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Rebellions 将采用 NVIDIA NVLink Fusion,打造韩国主权 AI

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NVIDIA 于2026年11月8日宣布与 Rebellions 和 SK Telecom 展开合作,将 Rebellions 下一代 R200 处理器接入 NVLink Fusion,为韩国主权 AI 基础设施提供支持;相关系统预计将于2028年具备部署条件。

根据协议,Rebellions 将通过 NVLink Fusion 连接其 Rebel R200 神经处理单元(NPU),并基于 NVIDIA MGX 架构开发机架级系统。SK Telecom 计划在其 AI 数据中心部署这些系统,并将其与自有模型和服务连接起来。因此,这项公告确立的是一项开发与部署计划,而非介绍已经投入运营的基础设施。

R200 如何融入 NVIDIA 机架

Rebellions 正在开发 R200,目标是以低延迟、高能效的方式,使用包括数万亿参数混合专家模型在内的前沿模型进行推理。这些是仍在开发中的处理器的设计目标,并非已部署系统的性能测量结果。

NVLink Fusion 将 NVIDIA AI 平台扩展至定制 XPU,使专用处理器能够使用为高带宽、低延迟而设计的 NVLink 扩展互连网络。Rebellions 计划利用该网络在机架内连接 R200 NPU,将自有芯片接入 NVIDIA 更广泛的基础设施生态系统。

这套互连方案还支持一项计划中的解耦式推理设计,将 AI 响应生成的不同阶段分配给不同的处理器架构。NVIDIA GPU 将负责预填充阶段,Rebellions NPU 则负责解码阶段。双方希望通过这种安排提升推理吞吐量和能效;该方案既保留系统中的 NVIDIA GPU,也让 Rebellions NPU 承担专门的推理任务。

MGX 涵盖处理器周边的物理基础设施。其参考设计和生态系统使 Rebellions 能够接触原始设计制造商和组件供应商。GPU 与 NPU 系统还可共享数据中心设计要素,例如机架占地、供电和散热,为 SK Telecom 规划设施提供依据,同时 Rebellions 继续推进处理器和系统的开发。

SK Telecom 的主权 AI 技术栈

SK Telecom 的贡献不止于提供硬件部署场地。该公司计划将基础设施与自有基础模型(包括 A.X K2)以及韩国政府“AI for All”项目下开发的面向公众服务相连接。更广泛的目标是支持契合韩国语言、产业和优先事项的 AI 服务,并最终为公共和私营部门的各类服务奠定基础。

对 SK Telecom 而言,由此形成的全栈战略涵盖数据中心运营、自有模型及基于这些模型打造的服务。总裁兼首席执行官 Jung Jai-hun 表示,将这些能力与韩国 AI 半导体及全球基础设施技术相结合,有助于增强公司的主权 AI 竞争力。

政府支持也是这项安排的一部分。韩国科学技术信息通信部正支持 NVIDIA 与韩国 NPU 企业展开合作,首批参与方为 Rebellions 和 SK Telecom。韩国副总理兼科学技术信息通信部长 Bae Kyung-hoon 表示,通过 NVLink Fusion,这项合作将使韩国自主研发的 NPU 能够“与 NVIDIA 并肩进入计算基础设施市场”。他还表示,政府将支持取得实质性成果,并推动与 NVIDIA 在实体 AI、保障 GPU 供应等领域进一步合作。

此次处理器合作之前,双方曾于2026年6月7日宣布,SK Telecom 计划在韩国采用 NVIDIA DSX 架构建设吉瓦级 AI 云。该计划下的首座 AI 工厂原定于2027年投入运营,SK Telecom 也将成为 NVIDIA 云合作伙伴。新的处理器项目与这一更广泛的基础设施合作并行推进,并有各自的开发和部署时间表。

这项计划为韩国自主研发的芯片进入基于 NVIDIA 的 AI 工厂铺设了明确路径,由 SK Telecom 提供运行环境并将其与服务连接起来。在这些服务能够使用 R200 之前,双方必须完成处理器和机架系统的开发,将其集成到 SK Telecom 的基础设施中,并验证拟议的推理任务分工能否带来预期的效率提升。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。