Ravical 获 1700 万美元种子轮融资，借助 AI 拓展会计专业能力

会计师事务所往往通过增加人手来服务更多客户，从而实现业务增长。Ravical已获得 1700 万美元种子轮融资，旨在探索一种不同的模式：将事务所顶尖人才的专业经验转化为共享的 AI 工作流程，并应用于整个客户群。

MMC Ventures领投本轮融资，现有投资方Lakestar和Pitchdrive参与其中，新投资方Shapers也加入了本轮融资。此轮融资使 Ravical 的累计融资额达到 2500 万美元。

据该公司称，欧洲已有 100 多家会计师事务所在使用其平台。公司将把这笔资金用于产品开发、扩大团队，以及拓展英国、比利时、荷兰和德国市场，同时继续在欧洲推广业务并进入美国市场。

让专业经验成为全事务所共享的资源

Ravical 认为，AI 将在会计行业普及，但各家事务所在运用自身知识方面仍会有所不同。个人助手可以提升某位员工的工作成果，却未必能让同事或其他客户也受益于这项提升。

该平台旨在将事务所成熟的方法转化为可重复执行的工作方式。这使关注重点从生成孤立的答案转向在各项客户委托中运用专业经验，同时让管理层能够了解 AI 的使用情况及其带来的贡献。

Ravical 首席执行官 Joris Van Der Gucht 在融资公告中表示：“如果每位员工都以自己的方式使用自己的助手，个人会变得更出色，但事务所不会。”该公司的目标是捕捉经验丰富的员工的工作方式，并让整个客户群都能运用这些做法。

这也具有商业价值。若事务所能够在现有客户中发现相关的咨询服务需求，就有望拓展服务，而不必依赖每位客户关系经理独自留意每一个机会。能否由此创造收入，取决于建议的质量，以及事务所交付相关工作的能力。

共享上下文层汇集客户信息

Ravical 的工作空间介绍了一套统一的知识层，涵盖 CRM 信息、电子邮件往来记录、账单记录和文档系统。其客户记忆功能会整合这些来源中的信息、同事积累的经验，以及平台在工作过程中收集的内容。

这种架构针对的是一个常见的工作障碍：顾问在回答问题之前，可能需要从多个彼此割裂的系统中重新拼凑客户情况。共享上下文可以让不同工作流程使用同一套基础信息，无需每位员工再次整理。

Ravical 将其平台定位于会计、税务、薪资、审计和咨询工作。其网站列举了准备客户请求的回复，以及利用整个客户组合的信息识别额外服务需求等示例。这些示例展示的是预期工作流程，并不能证明所有回复都无需专业人员审核即可完成。

技术上的区别在于通用模型掌握的知识与事务所自身的工作上下文。模型或许能够解释某个会计概念；而要打造实用的全事务所系统，还需要相关客户记录、业务委托的范围，以及事务所处理该项任务时偏好的方法。

控制室将 AI 使用情况与成本和价值联系起来

该公司的控制室让管理层能够查看各团队的 AI 使用情况、成本和创造的价值。这所应对的是一项不同于改善单项任务的挑战：了解采用 AI 是否为组织带来了可衡量的效益。

单靠节省时间未必能提升产能或增加收入。事务所需要了解时间节省发生在哪些环节、工作是否达到自身标准，以及员工能否利用腾出的产能服务客户。集中查看使用情况有助于管理层比较各团队的采用情况，并决定下一步将资金投入何处。

对 Ravical 而言，这意味着治理也是产品经济价值的一部分。统一的方法和监督机制旨在帮助事务所扩大专业能力的应用规模，而管理视图则为评估这些方法是否能产出有用成果提供了途径。

客户保密要求影响 AI 设计

会计师事务所和税务事务所经手敏感的财务与个人信息，因此数据隔离是任何共享 AI 平台设计的核心。Ravical 的安全页面称，每位客户都拥有独立的上下文，客户之间以及不同业务委托之间的任务彼此隔离。

该公司还表示，不会使用客户输入内容、输出结果或上传的文档来训练底层模型。据其介绍，平台采用实时检索，而不是将这些信息纳入模型权重；此外，AI 处理在欧盟境内进行，且默认由人工监督。

这些是公司所述的架构和合同层面的保障措施。各家公司仍需明确接入哪些记录、谁可以使用这些记录，以及在输出内容成为专业建议之前如何审核。只有在相应的保密边界也能随知识一同传递时，共享知识层才有价值。

种子轮融资支持拓展欧洲市场并进军美国

Ravical由Van Der Gucht、首席技术官Ken Bastiaensen和首席产品官Benjamin Vandermarliere于2025年创立。公司立足于根特和伦敦，将会计软件领域的经验与人工智能专长相结合。公告称，Van Der Gucht此前共同创立了Silverfin，该公司为遍布18个国家的1,000多家会计师事务所提供服务。

这轮种子融资支持的是平台战略，而非单一任务工具。根据公告对MMC Ventures投资逻辑的描述，成功的企业会让最优秀员工的专业能力服务更多客户，而不是简单地取代员工。

据报道，Ravical已获市场采用，这表明市场对其产品有商业兴趣；但公告并未提供经审计的客户营收增长数据或标准化的绩效基准。下一阶段将检验其共享工作流程能否适应不同市场和事务所的做法，同时保持质量和管控。

累计融资2,500万美元后，Ravical押注于这样一种判断：会计行业的人工智能优势将来自客户背景信息、机构专业知识与可重复执行能力的结合。对事务所而言，关键在于这种结合能否帮助它们交付更多有用的工作，同时不必让少数资深员工承担每一项新增业务。