redalpine完成2.5亿美元RAC VIII基金募集，支持欧洲人工智能与科学初创企业

redalpine已完成最新一期早期风险投资基金redalpine capital VIII（RAC VIII）的募集，规模达2.5亿美元，为这家欧洲投资机构注入新资金，用于支持将软件与科学进步相结合的企业。该基金超额认购，计划投资欧洲约20家公司，主要领投种子轮和A轮，首轮投资金额为100万至1,500万美元。

此次完成募集之际，这家机构迎来成立20周年，管理资产规模也超过了14亿美元。RAC VIII的首批投资涵盖能够感知物理力的机器人、用于生物学研究的人工智能工具，以及能够揭示复杂数据集中各种关联的系统。这些投资共同展现了redalpine眼中的机遇所在：人工智能正日益深入科学和工业工作流程。

一支融合软件与科学的2.5亿美元基金

redalpine于2006年在苏黎世创立，已建立起包括Proxima Fusion、Mistral AI、N26、Basecamp Research和microagi在内的投资组合。该机构表示，其投资团队中有一半是受过专业训练的科学家，包括生物学家、物理学家和工程师。评估一家初创企业时，这种专业背景组合至关重要，因为企业面临的核心挑战可能涉及机器人控制、生物测量或新型计算架构，其重要性不亚于软件的推广。

“二十年前，我们创立redalpine时坚信，最重要的公司将诞生于软件与科学的交汇处，”redalpine创始合伙人Michael Sidler博士表示，“这一信念从未改变。借助RAC VIII，我们很高兴能继续在早期支持这些创始人，在机遇尚未显现之前就助他们一臂之力。”

RAC VIII是一支早期基金，属于一个更广泛的投资平台；该平台旨在从种子轮一直支持企业发展至后期阶段。2.5亿美元指这支新基金募集到的承诺出资额；超过14亿美元则是该机构整个投资平台的管理资产规模。

redalpine表示，该机构每年审查的公司超过5,000家。其计划投资约20家企业，因此能够进行较为集中的投资。所述100万至1,500万美元区间指首轮投资金额，而非各家公司最终获得的全部融资总额。

能从力觉与触觉中学习的机器人

RAC VIII的首批投资之一是Enact Intelligence，该公司正在为机器人开发力觉智能。其技术理念是：看见物体、理解指令，只能满足机器操控物理世界所需条件的一部分。

在十月投资组合动态中，redalpine介绍称，Enact将扭矩和触觉信息与视觉及语言信息一同输入基础模型。这些额外信号能够让机器人获取有关接触和物理交互的信息。对于需要灵巧操作的任务，这有望帮助系统随着阻力或接触情况的变化调整动作，而不只是依赖视觉估算。

这项投资体现了具身人工智能面临的一项更广泛挑战：要实现实用行为，必须将感知与传感和控制结合起来。Enact力求将力觉纳入这一学习过程。

虚拟生物学实验室与可追溯的数据分析

第二项投资是Helical，该公司正在打造用于药物发现的虚拟人工智能实验室。其平台将生物学基础模型应用于研究工作流程，包括靶点发现、细胞状态分析和患者分层。其Model Factory会针对特定生物学问题调整模型并对其进行基准测试，虚拟实验室则支持开展计算实验。

Helical还维护着一个用于处理生物学基础模型的开源框架，涵盖基因组学和单细胞数据。实际机遇在于，让基于模型的研究能够在研究工作流程中以可重复、易于获取的方式开展。计算分析结果仍需通过实验验证；虚拟实验室可帮助研究人员确定假设的优先级并加以探究，但其本身无法证实某种疗法的疗效。

第三项具名投资是Arlequin AI，该公司专注于从规模庞大且分散的数据集中提取模式和关联。其HuDex平台展示的应用场景包括金融交易分析、尽职调查、通信取证和供应链调查。

Arlequin将其方法描述为无监督和拓扑人工智能，强调数据之间的关联，以及将分析结果追溯至支持记录的能力。在高风险分析中，这种可追溯性至关重要：用户采取行动之前，需要核查某种关联背后的证据。该公司所述的方法着重于理解数据中的模式，使基金的人工智能投资布局不再局限于文本生成。

机构投资者支持与更长远的投资周期

RAC VIII的有限合伙人包括Aviva Investors、Flexstone Partners和KfW，以及企业家、高管和企业所有者。他们的参与使该基金汇集了机构资本，也引入了具有实际运营经验的投资者。

redalpine表示，自2023年以来，其投资组合公司已有12起退出案例。该公司还称，由其旗下于2024年结束募资的上一支早期基金RAC VII支持的企业，此后累计融资已超过11亿美元。这些数字反映的是投资组合公司的退出情况和后续融资，并不能说明新基金的投资回报。

对redalpine而言，这支新基金延续了其既有策略：将技术专长与早期资金相结合，并在企业成长过程中提供支持。对于欧洲的人工智能生态系统而言，初始投资组合具体展现了这一策略：投资于感知技术、生物模型和分析架构，将人工智能领域的进步转化为面向特定行业的能力。