Ramp 数据显示，企业 AI 令牌用量的增长速度超过支出

TechCrunch 于 2026 年 11 月 6 日报道称，Ramp 数据显示，2026 年 8 月和 9 月的 AI 令牌支出合计仅增长 1.5%，而 7 月的月环比增幅为 42%；与此同时，令牌用量仍在持续攀升。这种背离让一项基本假设受到质疑：企业使用 AI 的程度加深，并不一定会带来模型公司收入的同比例增长。

最新的 Ramp AI 指数显示，10 月支出有所反弹，但仍不足以弥合这一差距。截至 2026 年 10 月 23 日的一周，令牌总支出较截至 2026 年 9 月 25 日的可比一周增长 8.9%，令牌用量则攀升了 37.1%。因此，即便支出恢复增长，使用量的扩张速度仍远快于支出。

价格下跌与需求集中

在这两个统计周之间，OpenAI 和 Anthropic的每百万令牌综合价格从 0.76 美元降至 0.56 美元。该指数将其列为下降 26.8%；其中，OpenAI 的价格下降 42.4%，Anthropic 的价格下降 15.7%。这些降价有助于解释，为什么使用量大幅增长带来的支出增幅却小得多。

支出集中度也很高，以至于一小部分客户就能左右整体趋势。Ramp 在2026 年 10 月 14 日的分析中称，1% 的企业贡献了 OpenAI 和 Anthropic 支出的 80%，并指出令牌支出已连续两个月基本持平。9 月，在为 AI 付费的企业中，排名前 1% 的企业员工人均月度 AI 支出中位数为 9,568 美元；排名前 10% 的企业为 813 美元，而所有企业的中位数为 15.70 美元。

不过，付费采用 AI 的企业范围正在扩大：该指数显示，9 月有 55.9% 的 Ramp 企业为 AI 付费，其中 43.8% 为 Anthropic 付费，40.6% 为 OpenAI 付费。截至 9 月 25 日的一周，Anthropic 占令牌支出的 51.3%；截至 10 月 23 日的一周，这一比例升至 60.5%。同期，OpenAI 的占比则从 44.2% 降至 35.1%。客户效率提升会影响整体支出规模，因此，供应商的份额变化本身并不能解答整体支出是否增长这一问题。

大客户正在控制成本

Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 向 TechCrunch 表示，增长放缓并非需求问题。他认为，模型降价和竞争加剧共同造就了买方市场。成熟客户也在更加严格地管理支出：设置默认选项，避免在长时间运行的任务中使用昂贵模型；为员工设定预算；并使用路由器，将工作从标准模型或轻量模型转交给更便宜的轻量模型。

Kharazian 认为，中位数企业和排名前十分之一的企业增长不足以抵消最大客户支出的减弱。他质疑，即便软件和金融领域对编程智能体有需求，医疗诊所或汽车经销商的支出强度是否能接近客户群体中支出最高的那一部分。对买家而言，这意味着花更少的钱使用更多 AI；对模型公司而言，消费与收入之间的关系因此变得更加复杂。

数据集的范围与下一轮增长考验

该指数依据超过 85,000 家美国企业通过 Ramp 企业卡和账单支付平台产生的交易数据，涵盖数十亿美元的企业支出。它通过观察实际付费交易来识别 AI 采用情况，而非依赖调查问卷。Ramp 表示，这种方法可能低估了实际使用量，因为免费工具不会产生付款记录，员工也可能使用个人账户。令牌指标的覆盖范围更窄，只包括使用 Ramp Token Spend Management、且已连接服务提供商使用量与账单数据的企业。该子集并不能代表 Ramp 整体 AI 支出量，不过其结果在趋势方向上相似。

关于支出集中度的数据也有一项限定。Ramp 在 10 月的分析中表示，排名前 1% 的企业数量较少，其支出估算值比中位数企业和排名前 10% 的企业更容易波动；此外，新增 AI 服务商后，Ramp 上调了相关估算值。这意味着排名前 1% 群体的确切规模较不确定，但这并不影响构成核心背离依据的令牌用量和令牌支出两项独立测量结果。

Kharazian 表示，未来的产品可能推动新一轮增长，但目前可用的商业化程度较高的产品显示，支出正在放缓。他不认为个人智能体能在经济生产力方面达到编程智能体的水平。悬而未决的问题是：是否会出现另一种具有商业价值的应用，能够将需求迅速扩展到当下集中于少数买家的市场之外，增长速度快到足以超过价格下跌和成本管理改善的影响，而不是仅仅以更低成本提供更多令牌。