智能的元素，并将这个新领域称为“长寿医学”。长寿医学也可以被定义为由老化研究和人工智能启用的恢复性和预防性医学。

传统的延长人类平均寿命的方法围绕着疾病的治疗。然而，在某一点上，使用这种形式的生命延长的进步会带来递减的回报，研究人员估计，即使完全消除癌症，也只会将美国出生时的平均预期寿命增加约2.3年，而65岁时只会增加约1.3年。同样，即使消除了像肺炎和流感这样的常见疾病，也只会将平均寿命增加约0.2年和0.5年。

之所以不能通过消除这些疾病来获得更大的寿命收益，是因为它们只是更大问题的表现，即老化。老化与各种疾病有关，是最终的原因而不是直接的原因。可能通过人工智能来推迟老化的影响。人工智能系统可以在训练了基于生理和生物过程的纵向数据后，以很高的准确率确定一个人的年龄。

文章的作者概述了一个框架来指导深度学习和其他人工智能技术在长寿研究中的应用，以及可能由此产生的机会。从生物年龄预测和监测开始，科学家可以开发生物标志物，使用这些生物标志物来指导与老化相关的生物目标的创建。从那里，蛋白质和分子可以被合成来解决老化中的生物过程，并进行临床试验。数据分析被用来确定如何使用任何有前途的治疗方法，从而创建改善人们身体和精神健康的精确医学。这个循环会随着更多数据的收集而重复，以改进生物模型。

上述循环的基础是一个深度生成强化学习网络。该网络被来自多个不同学科的数据所提供，包括老化研究、生物学、化学、医学和心理学。

根据Evelyne Yehudit Bischof的说法，上海大学的人类长寿医生和教授通过EurekaAlert解释说，人工智能已经使得一个全新的医学领域的创建成为可能。

“人工智能对于医学具有巨大的潜力；然而，能够跟踪和学习人体在一生中每秒发生的微小变化，以及在大量患者中，这使得一个全新的医学领域的发展成为可能——长寿医学”，Bischof说。

该文章由Bischof和其他研究人员共同撰写。Deep Longevity的首席长寿官Alex Zhavoronkov和人工智能专家、计算机科学家Kai-Fu Lee也为该文章做出了贡献。