AI 模型与平台

机器人已经进化到更好地模仿人类行为,以应对2020年选举

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来自USC信息科学研究所(USC ISI)的计算机科学家埃米利奥·费拉拉(Emilio Ferrara)进行了一项新研究,发现社交媒体上的机器人和假账户正在进化,以更好地模仿人类行为,从而避免被检测到,这一切都归功于人工智能。

这项研究由费拉拉和他的团队进行,包括卢卡·卢切里(苏黎世意大利语专业大学)、阿肖克·德布(USC ISI)和西尔维亚·吉奥尔达诺(苏黎世意大利语专业大学)。他们在First Monday杂志上发表了研究结果。他们研究了在2018年美国选举期间使用的不同机器人和假账户,并将其行为与2016年美国选举期间的行为进行了比较。

研究团队总共研究了约25万个社交媒体活跃用户,并关注了讨论2016年和2018年选举的用户。在这25万个用户中,研究团队发现其中3万个是机器人。

2016年选举期间的机器人主要是转发内容,并专注于发送大量关于同一问题或信息的推文。2018年,机器人进化了,就像人类在社交媒体上的行为一样。机器人开始转发较少的内容,并停止以高容量分享信息。

2018年的机器人变得更擅长模仿人类行为。研究人员发现,他们更有可能同时使用多个机器人,以显得更真实。他们使用这种方法来制造合法的人类互动的假象。

当时,人类开始通过回复而不是转发来进行互动。机器人也遵循了这种方式。他们使用回复来参与对话并树立自己的声音。他们还使用投票来复制合法新闻机构和民意调查机构使用的策略。研究人员认为,这些投票被用来建立可信度的形象。

研究人员使用的一个例子是,一个机器人在Twitter上发布了一项关于联邦选举的在线投票。投票询问是否应该在这些选举中出示身份证。然后,机器人要求Twitter用户投票并转发投票。

研究的首席作者埃米利奥·费拉拉谈到了这项新研究及其意义。

“我们的研究进一步证实了这样一个观点,即机器人和检测算法之间存在着军备竞赛。随着社交媒体公司为减轻滥用和扼杀自动账户做出更多努力,机器人会进化以模仿人类策略。人工智能的进步使得机器人能够产生更像人类的内容。我们需要更加努力地了解机器人如何进化,以及如何检测出更复杂的机器人。随着即将到来的2020年美国选举,社交媒体话语的完整性对于确保民主进程不受外部影响至关重要。”

 

对未来的重大影响

在线社交媒体上的假账户和机器人问题在选举期间已经存在多年了。2016年选举期间出现的问题看起来很大,但与我们即将看到的相比,那只是小事。有了人工智能,这将变得更糟。

机器人将继续进化,以更好地模仿人类行为,主要归功于人工智能。它将发展到一个无法区分谁是真实的,谁不是的程度。这意味着不仅2020年美国选举,未来所有选举,无论是在美国还是世界其他地方,都将面临重大的影响。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。