研究人员旨在使用人工智能帮助检测和治疗双相情感障碍

在最近与密歇根每日报的采访中，两位人工智能教授梅尔文·麦金尼斯（Melvin McInnis）和艾米丽·普罗沃斯特（Emily Provost）解释了人工智能如何帮助那些患有双相情感障碍的人。

麦金尼斯是双相情感障碍和抑郁症的教授，他已经研究这些疾病超过30年。与此同时，普罗沃斯特是计算机科学和电气工程的副教授。据密歇根每日报报道，两位研究人员最近在密歇根州安娜堡举行了一场题为“人工智能、个性化技术和心理健康”的演讲。

麦金尼斯和普罗沃斯特旨在创建一个可以帮助诊断双相情感障碍患者的人工智能。麦金尼斯解释说，双相情感障碍的一个症状是言语模式。人工智能可能会识别言语模式中的微妙变化，并促进双相情感障碍的诊断。麦金尼斯解释说，一个可以识别言语中的心理标志的系统可以用来创建一个早期预警应用程序，通知患者和他们的亲人即将发生的发作。

那些患有双相情感障碍的人的亲人可以放心地度过一天，知道如果人工智能检测到即将发生的双相情感障碍发作的迹象，他们将会被通知。同时，该系统可以帮助双相情感障碍患者获得更多的独立性，并在被通知可能发生的双相情感障碍发作时能够获得及时的帮助。

麦金尼斯解释说：

“您的设备可以发出警报并说，‘也许您应该尽快与您的医生交谈’。您可以与您的护理团队、支持网络分享此信息，以便您成为帮助您保持健康更长时间的团队的一部分。”

在实施依赖于检测心理疾病迹象的系统时，一个主要挑战是世界各地的文化差异会影响迹象和症状的表现。将会有不同的“正常”基线。然而，如果人工智能驱动的诊断系统获得了适当的训练数据，它可能会弥补这些差异。

麦金尼斯和普罗沃斯特的工作可能会挽救生命。捕捉心理健康危机的迹象可能会预防自杀企图，因为麦金尼斯承认他合作的20%的双相情感障碍患者最终会自杀。

其他研究人员也正在尝试使用人工智能来改善双相情感障碍的治疗和诊断。 ZDNet最近报道，CSIRO的阿米尔·德兹富利博士最近创建了一个由人工智能驱动的游戏，可以提高双相情感障碍和抑郁症的诊断率。根据德兹富利的说法，目前有大约60%的可能性将双相情感障碍误诊为抑郁症，但机器学习算法可以提高诊断率。

德兹富利和其他人设计了一个监测患者行为的游戏，使用已知的预测双相情感障碍的指标。虽然这些指标对于甚至受过训练的临床医生来说可能很难解释，但用于分析数据的机器学习算法成功地将误诊率降低到20%至40%之间。

同时，SilverCloud Health和Microsoft 合作，为在线用户提供更好的心理健康护理。SilverCloud是一个数字心理健康平台，目前拥有世界上最大的现实世界患者用户群，根据PharmaTimes的说法。SilverCloud将自己描述为一个基于证据的心理健康服务，旨在为用户提供高效的心理健康资源，以可承受的价格提供临床服务。

Microsoft (MSFT ) 将与 SilverCloud合作，使用机器学习和人工智能算法来实现SilverCloud Health服务用户的个性化心理健康护理。SilverCloud平台上使用的算法可能会为那些患有心理健康疾病的人提供早期干预。