研究人员对维基百科机器人进行了普查

斯蒂文斯理工学院（SIT）的研究人员最近完成了对维基百科所有机器人的分析，这些机器人致力于维护和改进这部巨大的在线百科全书。根据TechXplore的报道，研究结果可能会告知机器人在商业应用中的开发方式，例如微芯片设计和客户服务。

维基百科于2001年首次推出时，有大约13,000篇文章。快进18年后，维基百科拥有大量信息，总计超过40万篇文章，由超过5亿月度用户贡献。为了维护所有这些文章，维基百科利用了137,000名志愿编辑和大量机器人，后者由简单的AI程序驱动。这些机器人负责修复标签、断链、修复拼写错误、消除垃圾条目等。

研究团队使用计算机算法根据机器人的功能对其进行分类。研究人员能够分析AI程序和人类在大规模项目（如维护大量数据仓库）中相互作用的方式。了解人类和机器人之间的交互方式是人机交互领域的主要焦点，因此该研究最近发表在人机交互ACM会议论文集中。

杰弗里·尼克森（Jeffrey Nickerson），研究的作者之一，也是斯蒂文斯理工学院商学院的教授，他解释说，AI正在以巨大的方式改变知识的产生和维护方式，维基百科的规模和普遍性使其成为研究这些变化的理想场所。尼克森向TechXplore解释说，未来我们很可能会在某种程度上与AI一起工作，因此了解机器人如何影响人类的决策以及如何使机器人成为更有效的工具至关重要。

维基百科之所以成为研究人员的理想案例，是因为其详细的记录和透明度。研究团队使用自动分类算法为机器人应用标签并制定地图以显示机器人如何在维基百科上相互作用。可以分析某些功能集群，并用诸如“顾问”或“修复者”等描述来标记执行这些功能的机器人。修复者负责修复破坏和修复断链，而顾问则为编辑提供提示并建议新的任务。还有一些“连接器”，负责在不同的资源或页面之间建立链接。

研究人员发现，维基百科机器人在网站上扮演了九个主要角色，这些机器人占维基百科活动的10％左右。另外，在网站的某些子部分（如Wikidata平台）上，机器人占据了网站活动的88％左右。大多数活动由大约1200个修复机器人执行，这些机器人负责超过8000万次编辑。相比之下，虽然顾问机器人较少，但它们有助于塑造人们与网站的交互，指导编辑的类型和创建的功能。

维基百科的一种利用机器人力量的方式是通过迎接新社区成员。当人们加入在线社区时，如果他们被社区其他成员迎接，他们更有可能保持活跃。显然，即使迎接他们的社区成员是机器人，也是如此。机器人通过指出错误来鼓励社区成员留下来并为社区做出贡献，只要他们在纠正错误时保持礼貌。正如尼克森向TechXplore解释的那样：

“人们不介意被机器人批评，只要他们礼貌地提出批评。维基百科的透明度和反馈机制有助于人们接受机器人作为社区的合法成员。”

随着机器人在维护日益增长的在线社区中变得越来越重要，研究维基百科如何利用机器人的经验可以帮助其他公司和实体创建有助于人类用户并鼓励利他活动的机器人。维基百科在机器人方面的成功和失败都应受到批判性的审视。

“通过研究维基百科，我们可以为未来做好准备，并学习如何构建能够提高生产力和工作质量的AI工具，”尼克森说。